ClickHouse/docs/ru/sql-reference/statements/create/view.md
2023-07-19 20:12:35 +01:00

204 lines
16 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
slug: /ru/sql-reference/statements/create/view
sidebar_position: 37
sidebar_label: "Представление"
---
# CREATE VIEW {#create-view}
Создаёт представление. Представления бывают [обычные](#normal), [материализованные](#materialized) (MATERIALIZED) и [LIVE](#live-view).
## Обычные представления {#normal}
``` sql
CREATE [OR REPLACE] VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster_name] AS SELECT ...
```
Обычные представления не хранят никаких данных, они выполняют чтение данных из другой таблицы при каждом доступе. Другими словами, обычное представление — это не что иное, как сохраненный запрос. При чтении данных из представления этот сохраненный запрос используется как подзапрос в секции [FROM](../../../sql-reference/statements/select/from.md).
Для примера, пусть вы создали представление:
``` sql
CREATE VIEW view AS SELECT ...
```
и написали запрос:
``` sql
SELECT a, b, c FROM view
```
Этот запрос полностью эквивалентен использованию подзапроса:
``` sql
SELECT a, b, c FROM (SELECT ...)
```
## Материализованные представления {#materialized}
``` sql
CREATE MATERIALIZED VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER] [TO[db.]name] [ENGINE = engine] [POPULATE] AS SELECT ...
```
Материализованные (MATERIALIZED) представления хранят данные, преобразованные соответствующим запросом [SELECT](../../../sql-reference/statements/select/index.md).
При создании материализованного представления без использования `TO [db].[table]`, нужно обязательно указать `ENGINE` - движок таблицы для хранения данных.
При создании материализованного представления с использованием `TO [db].[table]`, нельзя указывать `POPULATE`.
Материализованное представление устроено следующим образом: при вставке данных в таблицу, указанную в SELECT-е, кусок вставляемых данных преобразуется этим запросом SELECT, и полученный результат вставляется в представление.
:::note "Важно"
Материализованные представления в ClickHouse используют **имена столбцов** вместо порядка следования столбцов при вставке в целевую таблицу. Если в результатах запроса `SELECT` некоторые имена столбцов отсутствуют, то ClickHouse использует значение по умолчанию, даже если столбец не является [Nullable](../../data-types/nullable.md). Безопасной практикой при использовании материализованных представлений считается добавление псевдонимов для каждого столбца.
Материализованные представления в ClickHouse больше похожи на `after insert` триггеры. Если в запросе материализованного представления есть агрегирование, оно применяется только к вставляемому блоку записей. Любые изменения существующих данных исходной таблицы (например обновление, удаление, удаление раздела и т.д.) не изменяют материализованное представление.
:::
Если указано `POPULATE`, то при создании представления в него будут добавлены данные, уже содержащиеся в исходной таблице, как если бы был сделан запрос `CREATE TABLE ... AS SELECT ...` . Если `POPULATE` не указано, представление будет содержать только данные, добавленные в таблицу после создания представления. Использовать `POPULATE` не рекомендуется, так как в представление не попадут данные, добавляемые в таблицу во время создания представления.
Запрос `SELECT` может содержать `DISTINCT`, `GROUP BY`, `ORDER BY`, `LIMIT`… Следует иметь ввиду, что соответствующие преобразования будут выполняться независимо, на каждый блок вставляемых данных. Например, при наличии `GROUP BY`, данные будут агрегироваться при вставке, но только в рамках одной пачки вставляемых данных. Далее, данные не будут доагрегированы. Исключение - использование ENGINE, производящего агрегацию данных самостоятельно, например, `SummingMergeTree`.
Выполнение запросов [ALTER](../../../sql-reference/statements/alter/view.md) над материализованными представлениями имеет свои особенности, поэтому эти запросы могут быть неудобными для использования. Если материализованное представление использует конструкцию `TO [db.]name`, то можно выполнить `DETACH` представления, `ALTER` для целевой таблицы и последующий `ATTACH` ранее отсоединенного (`DETACH`) представления.
Обратите внимание, что работа материализованного представления находится под влиянием настройки [optimize_on_insert](../../../operations/settings/settings.md#optimize-on-insert). Перед вставкой данных в таблицу происходит их слияние.
Представления выглядят так же, как обычные таблицы. Например, они перечисляются в результате запроса `SHOW TABLES`.
Чтобы удалить представление, следует использовать [DROP VIEW](../../../sql-reference/statements/drop.md#drop-view). Впрочем, `DROP TABLE` тоже работает для представлений.
## LIVE-представления [экспериментальный функционал] {#live-view}
:::note "Важно"
Представления `LIVE VIEW` являются экспериментальной возможностью. Их использование может повлечь потерю совместимости в будущих версиях.
Чтобы использовать `LIVE VIEW` и запросы `WATCH`, включите настройку [allow_experimental_live_view](../../../operations/settings/settings.md#allow-experimental-live-view).
:::
```sql
CREATE LIVE VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [WITH REFRESH [value_in_sec]] AS SELECT ...
```
`LIVE VIEW` хранит результат запроса [SELECT](../../../sql-reference/statements/select/index.md), указанного при создании, и обновляется сразу же при изменении этого результата. Конечный результат запроса и промежуточные данные, из которых формируется результат, хранятся в оперативной памяти, и это обеспечивает высокую скорость обработки для повторяющихся запросов. LIVE-представления могут отправлять push-уведомления при изменении результата исходного запроса `SELECT`. Для этого используйте запрос [WATCH](../../../sql-reference/statements/watch.md).
Изменение `LIVE VIEW` запускается при вставке данных в таблицу, указанную в исходном запросе `SELECT`.
LIVE-представления работают по тому же принципу, что и распределенные таблицы. Но вместо объединения отдельных частей данных с разных серверов, LIVE-представления объединяют уже имеющийся результат с новыми данными. Если в исходном запросе LIVE-представления есть вложенный подзапрос, его результаты не кешируются, в кеше хранится только результат основного запроса.
:::info "Ограничения"
- [Табличные функции](../../../sql-reference/table-functions/index.md) в основном запросе не поддерживаются.
- Таблицы, не поддерживающие изменение с помощью запроса `INSERT`, такие как [словари](../../../sql-reference/dictionaries/index.md) и [системные таблицы](../../../operations/system-tables/index.md), а также [нормальные представления](#normal) или [материализованные представления](#materialized), не запускают обновление LIVE-представления.
- В LIVE-представлениях могут использоваться только такие запросы, которые объединяют результаты по старым и новым данным. LIVE-представления не работают с запросами, требующими полного пересчета данных или агрегирования с сохранением состояния.
- `LIVE VIEW` не работает для реплицируемых и распределенных таблиц, добавление данных в которые происходит на разных узлах.
- `LIVE VIEW` не обновляется, если в исходном запросе используются несколько таблиц.
В случаях, когда `LIVE VIEW` не обновляется автоматически, чтобы обновлять его принудительно с заданной периодичностью, используйте [WITH REFRESH](#live-view-with-refresh).
:::
### Отслеживание изменений LIVE-представлений {#live-view-monitoring}
Для отслеживания изменений LIVE-представления используйте запрос [WATCH](../../../sql-reference/statements/watch.md).
**Пример:**
```sql
CREATE TABLE mt (x Int8) Engine = MergeTree ORDER BY x;
CREATE LIVE VIEW lv AS SELECT sum(x) FROM mt;
```
Отслеживаем изменения LIVE-представления при вставке данных в исходную таблицу.
```sql
WATCH lv;
```
```bash
┌─sum(x)─┬─_version─┐
11
└────────┴──────────┘
┌─sum(x)─┬─_version─┐
32
└────────┴──────────┘
┌─sum(x)─┬─_version─┐
63
└────────┴──────────┘
```
```sql
INSERT INTO mt VALUES (1);
INSERT INTO mt VALUES (2);
INSERT INTO mt VALUES (3);
```
Для получения списка изменений используйте ключевое слово [EVENTS](../../../sql-reference/statements/watch.md#events-clause).
```sql
WATCH lv EVENTS;
```
```bash
┌─version─┐
1
└─────────┘
┌─version─┐
2
└─────────┘
┌─version─┐
3
└─────────┘
...
```
Для работы с LIVE-представлениями, как и с любыми другими, можно использовать запросы [SELECT](../../../sql-reference/statements/select/index.md). Если результат запроса кеширован, он будет возвращен немедленно, без обращения к исходным таблицам представления.
```sql
SELECT * FROM [db.]live_view WHERE ...
```
### Принудительное обновление LIVE-представлений {#live-view-alter-refresh}
Чтобы принудительно обновить LIVE-представление, используйте запрос `ALTER LIVE VIEW [db.]table_name REFRESH`.
### Секция WITH REFRESH {#live-view-with-refresh}
LIVE-представление, созданное с параметром `WITH REFRESH`, будет автоматически обновляться через указанные промежутки времени, начиная с момента последнего обновления.
```sql
CREATE LIVE VIEW [db.]table_name WITH REFRESH [value_in_sec] AS SELECT ...
```
Если значение временного промежутка не задано, используется значение [periodic_live_view_refresh](../../../operations/settings/settings.md#periodic-live-view-refresh).
**Пример:**
```sql
CREATE LIVE VIEW lv WITH REFRESH 5 AS SELECT now();
WATCH lv;
```
```bash
┌───────────────now()─┬─_version─┐
│ 2021-02-21 08:47:05 │ 1
└─────────────────────┴──────────┘
┌───────────────now()─┬─_version─┐
│ 2021-02-21 08:47:10 │ 2
└─────────────────────┴──────────┘
┌───────────────now()─┬─_version─┐
│ 2021-02-21 08:47:15 │ 3
└─────────────────────┴──────────┘
```
```sql
WATCH lv;
```
```
Code: 60. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: Table default.lv doesn't exist..
```
### Использование LIVE-представлений {#live-view-usage}
Наиболее частые случаи использования `LIVE-представлений`:
- Получение push-уведомлений об изменениях данных без дополнительных периодических запросов.
- Кеширование результатов часто используемых запросов для получения их без задержки.
- Отслеживание изменений таблицы для запуска других запросов `SELECT`.
- Отслеживание показателей из системных таблиц с помощью периодических обновлений.