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https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
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# 第三方开发的可视化界面 {#di-san-fang-kai-fa-de-ke-shi-hua-jie-mian}
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## 开源 {#kai-yuan}
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### Tabix {#tabix}
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ClickHouse Web 界面 [Tabix](https://github.com/tabixio/tabix).
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主要功能：
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- 浏览器直接连接 ClickHouse，不需要安装其他软件。
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- 高亮语法的编辑器。
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- 自动命令补全。
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- 查询命令执行的图形分析工具。
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- 配色方案选项。
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[Tabix 文档](https://tabix.io/doc/).
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### HouseOps {#houseops}
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[HouseOps](https://github.com/HouseOps/HouseOps) 是一个交互式 UI/IDE 工具，可以运行在 OSX, Linux and Windows 平台中。
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主要功能：
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- 查询高亮语法提示，可以以表格或 JSON 格式查看数据。
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- 支持导出 CSV 或 JSON 格式数据。
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- 支持查看查询执行的详情，支持 KILL 查询。
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- 图形化显示，支持显示数据库中所有的表和列的详细信息。
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- 快速查看列占用的空间。
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- 服务配置。
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以下功能正在计划开发：
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- 数据库管理
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- 用户管理
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- 实时数据分析
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- 集群监控
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- 集群管理
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- 监控副本情况以及 Kafka 引擎表
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### 灯塔 {#lighthouse}
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[灯塔](https://github.com/VKCOM/lighthouse) 是ClickHouse的轻量级Web界面。
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特征：
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- 包含过滤和元数据的表列表。
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- 带有过滤和排序的表格预览。
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- 只读查询执行。
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### DBeaver {#dbeaver}
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[DBeaver](https://dbeaver.io/) 具有ClickHouse支持的通用桌面数据库客户端。
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特征：
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- 使用语法高亮显示查询开发。
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- 表格预览。
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- 自动完成。
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### clickhouse-cli {#clickhouse-cli}
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[clickhouse-cli](https://github.com/hatarist/clickhouse-cli) 是ClickHouse的替代命令行客户端，用Python 3编写。
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特征：
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- 自动完成。
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- 查询和数据输出的语法高亮显示。
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- 寻呼机支持数据输出。
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- 自定义PostgreSQL类命令。
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### clickhouse-flamegraph {#clickhouse-flamegraph}
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[clickhouse-flamegraph](https://github.com/Slach/clickhouse-flamegraph) 是一个可视化的专业工具`system.trace_log`如[flamegraph](http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html).
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## 商业 {#shang-ye}
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### Holistics {#holistics-software}
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[Holistics](https://www.holistics.io/) 在2019年被Gartner FrontRunners列为可用性最高排名第二的商业智能工具之一。 Holistics是一个基于SQL的全栈数据平台和商业智能工具，用于设置您的分析流程。
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特征：
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-自动化的电子邮件，Slack和Google表格报告时间表。
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-强大的SQL编辑器，具有版本控制，自动完成，可重用的查询组件和动态过滤器。
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-通过iframe在自己的网站或页面中嵌入仪表板。
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-数据准备和ETL功能。
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-SQL数据建模支持数据的关系映射。
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### DataGrip {#datagrip}
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[DataGrip](https://www.jetbrains.com/datagrip/) 是JetBrains的数据库IDE，专门支持ClickHouse。 它还嵌入到其他基于IntelliJ的工具中：PyCharm，IntelliJ IDEA，GoLand，PhpStorm等。
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特征：
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- 非常快速的代码完成。
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- ClickHouse语法高亮显示。
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- 支持ClickHouse特有的功能，例如嵌套列，表引擎。
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- 数据编辑器。
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- 重构。
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- 搜索和导航。
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[来源文章](https://clickhouse.tech/docs/zh/interfaces/third-party/gui/) <!--hide-->
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