ClickHouse/docs/ru/query_language/functions/json_functions.md
Ivan Blinkov 2e1f6bc56d
[experimental] add "es" docs language as machine translated draft (#9787)
* replace exit with assert in test_single_page

* improve save_raw_single_page docs option

* More grammar fixes

* "Built from" link in new tab

* fix mistype

* Example of include in docs

* add anchor to meeting form

* Draft of translation helper

* WIP on translation helper

* Replace some fa docs content with machine translation

* add normalize-en-markdown.sh

* normalize some en markdown

* normalize some en markdown

* admonition support

* normalize

* normalize

* normalize

* support wide tables

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* normalize

* lightly edited machine translation of introdpection.md

* lightly edited machhine translation of lazy.md

* WIP on translation utils

* Normalize ru docs

* Normalize other languages

* some fixes

* WIP on normalize/translate tools

* add requirements.txt

* [experimental] add es docs language as machine translated draft

* remove duplicate script

* Back to wider tab-stop (narrow renders not so well)
2020-03-21 07:11:51 +03:00

225 lines
12 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# Функции для работы с JSON. {#funktsii-dlia-raboty-s-json}
В Яндекс.Метрике пользователями передаётся JSON в качестве параметров визитов. Для работы с таким JSON-ом, реализованы некоторые функции. (Хотя в большинстве случаев, JSON-ы дополнительно обрабатываются заранее, и полученные значения кладутся в отдельные столбцы в уже обработанном виде.) Все эти функции исходят из сильных допущений о том, каким может быть JSON, и при этом стараются почти ничего не делать.
Делаются следующие допущения:
1. Имя поля (аргумент функции) должно быть константой;
2. Считается, что имя поля в JSON-е закодировано некоторым каноническим образом. Например, `visitParamHas('{"abc":"def"}', 'abc') = 1`, но `visitParamHas('{"\\u0061\\u0062\\u0063":"def"}', 'abc') = 0`
3. Поля ищутся на любом уровне вложенности, без разбора. Если есть несколько подходящих полей - берётся первое.
4. В JSON-е нет пробельных символов вне строковых литералов.
## visitParamHas(params, name) {#visitparamhasparams-name}
Проверить наличие поля с именем name.
## visitParamExtractUInt(params, name) {#visitparamextractuintparams-name}
Распарсить UInt64 из значения поля с именем name. Если поле строковое - попытаться распарсить число из начала строки. Если такого поля нет, или если оно есть, но содержит не число, то вернуть 0.
## visitParamExtractInt(params, name) {#visitparamextractintparams-name}
Аналогично для Int64.
## visitParamExtractFloat(params, name) {#visitparamextractfloatparams-name}
Аналогично для Float64.
## visitParamExtractBool(params, name) {#visitparamextractboolparams-name}
Распарсить значение true/false. Результат - UInt8.
## visitParamExtractRaw(params, name) {#visitparamextractrawparams-name}
Вернуть значение поля, включая разделители.
Примеры:
``` sql
visitParamExtractRaw('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '"\\n\\u0000"'
visitParamExtractRaw('{"abc":{"def":[1,2,3]}}', 'abc') = '{"def":[1,2,3]}'
```
## visitParamExtractString(params, name) {#visitparamextractstringparams-name}
Распарсить строку в двойных кавычках. У значения убирается экранирование. Если убрать экранированные символы не удалось, то возвращается пустая строка.
Примеры:
``` sql
visitParamExtractString('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '\n\0'
visitParamExtractString('{"abc":"\\u263a"}', 'abc') = '☺'
visitParamExtractString('{"abc":"\\u263"}', 'abc') = ''
visitParamExtractString('{"abc":"hello}', 'abc') = ''
```
На данный момент, не поддерживаются записанные в формате `\uXXXX\uYYYY` кодовые точки не из basic multilingual plane (они переводятся не в UTF-8, а в CESU-8).
Следующие функции используют [simdjson](https://github.com/lemire/simdjson) который разработан под более сложные требования для разбора JSON. Упомянутое выше предположение 2 по-прежнему применимо.
## isValidJSON(json) {#isvalidjsonjson}
Проверяет, является ли переданная строка валидным json значением.
Примеры:
``` sql
SELECT isValidJSON('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 1
SELECT isValidJSON('not a json') = 0
```
## JSONHas(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsonhasjson-indices-or-keys}
Если значение существует в документе JSON, то возвращается `1`.
Если значение не существует, то возвращается `0`.
Примеры:
``` sql
SELECT JSONHas('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 1
SELECT JSONHas('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 4) = 0
```
`indices_or_keys` — это список из нуля или более аргументов каждый из них может быть либо строкой либо целым числом.
- Строка — это доступ к объекту по ключу.
- Положительное целое число — это доступ к n-му члену/ключу с начала.
- Отрицательное целое число — это доступ к n-му члену/ключу с конца.
Адресация элементов по индексу начинается с 1, следовательно элемент 0 не существует.
Вы можете использовать целые числа, чтобы адресовать как массивы JSON, так и JSON-объекты.
Примеры:
``` sql
SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 1) = 'a'
SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 2) = 'b'
SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', -1) = 'b'
SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', -2) = 'a'
SELECT JSONExtractString('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 1) = 'hello'
```
## JSONLength(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsonlengthjson-indices-or-keys}
Возвращает длину массива JSON или объекта JSON.
Если значение не существует или имеет неверный тип, то возвращается `0`.
Примеры:
``` sql
SELECT JSONLength('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 3
SELECT JSONLength('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 2
```
## JSONType(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsontypejson-indices-or-keys}
Возвращает тип значения JSON.
Если значение не существует, то возвращается `Null`.
Примеры:
``` sql
SELECT JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 'Object'
SELECT JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'a') = 'String'
SELECT JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 'Array'
```
## JSONExtractUInt(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsonextractuintjson-indices-or-keys}
## JSONExtractInt(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsonextractintjson-indices-or-keys}
## JSONExtractFloat(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsonextractfloatjson-indices-or-keys}
## JSONExtractBool(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsonextractbooljson-indices-or-keys}
Парсит JSON и извлекает значение. Эти функции аналогичны функциям `visitParam`.
Если значение не существует или имеет неверный тип, то возвращается `0`.
Примеры:
``` sql
SELECT JSONExtractInt('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 1) = -100
SELECT JSONExtractFloat('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 2) = 200.0
SELECT JSONExtractUInt('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', -1) = 300
```
## JSONExtractString(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsonextractstringjson-indices-or-keys}
Парсит JSON и извлекает строку. Эта функция аналогична функции `visitParamExtractString`.
Если значение не существует или имеет неверный тип, то возвращается пустая строка.
У значения убирается экранирование. Если убрать экранированные символы не удалось, то возвращается пустая строка.
Примеры:
``` sql
SELECT JSONExtractString('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'a') = 'hello'
SELECT JSONExtractString('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '\n\0'
SELECT JSONExtractString('{"abc":"\\u263a"}', 'abc') = '☺'
SELECT JSONExtractString('{"abc":"\\u263"}', 'abc') = ''
SELECT JSONExtractString('{"abc":"hello}', 'abc') = ''
```
## JSONExtract(json\[, indices\_or\_keys…\], return\_type) {#jsonextractjson-indices-or-keys-return-type}
Парсит JSON и извлекает значение с заданным типом данных.
Это обобщение предыдущих функций `JSONExtract<type>`.
Это означает
`JSONExtract(..., 'String')` выдает такой же результат, как `JSONExtractString()`,
`JSONExtract(..., 'Float64')` выдает такой же результат, как `JSONExtractFloat()`.
Примеры:
``` sql
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'Tuple(String, Array(Float64))') = ('hello',[-100,200,300])
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'Tuple(b Array(Float64), a String)') = ([-100,200,300],'hello')
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 'Array(Nullable(Int8))') = [-100, NULL, NULL]
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 4, 'Nullable(Int64)') = NULL
SELECT JSONExtract('{"passed": true}', 'passed', 'UInt8') = 1
SELECT JSONExtract('{"day": "Thursday"}', 'day', 'Enum8(\'Sunday\' = 0, \'Monday\' = 1, \'Tuesday\' = 2, \'Wednesday\' = 3, \'Thursday\' = 4, \'Friday\' = 5, \'Saturday\' = 6)') = 'Thursday'
SELECT JSONExtract('{"day": 5}', 'day', 'Enum8(\'Sunday\' = 0, \'Monday\' = 1, \'Tuesday\' = 2, \'Wednesday\' = 3, \'Thursday\' = 4, \'Friday\' = 5, \'Saturday\' = 6)') = 'Friday'
```
## JSONExtractKeysAndValues(json\[, indices\_or\_keys…\], value\_type) {#jsonextractkeysandvaluesjson-indices-or-keys-value-type}
Разбор пар ключ-значение из JSON, где значение имеет тип данных ClickHouse.
Пример:
``` sql
SELECT JSONExtractKeysAndValues('{"x": {"a": 5, "b": 7, "c": 11}}', 'x', 'Int8') = [('a',5),('b',7),('c',11)];
```
## JSONExtractRaw(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsonextractrawjson-indices-or-keys}
Возвращает часть JSON в виде строки, содержащей неразобранную подстроку.
Если значение не существует, то возвращается пустая строка.
Пример:
``` sql
SELECT JSONExtractRaw('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = '[-100, 200.0, 300]'
```
## JSONExtractArrayRaw(json\[, indices\_or\_keys\]…) {#jsonextractarrayrawjson-indices-or-keys}
Возвращает массив из элементов JSON массива, каждый из которых представлен в виде строки с неразобранными подстроками из JSON.
Если значение не существует или не является массивом, то возвращается пустой массив.
Пример:
``` sql
SELECT JSONExtractArrayRaw('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, "hello"]}', 'b') = ['-100', '200.0', '"hello"']'
```
[Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/ru/query_language/functions/json_functions/) <!--hide-->