mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-12-18 12:22:12 +00:00
cd14f9ebcb
* split up select.md * array-join.md basic refactoring * distinct.md basic refactoring * format.md basic refactoring * from.md basic refactoring * group-by.md basic refactoring * having.md basic refactoring * additional index.md refactoring * into-outfile.md basic refactoring * join.md basic refactoring * limit.md basic refactoring * limit-by.md basic refactoring * order-by.md basic refactoring * prewhere.md basic refactoring * adjust operators/index.md links * adjust sample.md links * adjust more links * adjust operatots links * fix some links * adjust aggregate function article titles * basic refactor of remaining select clauses * absolute paths in make_links.sh * run make_links.sh * remove old select.md locations * translate docs/es * translate docs/fr * translate docs/fa * remove old operators.md location * change operators.md links * adjust links in docs/es * adjust links in docs/es * minor texts adjustments * wip * update machine translations to use new links * fix changelog * es build fixes * get rid of some select.md links * temporary adjust ru links * temporary adjust more ru links * improve curly brace handling * adjust ru as well * fa build fix * ru link fixes * zh link fixes * temporary disable part of anchor checks
55 lines
5.6 KiB
Markdown
55 lines
5.6 KiB
Markdown
# Требования {#trebovaniia}
|
||
|
||
## Процессор {#protsessor}
|
||
|
||
В случае установки из готовых deb-пакетов используйте процессоры с архитектурой x86\_64 и поддержкой инструкций SSE 4.2. Для запуска ClickHouse на процессорах без поддержки SSE 4.2 или на процессорах с архитектурой AArch64 и PowerPC64LE необходимо собирать ClickHouse из исходников.
|
||
|
||
ClickHouse реализует параллельную обработку данных и использует все доступные аппаратные ресурсы. При выборе процессора учитывайте, что ClickHouse работает более эффективно в конфигурациях с большим количеством ядер, но с более низкой тактовой частотой, чем в конфигурациях с меньшим количеством ядер и более высокой тактовой частотой. Например, 16 ядер с 2600 MHz предпочтительнее, чем 8 ядер с 3600 MHz.
|
||
|
||
Рекомендуется использовать технологии **Turbo Boost** и **hyper-threading**. Их использование существенно улучшает производительность при типичной нагрузке.
|
||
|
||
## RAM {#ram}
|
||
|
||
Мы рекомендуем использовать как минимум 4 ГБ оперативной памяти, чтобы иметь возможность выполнять нетривиальные запросы. Сервер ClickHouse может работать с гораздо меньшим объёмом RAM, память требуется для обработки запросов.
|
||
|
||
Необходимый объём RAM зависит от:
|
||
|
||
- Сложности запросов.
|
||
- Объёма данных, обрабатываемых в запросах.
|
||
|
||
Для расчета объёма RAM необходимо оценить размер промежуточных данных для операций [GROUP BY](../sql-reference/statements/select/group-by.md#select-group-by-clause), [DISTINCT](../sql-reference/statements/select/distinct.md#select-distinct), [JOIN](../sql-reference/statements/select/join.md#select-join) а также других операций, которыми вы пользуетесь.
|
||
|
||
ClickHouse может использовать внешнюю память для промежуточных данных. Подробнее смотрите в разделе [GROUP BY во внешней памяти](../sql-reference/statements/select/group-by.md#select-group-by-in-external-memory).
|
||
|
||
## Файл подкачки {#fail-podkachki}
|
||
|
||
Отключайте файл подкачки в продуктовых средах.
|
||
|
||
## Подсистема хранения {#podsistema-khraneniia}
|
||
|
||
Для установки ClickHouse необходимо 2ГБ свободного места на диске.
|
||
|
||
Объём дискового пространства, необходимый для хранения ваших данных, необходимо рассчитывать отдельно. Расчёт должен включать:
|
||
|
||
- Приблизительную оценку объёма данных.
|
||
|
||
Можно взять образец данных и получить из него средний размер строки. Затем умножьте полученное значение на количество строк, которое вы планируете хранить.
|
||
|
||
- Оценку коэффициента сжатия данных.
|
||
|
||
Чтобы оценить коэффициент сжатия данных, загрузите некоторую выборку данных в ClickHouse и сравните действительный размер данных с размером сохранённой таблицы. Например, данные типа clickstream обычно сжимаются в 6-10 раз.
|
||
|
||
Для оценки объёма хранилища, примените коэффициент сжатия к размеру данных. Если вы планируете хранить данные в нескольких репликах, то необходимо полученный объём умножить на количество реплик.
|
||
|
||
## Сеть {#set}
|
||
|
||
По возможности, используйте сети 10G и более высокого класса.
|
||
|
||
Пропускная способность сети критически важна для обработки распределенных запросов с большим количеством промежуточных данных. Также, скорость сети влияет на задержки в процессах репликации.
|
||
|
||
## Программное обеспечение {#programmnoe-obespechenie}
|
||
|
||
ClickHouse разработан для семейства операционных систем Linux. Рекомендуемый дистрибутив Linux — Ubuntu. В системе должен быть установлен пакет `tzdata`.
|
||
|
||
ClickHouse может работать и в других семействах операционных систем. Подробнее смотрите разделе документации [Начало работы](../getting-started/index.md).
|