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https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
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toc_title: "\u8996\u754C\u9762"
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# サードパーテ {#visual-interfaces-from-third-party-developers}
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## オープンソース {#open-source}
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### Tabix {#tabix}
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のClickHouseのためのWebインターフェイス [Tabix](https://github.com/tabixio/tabix) プロジェクト
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特徴:
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- 追加のソフトウェアをインストールする必要なしに、ブラウザから直接ClickHouseで動作します。
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- 構文の強調表示とクエリエディタ。
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- コマンドの自動補完。
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- ツールのためのグラフィカルに分析クエリを実行します。
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- 配色オプション。
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[Tabixドキュメント](https://tabix.io/doc/).
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### ハウスオップ {#houseops}
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[ハウスオップ](https://github.com/HouseOps/HouseOps) OSX、Linux、Windows用のUI/IDEです。
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特徴:
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- 構文の強調表示とクエリビルダー。 テーブルまたはJSONビューで応答を表示します。
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- CSVまたはJSONとしてエクスポートクエリ結果。
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- 説明付きのプロセスのリスト。 書き込みモード。 停止する能力 (`KILL`）プロセス。
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- データベー すべてのテーブルとその列に追加情報が表示されます。
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- 列サイズのクイックビュー。
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- サーバー構成。
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以下の機能の開発が計画されています:
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- データベース管理。
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- ユーザー管理。
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- リアルタイムデータ解析。
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- クラスター監視。
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- クラスタ管理。
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- 複製されたテーブルとカフカテーブルの監視。
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### 灯台 {#lighthouse}
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[灯台](https://github.com/VKCOM/lighthouse) ClickHouseのための軽量なwebインターフェイスです。
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特徴:
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- テーブルのリストのフィルタリング、メタデータを指すものとします。
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- テーブルのプレビューとフィルタです。
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- 読み取り専用クエリの実行。
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### レダッシュ {#redash}
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[レダッシュ](https://github.com/getredash/redash) めるためのプラットフォームのデータを可視化する。
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サポート、多数のデータソースを含むClickHouse,Redash参加できる結果のクエリからデータソースへの最終データセットである。
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特徴:
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- クエリの強力なエディタ。
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- エクスプローラ
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- さまざまな形でデータを表現できる視覚化ツール。
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### DBeaver {#dbeaver}
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[DBeaver](https://dbeaver.io/) -ユニバーサルデスクトップのデータベースのクライアントClickHouseます。
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特徴:
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- 構文の強調表示と自動補完によるクエリ開発。
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- テーブルリフィルとメタデータを検索する
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- 表データプレビュー。
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- 全文検索。
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### clickhouse-cli {#clickhouse-cli}
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[clickhouse-cli](https://github.com/hatarist/clickhouse-cli) Python3で書かれたClickHouseの代替コマンドラインクライアントです。
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特徴:
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- 自動補完。
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- クエリとデータ出力の構文強調表示。
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- データ出力のためのポケットベルサポート。
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- カスタムPostgreSQLのようなコマンド。
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### クリックハウス-フラメグラフ {#clickhouse-flamegraph}
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[クリックハウス-フラメグラフ](https://github.com/Slach/clickhouse-flamegraph) このツールは `system.trace_log` として [フラメグラフ](http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html).
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### クリックハウス-プランタム {#clickhouse-plantuml}
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[チックハウス-プランタム](https://pypi.org/project/clickhouse-plantuml/) 生成するスクリプトです [プランタム](https://plantuml.com/) テーブルのスキームの図。
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## 商業 {#commercial}
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### DataGrip {#datagrip}
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[DataGrip](https://www.jetbrains.com/datagrip/) ClickHouse専用のサポートを持つJetBrainsのデータベースIDEです。 PyCharm、IntelliJ IDEA、GoLand、PhpStormなど、他のIntelliJベースのツールにも埋め込まれています。
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特徴:
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- 非常に高速なコード補完。
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- ClickHouse構文の強調表示。
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- ネストされた列、テーブルエンジンなど、ClickHouse固有の機能のサポート。
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- データエディタ。
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- リファクタリング。
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- 検索とナビゲーション。
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### Yandexデータレンズ {#yandex-datalens}
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[Yandexデータレンズ](https://cloud.yandex.ru/services/datalens) データの可視化と分析のサービスです。
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特徴:
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- シンプルな棒グラフから複雑なダッシュボードまで、幅広い視覚化が可能です。
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- ダッシュボードを公開できます。
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- ClickHouseを含む複数のデータソースのサポート。
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- ClickHouseに基づく実体化されたデータのストレージ。
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データレンズは [自由のために利用できる](https://cloud.yandex.com/docs/datalens/pricing) 商業使用の低負荷プロジェクトのため。
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- [DataLensドキュメント](https://cloud.yandex.com/docs/datalens/).
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- [チュートリ](https://cloud.yandex.com/docs/solutions/datalens/data-from-ch-visualization) 上の可視化するデータからClickHouseデータベースです。
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### Holisticsソフトウェア {#holistics-software}
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[ホリスティック](https://www.holistics.io/) フルスタックのデータプラットフォームは、ビジネスインツールです。
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特徴:
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- 自動メール、Slackやグーグルシートのスケジュール。
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- Visualizations、バージョン管理、自動補完、再利用可能なクエリコンポーネントと動的フィルタとSQLエディタ。
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- Iframeによるレポートとダッシュボードの組み込み分析。
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- データ準備とETL機能。
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- SQLデータモデリング支援のためのリレーショナルマッピングのデータです。
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### ルッカー {#looker}
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[ルッカー](https://looker.com) はデータプラットフォームは、ビジネスインツールをサポート50+データベースの方言を含むClickHouse. LookerはSaaSプラットフォームとして利用可能で、セルフホスト型です。 ユーザーが利用できLookerる場合は、vpnクライアントの直接探索、データの構築の可視化とダッシュボード、スケジュール、識農場管理について学んでいます。 Lookerのツールを埋め込むためのチャプターでは、これらの機能の他のアプリケーション、およびAPI
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統合データを、他のアプリケーション
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特徴:
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- LookMLを使った簡単でアジャイルな開発
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[データモデル化](https://looker.com/platform/data-modeling) レポート作成者とエンドユーザーをサポートする。
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- 見物人による強力なワークフローの統合 [データ操作](https://looker.com/platform/actions).
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[LookerでClickHouseを設定する方法。](https://docs.looker.com/setup-and-management/database-config/clickhouse)
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[元の記事](https://clickhouse.tech/docs/en/interfaces/third-party/gui/) <!--hide-->
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