thevar1able/ClickHouse
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git synced 2024-11-16 12:44:42 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
a062845df6
ClickHouse/docs/ru/query_language/table_functions/file.md
Olga Khvostikova 53ae368d9c
Add virtual columns to hdfs and file table functions (#8489) 
* Add virtual column _path to hdfs and file table functions with test

* Fix const of headers

* Add column _file with tests

* Add docs

* Fix improper resolve conflicts

* Fix links in docs

* Better condition for virtual columns proccessing in StorageFile

* better condition for virtual columns processing in StorageHDFS
2020-01-15 10:52:45 +03:00

4.4 KiB
Raw Blame History

file

Создаёт таблицу из файла. Данная табличная функция похожа на табличные функции file и hdfs.

file(path, format, structure)

Входные параметры

  • path — относительный путь до файла от user_files_path. Путь к файлу поддерживает следующие шаблоны в режиме доступа только для чтения *, ?, {abc,def} и {N..M}, где N, M — числа, ``'abc', 'def'` — строки.
  • format — формат файла.
  • structure — структура таблицы. Формат 'colunmn1_name column1_ype, column2_name column2_type, ...'.

Возвращаемое значение

Таблица с указанной структурой, предназначенная для чтения или записи данных в указанном файле.

Пример

Настройка user_files_path и содержимое файла test.csv:

$ grep user_files_path /etc/clickhouse-server/config.xml
    <user_files_path>/var/lib/clickhouse/user_files/</user_files_path>

$ cat /var/lib/clickhouse/user_files/test.csv
    1,2,3
    3,2,1
    78,43,45

Таблица из test.csv и выборка первых двух строк из неё:

SELECT *
FROM file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32')
LIMIT 2

┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
│       1 │       2 │       3 │
│       3 │       2 │       1 │
└─────────┴─────────┴─────────┘

Шаблоны могут содержаться в нескольких компонентах пути. Обрабатываются только существующие файлы, название которых целиком удовлетворяет шаблону (не только суффиксом или префиксом).

  • * — Заменяет любое количество любых символов кроме /, включая отсутствие символов.
  • ? — Заменяет ровно один любой символ.
  • {some_string,another_string,yet_another_one} — Заменяет любую из строк 'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'.
  • {N..M} — Заменяет любое число в интервале от N до M включительно.

Конструкция с {} аналогична табличной функции remote.

Пример

  1. Предположим у нас есть несколько файлов со следующими относительными путями:
  • 'some_dir/some_file_1'
  • 'some_dir/some_file_2'
  • 'some_dir/some_file_3'
  • 'another_dir/some_file_1'
  • 'another_dir/some_file_2'
  • 'another_dir/some_file_3'
  1. Запросим количество строк в этих файлах:
SELECT count(*)
FROM file('{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV', 'name String, value UInt32')
  1. Запросим количество строк во всех файлах этих двух директорий:
SELECT count(*)
FROM file('{some,another}_dir/*', 'TSV', 'name String, value UInt32')

!!! warning Если ваш список файлов содержит интервал с ведущими нулями, используйте конструкцию с фигурными скобками для каждой цифры по отдельности или используйте ?.

Пример

Запрос данных из файлов с именами file000, file001, ... , file999:

SELECT count(*)
FROM file('big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV', 'name String, value UInt32')

Виртуальные столбцы

  • _path — Путь к файлу.
  • _file — Имя файла.

Смотрите также

Оригинальная статья