8.5 KiB
Визуальные интерфейсы от сторонних разработчиков
С открытым исходным кодом
Tabix
Веб-интерфейс для ClickHouse в проекте Tabix.
Основные возможности:
- Работает с ClickHouse напрямую из браузера, без необходимости установки дополнительного ПО;
- Редактор запросов с подсветкой синтаксиса;
- Автодополнение команд;
- Инструменты графического анализа выполнения запросов;
- Цветовые схемы на выбор.
HouseOps
HouseOps — UI/IDE для OSX, Linux и Windows.
Основные возможности:
- Построение запросов с подсветкой синтаксиса;
- Просмотр ответа в табличном или JSON представлении;
- Экспортирование результатов запроса в формате CSV или JSON;
- Список процессов с описанием;
- Режим записи;
- Возможность остановки (
KILL
) запроса; - Граф базы данных. Показывает все таблицы и их столбцы с дополнительной информацией;
- Быстрый просмотр размера столбца;
- Конфигурирование сервера.
Планируется разработка следующих возможностей:
- Управление базами;
- Управление пользователями;
- Анализ данных в режиме реального времени;
- Мониторинг кластера;
- Управление кластером;
- Мониторинг реплицированных и Kafka таблиц.
LightHouse
LightHouse — это легковесный веб-интерфейс для ClickHouse.
Основные возможности:
- Список таблиц с фильтрацией и метаданными;
- Предварительный просмотр таблицы с фильтрацией и сортировкой;
- Выполнение запросов только для чтения.
Redash
Redash — платформа для отображения данных.
Поддерживает множество источников данных, включая ClickHouse. Redash может объединять результаты запросов из разных источников в финальный набор данных.
Основные возможности:
- Мощный редактор запросов.
- Проводник по базе данных.
- Инструменты визуализации, позволяющие представить данные в различных формах.
DBeaver
DBeaver - универсальный desktop клиент баз данных с поддержкой ClickHouse.
Основные возможности:
- Построение запросов с подсветкой синтаксиса;
- Просмотр таблиц;
- Автодополнение команд;
- Полнотекстовый поиск.
clickhouse-cli
clickhouse-cli - это альтернативный клиент командной строки для ClickHouse, написанный на Python 3.
Основные возможности:
- Автодополнение;
- Подсветка синтаксиса для запросов и вывода данных;
- Поддержка постраничного просмотра для результирующих данных;
- Дополнительные PostgreSQL-подобные команды.
clickhouse-flamegraph
clickhouse-flamegraph — специализированный инструмент для визуализации system.trace_log
в виде flamegraph.
Коммерческие
DataGrip
DataGrip — это IDE для баз данных о JetBrains с выделенной поддержкой ClickHouse. Он также встроен в другие инструменты на основе IntelliJ: PyCharm, IntelliJ IDEA, GoLand, PhpStorm и другие.
Основные возможности:
- Очень быстрое дополнение кода.
- Подсветка синтаксиса для SQL диалекта ClickHouse.
- Поддержка функций, специфичных для ClickHouse, например вложенных столбцов, движков таблиц.
- Редактор данных.
- Рефакторинги.
- Поиск и навигация.
Yandex DataLens
Yandex DataLens — cервис визуализации и анализа данных.
Основные возможности:
- Возможность простой визуализации данных и создания сложных дашбордов.
- Публичные дашборды.
- Поддержка множества источников данных.
- Хранение материализованных данных.
DataLens предоставляет бесплатный тариф для небольших проектов.
Holistics Software
Holistics — full-stack платформа для обработки данных и бизнес-аналитики.
Основные возможности:
- Автоматизированные отчёты на почту, Slack, и Google Sheet.
- Редактор SQL c визуализацией, контролем версий, автодополнением, повторным использованием частей запроса и динамическими фильтрами.
- Встроенные инструменты анализа отчётов и всплывающие (iframe) дашборды.
- Подготовка данных и возможности ETL.
- Моделирование данных с помощью SQL для их реляционного отображения.
Looker
Looker — платформа для обработки данных и бизнес-аналитики. Поддерживает более 50 диалектов баз данных, включая ClickHouse. Looker можно установить самостоятельно или воспользоваться готовой платформой SaaS.
Просмотр данных, построение отображений и дашбордов, планирование отчётов и обмен данными с коллегами доступны с помощью браузера. Также, Looker предоставляет ряд инструментов, позволяющих встраивать сервис в другие приложения и API для обмена данными.
Основные возможности:
- Язык LookML, поддерживающий моделирование данных.
- Интеграция с различными системами с помощью Data Actions.
- Инструменты для встраивания сервиса в приложения.
- API.