4.3 KiB
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true |
HDFS
Este motor proporciona integración con Acerca de nosotros permitiendo gestionar datos sobre HDFSa través de ClickHouse. Este motor es similar Angeles File y URL motores, pero proporciona características específicas de Hadoop.
Uso
ENGINE = HDFS(URI, format)
El URI
El parámetro es el URI del archivo completo en HDFS.
El format
parámetro especifica uno de los formatos de archivo disponibles. Realizar
SELECT
consultas, el formato debe ser compatible para la entrada, y para realizar
INSERT
consultas – para la salida. Los formatos disponibles se enumeran en el
Formato apartado.
La parte de la ruta de URI
puede contener globs. En este caso, la tabla sería de solo lectura.
Ejemplo:
1. Configurar el hdfs_engine_table
tabla:
CREATE TABLE hdfs_engine_table (name String, value UInt32) ENGINE=HDFS('hdfs://hdfs1:9000/other_storage', 'TSV')
2. Llenar archivo:
INSERT INTO hdfs_engine_table VALUES ('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)
3. Consultar los datos:
SELECT * FROM hdfs_engine_table LIMIT 2
┌─name─┬─value─┐
│ one │ 1 │
│ two │ 2 │
└──────┴───────┘
Detalles de implementación
- Las lecturas y escrituras pueden ser paralelas
- No soportado:
ALTER
ySELECT...SAMPLE
operación.- Índices.
- Replicación.
Globs en el camino
Múltiples componentes de ruta de acceso pueden tener globs. Para ser procesado, el archivo debe existir y coincidir con todo el patrón de ruta. Listado de archivos determina durante SELECT
(no en CREATE
momento).
*
— Sustituye cualquier número de caracteres excepto/
incluyendo cadena vacía.?
— Sustituye a cualquier carácter individual.{some_string,another_string,yet_another_one}
— Sustituye cualquiera de las cadenas'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'
.{N..M}
— Sustituye cualquier número en el intervalo de N a M, incluidas ambas fronteras.
Construcciones con {}
hijo similares a la remoto función de la tabla.
Ejemplo
- Supongamos que tenemos varios archivos en formato TSV con los siguientes URI en HDFS:
- ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_1’
- ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_2’
- ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_3’
- ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_1’
- ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_2’
- ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_3’
- Hay varias maneras de hacer una tabla que consta de los seis archivos:
CREATE TABLE table_with_range (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV')
Otra forma:
CREATE TABLE table_with_question_mark (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_?', 'TSV')
La tabla consta de todos los archivos en ambos directorios (todos los archivos deben satisfacer el formato y el esquema descritos en la consulta):
CREATE TABLE table_with_asterisk (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV')
!!! warning "Advertencia"
Si la lista de archivos contiene rangos de números con ceros a la izquierda, use la construcción con llaves para cada dígito por separado o use ?
.
Ejemplo
Crear tabla con archivos llamados file000
, file001
, … , file999
:
CREARE TABLE big_table (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV')
Columnas virtuales
_path
— Ruta de acceso al archivo._file
— Nombre del expediente.
Ver también