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slug: /zh/sql-reference/table-functions/hdfs
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sidebar_position: 45
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sidebar_label: hdfs
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# hdfs {#hdfs}
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根据HDFS中的文件创建表。 该表函数类似于 [url](url.md) 和 [文件](file.md)。
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``` sql
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hdfs(URI, format, structure)
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```
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**输入参数**
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- `URI` — HDFS中文件的相对URI。 在只读模式下，文件路径支持以下通配符: `*`, `?`, `{abc,def}` 和 `{N..M}` ，其中 `N`, `M` 是数字, \``'abc', 'def'` 是字符串。
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- `format` — 文件的[格式](../../interfaces/formats.md#formats)。
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- `structure` — 表的结构。格式 `'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'`。
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**返回值**
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具有指定结构的表，用于读取或写入指定文件中的数据。
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**示例**
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表来自 `hdfs://hdfs1:9000/test` 并从中选择前两行:
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``` sql
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SELECT *
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FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/test', 'TSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32')
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LIMIT 2
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```
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``` text
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┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
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│ 1 │ 2 │ 3 │
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│ 3 │ 2 │ 1 │
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└─────────┴─────────┴─────────┘
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```
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**路径中的通配符**
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多个路径组件可以具有通配符。 对于要处理的文件必须存在并与整个路径模式匹配（不仅后缀或前缀）。
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- `*` — 替换任意数量的任何字符，除了 `/` 包括空字符串。
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- `?` — 替换任何单个字符。
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- `{some_string,another_string,yet_another_one}` — 替换任何字符串 `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`。
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- `{N..M}` — 替换范围从N到M的任何数字（包括两个边界）。
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使用 `{}` 的构造类似于 [remote](../../sql-reference/table-functions/remote.md))表函数。
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**示例**
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1. 假设我们在HDFS上有几个带有以下URI的文件:
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- ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_1’
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- ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_2’
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- ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_3’
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- ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_1’
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- ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_2’
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- ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_3’
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2. 查询这些文件中的行数:
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<!-- -->
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``` sql
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SELECT count(*)
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FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV', 'name String, value UInt32')
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```
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3. 查询这两个目录的所有文件中的行数:
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<!-- -->
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``` sql
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SELECT count(*)
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FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV', 'name String, value UInt32')
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```
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!!! warning "警告"
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如果您的文件列表包含带前导零的数字范围，请对每个数字分别使用带有大括号的结构或使用 `?`。
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**示例**
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从名为 `file000`, `file001`, ... , `file999`的文件中查询数据:
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``` sql
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SELECT count(*)
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FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV', 'name String, value UInt32')
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```
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## 虚拟列 {#virtual-columns}
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- `_path` — 文件路径。
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- `_file` — 文件名称。
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**另请参阅**
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- [虚拟列](https://clickhouse.com/docs/en/operations/table_engines/#table_engines-virtual_columns)
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