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toc_priority: 204
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# quantileTiming {#quantiletiming}
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使用确定的精度计算数字数据序列的[分位数](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile)。
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结果是确定性的（它不依赖于查询处理顺序）。该函数针对描述加载网页时间或后端响应时间等分布的序列进行了优化。
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当在一个查询中使用多个不同层次的 `quantile*` 时，内部状态不会被组合（即查询的工作效率低于组合情况）。在这种情况下，使用[quantiles](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md#quantiles)函数。
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**语法**
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``` sql
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quantileTiming(level)(expr)
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```
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别名: `medianTiming`。
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**参数**
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- `level` — 分位数层次。可选参数。从0到1的一个float类型的常量。我们推荐 `level` 值的范围为 `[0.01, 0.99]` 。默认值：0.5。当 `level=0.5` 时，该函数计算 [中位数](https://en.wikipedia.org/wiki/Median)。
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- `expr` — 求值[表达式](../../../sql-reference/syntax.md#syntax-expressions) 返回 [Float\*](../../../sql-reference/data-types/float.md) 类型数值。
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- 如果输入负值，那结果是不可预期的。
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- 如果输入值大于30000（页面加载时间大于30s），那我们假设为30000。
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**精度**
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计算是准确的，如果:
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- 值的总数不超过5670。
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- 总数值超过5670，但页面加载时间小于1024ms。
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否则，计算结果将四舍五入到16毫秒的最接近倍数。
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!!! note "注"
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对于计算页面加载时间分位数， 此函数比[quantile](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantile.md#quantile)更有效和准确。
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**返回值**
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- 指定层次的分位数。
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类型: `Float32`。
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!!! note "注"
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如果没有值传递给函数（当使用 `quantileTimingIf`), [NaN](../../../sql-reference/data-types/float.md#data_type-float-nan-inf)被返回。 这样做的目的是将这些案例与导致零的案例区分开来。 参见 [ORDER BY clause](../../../sql-reference/statements/select/order-by.md#select-order-by) 对于 `NaN` 值排序注意事项。
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**示例**
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输入表:
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``` text
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┌─response_time─┐
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│ 72 │
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│ 112 │
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│ 126 │
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│ 145 │
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│ 104 │
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│ 242 │
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│ 313 │
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│ 168 │
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│ 108 │
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└───────────────┘
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```
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查询:
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``` sql
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SELECT quantileTiming(response_time) FROM t
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```
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结果:
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``` text
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┌─quantileTiming(response_time)─┐
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│ 126 │
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└───────────────────────────────┘
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```
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**参见**
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- [中位数](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/median.md#median)
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- [分位数](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md#quantiles)
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