ClickHouse/docs/ru/sql-reference/functions/json-functions.md
Roman Bug 9ec78855cd
DOCSUP-2806: Add meta header in RU (#15801)
* DOCSUP-2806: Add meta intro.

* DOCSUP-2806: Update meta intro.

* DOCSUP-2806: Fix meta.

* DOCSUP-2806: Add quotes for meta headers.

* DOCSUP-2806: Remove quotes from meta headers.

* DOCSUP-2806: Add meta headers.

* DOCSUP-2806: Fix quotes in meta headers.

* DOCSUP-2806: Update meta headers.

* DOCSUP-2806: Fix link to nowhere in EN.

* DOCSUP-2806: Fix link (settings to tune)

* DOCSUP-2806: Fix links.

* DOCSUP-2806:Fix links EN

* DOCSUP-2806: Fix build errors.

* DOCSUP-2806: Fix meta intro.

* DOCSUP-2806: Fix toc_priority in examples datasets TOC.

* DOCSUP-2806: Fix items order in toc.

* DOCSUP-2806: Fix order in toc.

* DOCSUP-2806: Fix toc order.

* DOCSUP-2806: Fix order in toc.

* DOCSUP-2806: Fix toc index in create

* DOCSUP-2806: Fix toc order in create.

Co-authored-by: romanzhukov <romanzhukov@yandex-team.ru>
Co-authored-by: alexey-milovidov <milovidov@yandex-team.ru>
2020-10-26 13:29:30 +03:00

15 KiB
Raw Blame History

toc_priority toc_title
56 JSON

Функции для работы с JSON

В Яндекс.Метрике пользователями передаётся JSON в качестве параметров визитов. Для работы с таким JSON-ом, реализованы некоторые функции. (Хотя в большинстве случаев, JSON-ы дополнительно обрабатываются заранее, и полученные значения кладутся в отдельные столбцы в уже обработанном виде.) Все эти функции исходят из сильных допущений о том, каким может быть JSON, и при этом стараются почти ничего не делать.

Делаются следующие допущения:

  1. Имя поля (аргумент функции) должно быть константой;
  2. Считается, что имя поля в JSON-е закодировано некоторым каноническим образом. Например, visitParamHas('{"abc":"def"}', 'abc') = 1, но visitParamHas('{"\\u0061\\u0062\\u0063":"def"}', 'abc') = 0
  3. Поля ищутся на любом уровне вложенности, без разбора. Если есть несколько подходящих полей - берётся первое.
  4. В JSON-е нет пробельных символов вне строковых литералов.

visitParamHas(params, name)

Проверить наличие поля с именем name.

visitParamExtractUInt(params, name)

Распарсить UInt64 из значения поля с именем name. Если поле строковое - попытаться распарсить число из начала строки. Если такого поля нет, или если оно есть, но содержит не число, то вернуть 0.

visitParamExtractInt(params, name)

Аналогично для Int64.

visitParamExtractFloat(params, name)

Аналогично для Float64.

visitParamExtractBool(params, name)

Распарсить значение true/false. Результат - UInt8.

visitParamExtractRaw(params, name)

Вернуть значение поля, включая разделители.

Примеры:

visitParamExtractRaw('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '"\\n\\u0000"'
visitParamExtractRaw('{"abc":{"def":[1,2,3]}}', 'abc') = '{"def":[1,2,3]}'

visitParamExtractString(params, name)

Распарсить строку в двойных кавычках. У значения убирается экранирование. Если убрать экранированные символы не удалось, то возвращается пустая строка.

Примеры:

visitParamExtractString('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '\n\0'
visitParamExtractString('{"abc":"\\u263a"}', 'abc') = '☺'
visitParamExtractString('{"abc":"\\u263"}', 'abc') = ''
visitParamExtractString('{"abc":"hello}', 'abc') = ''

На данный момент, не поддерживаются записанные в формате \uXXXX\uYYYY кодовые точки не из basic multilingual plane (они переводятся не в UTF-8, а в CESU-8).

Следующие функции используют simdjson который разработан под более сложные требования для разбора JSON. Упомянутое выше предположение 2 по-прежнему применимо.

isValidJSON(json)

Проверяет, является ли переданная строка валидным json значением.

Примеры:

SELECT isValidJSON('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 1
SELECT isValidJSON('not a json') = 0

JSONHas(json[, indices_or_keys]…)

Если значение существует в документе JSON, то возвращается 1.

Если значение не существует, то возвращается 0.

Примеры:

SELECT JSONHas('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 1
SELECT JSONHas('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 4) = 0

indices_or_keys — это список из нуля или более аргументов каждый из них может быть либо строкой либо целым числом.

  • Строка — это доступ к объекту по ключу.
  • Положительное целое число — это доступ к n-му члену/ключу с начала.
  • Отрицательное целое число — это доступ к n-му члену/ключу с конца.

Адресация элементов по индексу начинается с 1, следовательно элемент 0 не существует.

Вы можете использовать целые числа, чтобы адресовать как массивы JSON, так и JSON-объекты.

Примеры:

SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 1) = 'a'
SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 2) = 'b'
SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', -1) = 'b'
SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', -2) = 'a'
SELECT JSONExtractString('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 1) = 'hello'

JSONLength(json[, indices_or_keys]…)

Возвращает длину массива JSON или объекта JSON.

Если значение не существует или имеет неверный тип, то возвращается 0.

Примеры:

SELECT JSONLength('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 3
SELECT JSONLength('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 2

JSONType(json[, indices_or_keys]…)

Возвращает тип значения JSON.

Если значение не существует, то возвращается Null.

Примеры:

SELECT JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 'Object'
SELECT JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'a') = 'String'
SELECT JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 'Array'

JSONExtractUInt(json[, indices_or_keys]…)

JSONExtractInt(json[, indices_or_keys]…)

JSONExtractFloat(json[, indices_or_keys]…)

JSONExtractBool(json[, indices_or_keys]…)

Парсит JSON и извлекает значение. Эти функции аналогичны функциям visitParam.

Если значение не существует или имеет неверный тип, то возвращается 0.

Примеры:

SELECT JSONExtractInt('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 1) = -100
SELECT JSONExtractFloat('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 2) = 200.0
SELECT JSONExtractUInt('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', -1) = 300

JSONExtractString(json[, indices_or_keys]…)

Парсит JSON и извлекает строку. Эта функция аналогична функции visitParamExtractString.

Если значение не существует или имеет неверный тип, то возвращается пустая строка.

У значения убирается экранирование. Если убрать экранированные символы не удалось, то возвращается пустая строка.

Примеры:

SELECT JSONExtractString('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'a') = 'hello'
SELECT JSONExtractString('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '\n\0'
SELECT JSONExtractString('{"abc":"\\u263a"}', 'abc') = '☺'
SELECT JSONExtractString('{"abc":"\\u263"}', 'abc') = ''
SELECT JSONExtractString('{"abc":"hello}', 'abc') = ''

JSONExtract(json[, indices_or_keys…], Return_type)

Парсит JSON и извлекает значение с заданным типом данных.

Это обобщение предыдущих функций JSONExtract<type>. Это означает JSONExtract(..., 'String') выдает такой же результат, как JSONExtractString(), JSONExtract(..., 'Float64') выдает такой же результат, как JSONExtractFloat().

Примеры:

SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'Tuple(String, Array(Float64))') = ('hello',[-100,200,300])
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'Tuple(b Array(Float64), a String)') = ([-100,200,300],'hello')
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 'Array(Nullable(Int8))') = [-100, NULL, NULL]
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 4, 'Nullable(Int64)') = NULL
SELECT JSONExtract('{"passed": true}', 'passed', 'UInt8') = 1
SELECT JSONExtract('{"day": "Thursday"}', 'day', 'Enum8(\'Sunday\' = 0, \'Monday\' = 1, \'Tuesday\' = 2, \'Wednesday\' = 3, \'Thursday\' = 4, \'Friday\' = 5, \'Saturday\' = 6)') = 'Thursday'
SELECT JSONExtract('{"day": 5}', 'day', 'Enum8(\'Sunday\' = 0, \'Monday\' = 1, \'Tuesday\' = 2, \'Wednesday\' = 3, \'Thursday\' = 4, \'Friday\' = 5, \'Saturday\' = 6)') = 'Friday'

JSONExtractKeysAndValues(json[, indices_or_keys…], Value_type)

Разбор пар ключ-значение из JSON, где значение имеет тип данных ClickHouse.

Пример:

SELECT JSONExtractKeysAndValues('{"x": {"a": 5, "b": 7, "c": 11}}', 'x', 'Int8') = [('a',5),('b',7),('c',11)];

JSONExtractRaw(json[, indices_or_keys]…)

Возвращает часть JSON в виде строки, содержащей неразобранную подстроку.

Если значение не существует, то возвращается пустая строка.

Пример:

SELECT JSONExtractRaw('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = '[-100, 200.0, 300]'

JSONExtractArrayRaw(json[, indices_or_keys]…)

Возвращает массив из элементов JSON массива, каждый из которых представлен в виде строки с неразобранными подстроками из JSON.

Если значение не существует или не является массивом, то возвращается пустой массив.

Пример:

SELECT JSONExtractArrayRaw('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, "hello"]}', 'b') = ['-100', '200.0', '"hello"']'

JSONExtractKeysAndValuesRaw

Извлекает необработанные данные из объекта JSON.

Синтаксис

JSONExtractKeysAndValuesRaw(json[, p, a, t, h])

Параметры

  • jsonСтрока, содержащая валидный JSON.
  • p, a, t, h — Индексы или ключи, разделенные запятыми, которые указывают путь к внутреннему полю во вложенном объекте JSON. Каждый аргумент может быть либо строкой для получения поля по ключу, либо целым числом для получения N-го поля (индексирование начинается с 1, отрицательные числа используются для отсчета с конца). Если параметр не задан, весь JSON парсится как объект верхнего уровня. Необязательный параметр.

Возвращаемые значения

  • Массив с кортежами ('key', 'value'). Члены кортежа — строки.

  • Пустой массив, если заданный объект не существует или входные данные не валидный JSON.

Тип: Type: Array(Tuple(String, String). .

Примеры

Запрос:

SELECT JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}')

Ответ:

┌─JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}')─┐
│ [('a','[-100,200]'),('b','{"c":{"d":"hello","f":"world"}}')]                                 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Запрос:

SELECT JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}', 'b')

Ответ:

┌─JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}', 'b')─┐
│ [('c','{"d":"hello","f":"world"}')]                                                               │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Запрос:

SELECT JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}', -1, 'c')

Ответ:

┌─JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}', -1, 'c')─┐
│ [('d','"hello"'),('f','"world"')]                                                                     │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Оригинальная статья