ClickHouse/docs/ru/faq/general/columnar-database.md
olgarev 134eaa55e5
DOCSUP-6258: FAQ edit and translate (#21109)
Co-authored-by: ana-uvarova <ana-uvarova@yandex-team.ru>
Co-authored-by: AnaUvarova <64017504+AnaUvarova@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: vdimir <vdimir@yandex-team.ru>
Co-authored-by: Olga Revyakina <revolg@yandex-team.ru>
Co-authored-by: Anna <42538400+adevyatova@users.noreply.github.com>
2021-03-04 10:50:14 +03:00

26 lines
2.8 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
title: Что такое столбцовая база данных?
toc_hidden: true
toc_priority: 101
---
# Что такое столбцовая (колоночная) база данных? {#what-is-a-columnar-database}
В столбцовой БД данные каждого столбца хранятся отдельно (независимо) от других столбцов. Такой принцип хранения позволяет при выполнении запроса считывать с диска данные только тех столбцов, которые непосредственно участвуют в этом запросе. Обратная сторона такого принципа хранения заключается в том, что выполнение операций над строками становится более затратным. ClickHouse — типичный пример столбцовой СУБД.
Ключевые преимущества столбцовой СУБД:
- выполнение запросов над отдельными столбцами таблицы, а не над всей таблицей сразу;
- агрегация запросов на больших объемах данных;
- сжатие данных в столбцах.
Ниже — иллюстрация того, как извлекаются данные для отчетов при использовании обычной строковой СУБД и столбцовой СУБД:
**Стандартная строковая СУБД**
![Стандартная строковая СУБД](https://clickhouse.tech/docs/en/images/row-oriented.gif#)
**Столбцовая СУБД**
![Столбцовая СУБД](https://clickhouse.tech/docs/en/images/column-oriented.gif#)
Для аналитических приложений столбцовые СУБД предпочтительнее, так как в них можно хранить много столбцов в таблице просто на всякий случай, и это не будет сказываться на скорости чтения данных. Столбцовые СУБД предназначены для обработки и хранения больших данных. Они прекрасно масштабируются при помощи распределенных кластеров на относительно недорогих серверах — для увеличения производительности. В ClickHouse для этого используются [распределенные](../../engines/table-engines/special/distributed.md) и [реплицированные](../../engines/table-engines/mergetree-family/replication.md) таблицы.