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https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
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/zh/engines/table-engines/integrations/odbc | 35 | ODBC |
ODBC
允许 ClickHouse 通过 ODBC 方式连接到外部数据库.
为了安全地实现 ODBC 连接,ClickHouse 使用了一个独立程序 clickhouse-odbc-bridge
. 如果ODBC驱动程序是直接从 clickhouse-server
中加载的,那么驱动问题可能会导致ClickHouse服务崩溃。 当有需要时,ClickHouse会自动启动 clickhouse-odbc-bridge
。 ODBC桥梁程序与clickhouse-server
来自相同的安装包.
该引擎支持 Nullable 数据类型。
创建表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1],
name2 [type2],
...
)
ENGINE = ODBC(connection_settings, external_database, external_table)
详情请见 CREATE TABLE 查询。
表结构可以与源表结构不同:
- 列名应与源表中的列名相同,但您可以按任何顺序使用其中的一些列。
- 列类型可能与源表中的列类型不同。 ClickHouse尝试将数值映射 到ClickHouse的数据类型。
- 设置
external_table_functions_use_nulls
来定义如何处理 Nullable 列. 默认值是 true, 当设置为 false 时 - 表函数将不会使用 nullable 列,而是插入默认值来代替 null. 这同样适用于数组数据类型中的 null 值.
引擎参数
connection_settings
— 在odbc.ini
配置文件中,连接配置的名称.external_database
— 在外部 DBMS 中的数据库名.external_table
—external_database
中的表名.
用法示例
通过ODBC从本地安装的MySQL中检索数据
本示例已经在 Ubuntu Linux 18.04 和 MySQL server 5.7 上测试通过。
请确保已经安装了 unixODBC 和 MySQL Connector。
默认情况下(如果从软件包安装),ClickHouse以用户clickhouse
的身份启动. 因此,您需要在MySQL服务器中创建并配置此用户。
$ sudo mysql
mysql> CREATE USER 'clickhouse'@'localhost' IDENTIFIED BY 'clickhouse';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'clickhouse'@'clickhouse' WITH GRANT OPTION;
然后在/etc/odbc.ini
中配置连接.
$ cat /etc/odbc.ini
[mysqlconn]
DRIVER = /usr/local/lib/libmyodbc5w.so
SERVER = 127.0.0.1
PORT = 3306
DATABASE = test
USERNAME = clickhouse
PASSWORD = clickhouse
您可以从安装的 unixodbc 中使用 isql
实用程序来检查连接情况。
$ isql -v mysqlconn
+---------------------------------------+
| Connected! |
| |
...
MySQL中的表:
mysql> CREATE TABLE `test`.`test` (
-> `int_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `int_nullable` INT NULL DEFAULT NULL,
-> `float` FLOAT NOT NULL,
-> `float_nullable` FLOAT NULL DEFAULT NULL,
-> PRIMARY KEY (`int_id`));
Query OK, 0 rows affected (0,09 sec)
mysql> insert into test (`int_id`, `float`) VALUES (1,2);
Query OK, 1 row affected (0,00 sec)
mysql> select * from test;
+--------+--------------+-------+----------------+
| int_id | int_nullable | float | float_nullable |
+--------+--------------+-------+----------------+
| 1 | NULL | 2 | NULL |
+--------+--------------+-------+----------------+
1 row in set (0,00 sec)
ClickHouse中的表,从MySQL表中检索数据:
CREATE TABLE odbc_t
(
`int_id` Int32,
`float_nullable` Nullable(Float32)
)
ENGINE = ODBC('DSN=mysqlconn', 'test', 'test')
SELECT * FROM odbc_t
┌─int_id─┬─float_nullable─┐
│ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │
└────────┴────────────────┘