ClickHouse/docs/ru/query_language/operators.md
BayoNet 5a9f31ede4
DOCAPI-7062: MySQL database engine and MergeTree TTL docs. EN review, RU translation (#6407)
* Update create.md

* Update mergetree.md

* Update index.md

* Update mysql.md

* DOCAPI-7062: RU translation.

* DOCAPI-7062: Fixes

* Update docs/ru/database_engines/index.md

Co-Authored-By: Ivan Blinkov <github@blinkov.ru>

* Update docs/ru/database_engines/mysql.md

Co-Authored-By: Ivan Blinkov <github@blinkov.ru>

* Update docs/ru/database_engines/mysql.md

Co-Authored-By: Ivan Blinkov <github@blinkov.ru>

* Update docs/ru/database_engines/mysql.md

Co-Authored-By: Ivan Blinkov <github@blinkov.ru>

* Update docs/ru/operations/table_engines/mergetree.md

Co-Authored-By: Ivan Blinkov <github@blinkov.ru>

* Update docs/ru/operations/table_engines/mergetree.md

Co-Authored-By: Ivan Blinkov <github@blinkov.ru>

* Update docs/ru/operations/table_engines/mergetree.md

Co-Authored-By: Ivan Blinkov <github@blinkov.ru>

* Update docs/ru/query_language/create.md

Co-Authored-By: Ivan Blinkov <github@blinkov.ru>

* DOCAPI-7062: Clarifications and fixes.

* DOCAPI-7062: Clarifications.

* Update docs/en/operations/table_engines/mergetree.md

Co-Authored-By: Ivan Blinkov <github@blinkov.ru>

* Update docs/en/operations/table_engines/mergetree.md

Co-Authored-By: Ivan Blinkov <github@blinkov.ru>
2019-08-14 19:42:09 +03:00

238 lines
8.6 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# Операторы
Все операторы преобразуются в соответствующие функции на этапе парсинга запроса, с учётом их приоритетов и ассоциативности.
Далее будут перечислены группы операторов в порядке их приоритета (чем выше, тем раньше оператор связывается со своими аргументами).
## Операторы доступа
`a[N]` - доступ к элементу массива, функция `arrayElement(a, N)`.
`a.N` - доступ к элементу кортежа, функция `tupleElement(a, N)`.
## Оператор числового отрицания
`-a` - функция `negate(a)`.
## Операторы умножения и деления
`a * b` - функция `multiply(a, b)`
`a / b` - функция `divide(a, b)`
`a % b` - функция `modulo(a, b)`
## Операторы сложения и вычитания
`a + b` - функция `plus(a, b)`
`a - b` - функция `minus(a, b)`
## Операторы сравнения
`a = b` - функция `equals(a, b)`
`a == b` - функция `equals(a, b)`
`a != b` - функция `notEquals(a, b)`
`a <> b` - функция `notEquals(a, b)`
`a <= b` - функция `lessOrEquals(a, b)`
`a >= b` - функция `greaterOrEquals(a, b)`
`a < b` - функция `less(a, b)`
`a > b` - функция `greater(a, b)`
`a LIKE s` - функция `like(a, b)`
`a NOT LIKE s` - функция `notLike(a, b)`
`a BETWEEN b AND c` - равнозначно `a >= b AND a <= c`
`a NOT BETWEEN b AND c` - равнозначно `a < b OR a > c`
## Операторы для работы с множествами
*Смотрите раздел [Операторы IN](select.md#select-in-operators).*
`a IN ...` - функция `in(a, b)`
`a NOT IN ...` - функция `notIn(a, b)`
`a GLOBAL IN ...` - функция `globalIn(a, b)`
`a GLOBAL NOT IN ...` - функция `globalNotIn(a, b)`
## Оператор для работы с датами и временем {#operators-datetime}
``` sql
EXTRACT(part FROM date);
```
Позволяет извлечь отдельные части из переданной даты. Например, можно получить месяц из даты, или минуты из времени.
В параметре `part` указывается, какой фрагмент даты нужно получить. Доступные значения:
- `DAY` — День. Возможные значения: 131.
- `MONTH` — Номер месяца. Возможные значения: 112.
- `YEAR` — Год.
- `SECOND` — Секунда. Возможные значения: 059.
- `MINUTE` — Минута. Возможные значения: 059.
- `HOUR` — Час. Возможные значения: 023.
Эти значения могут быть указаны также в нижнем регистре (`day`, `month`).
В параметре `date` указывается исходная дата. Поддерживаются типы [Date](../data_types/date.md) и [DateTime](../data_types/datetime.md).
Примеры:
``` sql
SELECT EXTRACT(DAY FROM toDate('2017-06-15'));
SELECT EXTRACT(MONTH FROM toDate('2017-06-15'));
SELECT EXTRACT(YEAR FROM toDate('2017-06-15'));
```
В следующем примере создадим таблицу и добавим в неё значение с типом `DateTime`.
``` sql
CREATE TABLE test.Orders
(
OrderId UInt64,
OrderName String,
OrderDate DateTime
)
ENGINE = Log;
```
``` sql
INSERT INTO test.Orders VALUES (1, 'Jarlsberg Cheese', toDateTime('2008-10-11 13:23:44'));
```
``` sql
SELECT
toYear(OrderDate) AS OrderYear,
toMonth(OrderDate) AS OrderMonth,
toDayOfMonth(OrderDate) AS OrderDay,
toHour(OrderDate) AS OrderHour,
toMinute(OrderDate) AS OrderMinute,
toSecond(OrderDate) AS OrderSecond
FROM test.Orders;
┌─OrderYear─┬─OrderMonth─┬─OrderDay─┬─OrderHour─┬─OrderMinute─┬─OrderSecond─┐
│ 2008 │ 10 │ 11 │ 13 │ 23 │ 44 │
└───────────┴────────────┴──────────┴───────────┴─────────────┴─────────────┘
```
Больше примеров приведено в [тестах](https://github.com/yandex/ClickHouse/blob/master/dbms/tests/queries/0_stateless/00619_extract.sql).
## Оператор логического отрицания
`NOT a` - функция `not(a)`
## Оператор логического 'И'
`a AND b` - функция `and(a, b)`
## Оператор логического 'ИЛИ'
`a OR b` - функция `or(a, b)`
## Условный оператор
`a ? b : c` - функция `if(a, b, c)`
Примечание:
Условный оператор сначала вычисляет значения b и c, затем проверяет выполнение условия a, и только после этого возвращает соответствующее значение. Если в качестве b или с выступает функция [arrayJoin()](functions/array_join.md#functions_arrayjoin), то размножение каждой строки произойдет вне зависимости от условия а.
## Условное выражение {#operator_case}
``` sql
CASE [x]
WHEN a THEN b
[WHEN ... THEN ...]
[ELSE c]
END
```
В случае указания `x` - функция `transform(x, [a, ...], [b, ...], c)`. Иначе — `multiIf(a, b, ..., c)`.
При отсутствии секции `ELSE c`, значением по умолчанию будет `NULL`.
!!! note "Примечание"
Функция `transform` не умеет работать с `NULL`.
## Оператор склеивания строк
`s1 || s2` - функция `concat(s1, s2)`
## Оператор создания лямбда-выражения
`x -> expr` - функция `lambda(x, expr)`
Следующие операторы не имеют приоритета, так как представляют собой скобки:
## Оператор создания массива
`[x1, ...]` - функция `array(x1, ...)`
## Оператор создания кортежа
`(x1, x2, ...)` - функция `tuple(x2, x2, ...)`
## Ассоциативность
Все бинарные операторы имеют левую ассоциативность. Например, `1 + 2 + 3` преобразуется в `plus(plus(1, 2), 3)`.
Иногда это работает не так, как ожидается. Например, `SELECT 4 > 3 > 2` выдаст 0.
Для эффективности, реализованы функции `and` и `or`, принимающие произвольное количество аргументов. Соответствующие цепочки операторов `AND` и `OR`, преобразуются в один вызов этих функций.
## Проверка на `NULL`
ClickHouse поддерживает операторы `IS NULL` и `IS NOT NULL`.
### IS NULL {#operator-is-null}
- Для значений типа [Nullable](../data_types/nullable.md) оператор `IS NULL` возвращает:
- `1`, если значение — `NULL`.
- `0` в обратном случае.
- Для прочих значений оператор `IS NULL` всегда возвращает `0`.
```bash
:) SELECT x+100 FROM t_null WHERE y IS NULL
SELECT x + 100
FROM t_null
WHERE isNull(y)
┌─plus(x, 100)─┐
101
└──────────────┘
1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
```
### IS NOT NULL
- Для значений типа [Nullable](../data_types/nullable.md) оператор `IS NOT NULL` возвращает:
- `0`, если значение — `NULL`.
- `1`, в обратном случае.
- Для прочих значений оператор `IS NOT NULL` всегда возвращает `1`.
```bash
:) SELECT * FROM t_null WHERE y IS NOT NULL
SELECT *
FROM t_null
WHERE isNotNull(y)
┌─x─┬─y─┐
23
└───┴───┘
1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
```
[Оригинальная статья](https://clickhouse.yandex/docs/ru/query_language/operators/) <!--hide-->