mirror of https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git synced 2024-11-19 14:11:58 +00:00

[docs] replace underscores with hyphens (#10606 )

* Replace underscores with hyphens

* remove temporary code

* fix style check

* fix collapse

2020-04-30 21:19:18 +03:00

31 KiB

Raw Blame History

machine_translated	machine_translated_rev	toc_priority	toc_title
true	`d734a8e46d`	33	SELECT

نحو نمایش داده شد را انتخاب کنید

SELECT بازیابی داده ها را انجام می دهد.

[WITH expr_list|(subquery)]
SELECT [DISTINCT] expr_list
[FROM [db.]table | (subquery) | table_function] [FINAL]
[SAMPLE sample_coeff]
[ARRAY JOIN ...]
[GLOBAL] [ANY|ALL] [INNER|LEFT|RIGHT|FULL|CROSS] [OUTER] JOIN (subquery)|table USING columns_list
[PREWHERE expr]
[WHERE expr]
[GROUP BY expr_list] [WITH TOTALS]
[HAVING expr]
[ORDER BY expr_list]
[LIMIT [offset_value, ]n BY columns]
[LIMIT [n, ]m]
[UNION ALL ...]
[INTO OUTFILE filename]
[FORMAT format]

همه بند اختیاری هستند, به جز برای لیست مورد نیاز از عبارات بلافاصله پس از انتخاب. بند های زیر تقریبا به همان ترتیب در نوار نقاله اجرای پرس و جو توصیف می شوند.

اگر پرس و جو حذف DISTINCT, GROUP BY و ORDER BY بند و IN و JOIN subqueries این پرس و جو خواهد شد به طور کامل جریان پردازش با استفاده از O(1) میزان رم. در غیر این صورت, پرس و جو ممکن است مقدار زیادی از رم مصرف اگر محدودیت های مناسب مشخص نشده است: max_memory_usage, max_rows_to_group_by, max_rows_to_sort, max_rows_in_distinct, max_bytes_in_distinct, max_rows_in_set, max_bytes_in_set, max_rows_in_join, max_bytes_in_join, max_bytes_before_external_sort, max_bytes_before_external_group_by. برای کسب اطلاعات بیشتر به بخش مراجعه کنید “Settings”. ممکن است که به استفاده از مرتب سازی خارجی (صرفه جویی در جداول موقت به یک دیسک) و تجمع خارجی. The system does not have "merge join".

با بند

در این بخش پشتیبانی از عبارات جدول مشترک فراهم می کند (CTE), با برخی از محدودیت:

نمایش داده شد بازگشتی پشتیبانی نمی شوند
هنگامی که زیرخاکری در داخل با بخش استفاده می شود, این نتیجه باید اسکالر با دقیقا یک ردیف باشد
بیان نتایج در دسترس نیست در subqueries نتایج با عبارات بند را می توان در داخل بند را انتخاب کنید استفاده می شود.

مثال 1: با استفاده از عبارت ثابت به عنوان “variable”

WITH '2019-08-01 15:23:00' as ts_upper_bound
SELECT *
FROM hits
WHERE
    EventDate = toDate(ts_upper_bound) AND
    EventTime <= ts_upper_bound

مثال 2: جمع تخلیه(بایت) نتیجه بیان از بند لیست ستون را انتخاب کنید

WITH sum(bytes) as s
SELECT
    formatReadableSize(s),
    table
FROM system.parts
GROUP BY table
ORDER BY s

مثال 3: استفاده از نتایج عددی پرس

/* this example would return TOP 10 of most huge tables */
WITH
    (
        SELECT sum(bytes)
        FROM system.parts
        WHERE active
    ) AS total_disk_usage
SELECT
    (sum(bytes) / total_disk_usage) * 100 AS table_disk_usage,
    table
FROM system.parts
GROUP BY table
ORDER BY table_disk_usage DESC
LIMIT 10

مثال 4: استفاده مجدد از بیان در زیرخاکری به عنوان یک راهحل برای محدودیت کنونی برای بیان استفاده در subqueries شما ممکن است تکراری است.

WITH ['hello'] AS hello
SELECT
    hello,
    *
FROM
(
    WITH ['hello'] AS hello
    SELECT hello
)

┌─hello─────┬─hello─────┐
│ ['hello'] │ ['hello'] │
└───────────┴───────────┘

از بند

اگر از بند حذف شده است, داده خواهد شد از خواندن system.one جدول این system.one جدول شامل دقیقا یک ردیف است (این جدول همان هدف را به عنوان جدول دوگانه موجود در سایر دساماسها انجام می دهد).

این FROM بند منبع برای خواندن داده ها از مشخص:

جدول
خرده فروشی
تابع جدول

ARRAY JOIN و به طور منظم JOIN همچنین ممکن است شامل شود (پایین را ببینید).

به جای یک جدول SELECT خرده فروشی ممکن است در پرانتز مشخص. در مقابل به گذاشتن استاندارد, مترادف نیازی به پس از یک خرده فروشی مشخص شود.

برای اجرای پرس و جو تمام ستون های ذکر شده در پرس و جو از جدول مناسب استخراج می شوند. هر ستون برای پرس و جو خارجی مورد نیاز نیست از کارخانه های فرعی پرتاب می شود. اگر پرس و جو هیچ ستون لیست نیست (به عنوان مثال, SELECT count() FROM t), برخی از ستون از جدول استخراج به هر حال (کوچکترین ترجیح داده می شود), به منظور محاسبه تعداد ردیف.

تغییردهنده نهایی

قابل استفاده در هنگام انتخاب داده ها از جداول از ادغام- خانواده موتور غیر از GraphiteMergeTree. چه زمانی FINAL مشخص شده است, تاتر به طور کامل ادغام داده ها قبل از بازگشت به نتیجه و در نتیجه انجام تمام تحولات داده که در طول ادغام برای موتور جدول داده شده اتفاق می افتد.

همچنین برای پشتیبانی:

تکرار نسخه های MergeTree موتورها.
نما, بافر, توزیع شده و ماده بینی موتورها که بیش از موتورهای دیگر کار می کنند به شرطی که بیش از ایجاد شده اند MergeTree- جدول موتور .

نمایش داده شد که با استفاده از FINAL اعدام به همان سرعتی که نمایش داده شد مشابه که نمی, زیرا:

پرس و جو در یک موضوع اجرا و داده ها در طول اجرای پرس و جو با هم ادغام شدند.
نمایش داده شد با FINAL خوانده شده ستون کلید اولیه در علاوه بر این به ستون مشخص شده در پرس و جو.

در بیشتر موارد, اجتناب از استفاده از FINAL.

بند نمونه

این SAMPLE بند اجازه می دهد تا برای پردازش پرس و جو تقریبی.

هنگامی که نمونه گیری داده ها فعال است, پرس و جو بر روی تمام داده ها انجام نمی, اما تنها در بخش خاصی از داده ها (نمونه). مثلا, اگر شما نیاز به محاسبه ارقام برای تمام بازدیدکننده داشته است, کافی است برای اجرای پرس و جو در 1/10 کسری از تمام بازدیدکننده داشته است و سپس ضرب در نتیجه 10.

پردازش پرس و جو تقریبی می تواند در موارد زیر مفید باشد:

هنگامی که شما شرایط زمان بندی دقیق (مانند <100 مگابایت) اما شما نمی توانید هزینه منابع سخت افزاری اضافی را برای دیدار با خود توجیه کنید.
هنگامی که داده های خام خود را دقیق نیست, بنابراین تقریب می کند به طرز محسوسی کاهش کیفیت.
نیازهای کسب و کار هدف تقریبی نتایج (برای مقرون به صرفه بودن و یا به منظور به بازار دقیق نتایج به کاربران حق بیمه).

!!! note "یادداشت" شما فقط می توانید نمونه برداری با استفاده از جداول در ادغام خانواده, و تنها در صورتی که بیان نمونه برداری در ایجاد جدول مشخص شد (دیدن موتور ادغام).

ویژگی های نمونه گیری داده ها به شرح زیر است:

نمونهگیری دادهها یک مکانیسم قطعی است. نتیجه همان SELECT .. SAMPLE پرس و جو همیشه یکسان است.
نمونه گیری به طور مداوم برای جداول مختلف کار می کند. برای جداول با یک کلید نمونه برداری تک, یک نمونه با ضریب همان همیشه زیر مجموعه همان داده های ممکن را انتخاب. برای مثال یک نمونه از شناسه های کاربر طول می کشد ردیف با همان زیر مجموعه از همه ممکن است شناسه کاربر از جداول مختلف. این به این معنی است که شما می توانید نمونه در کارخانه های فرعی در استفاده از IN بند بند. همچنین شما می توانید نمونه ها را با استفاده از JOIN بند بند.
نمونه گیری اجازه می دهد تا خواندن اطلاعات کمتر از یک دیسک. توجه داشته باشید که شما باید کلید نمونه برداری به درستی مشخص کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر, دیدن ایجاد یک جدول ادغام.

برای SAMPLE بند نحو زیر پشتیبانی می شود:

SAMPLE Clause Syntax	توصیف
`SAMPLE k`	اینجا `k` است تعداد از 0 به 1. پرس و جو در اجرا `k` کسری از داده ها. به عنوان مثال, `SAMPLE 0.1` پرس و جو را در 10 درصد از داده ها اجرا می کند. ادامه مطلب
`SAMPLE n`	اینجا `n` عدد صحیح به اندازه کافی بزرگ است. پرس و جو بر روی یک نمونه از حداقل اعدام `n` ردیف (اما نه به طور قابل توجهی بیشتر از این). به عنوان مثال, `SAMPLE 10000000` پرس و جو را در حداقل ردیف های 10000000 اجرا می کند. ادامه مطلب
`SAMPLE k OFFSET m`	اینجا `k` و `m` اعداد از 0 به 1. پرس و جو بر روی یک نمونه از اعدام `k` کسری از داده ها. داده های مورد استفاده برای نمونه توسط جبران `m` کسر کردن. ادامه مطلب

SAMPLE K

اینجا k است تعداد از 0 به 1 (هر دو نمادهای کسری و اعشاری پشتیبانی می شوند). به عنوان مثال, SAMPLE 1/2 یا SAMPLE 0.5.

در یک SAMPLE k بند, نمونه از گرفته k کسری از داده ها. مثال زیر نشان داده شده است:

SELECT
    Title,
    count() * 10 AS PageViews
FROM hits_distributed
SAMPLE 0.1
WHERE
    CounterID = 34
GROUP BY Title
ORDER BY PageViews DESC LIMIT 1000

در این مثال پرس و جو اجرا شده است در یک نمونه از 0.1 (10%) از داده ها. ارزش توابع دانه ها به طور خودکار اصلاح نمی, بنابراین برای دریافت یک نتیجه تقریبی, ارزش count() به صورت دستی توسط ضرب 10.

SAMPLE N

اینجا n عدد صحیح به اندازه کافی بزرگ است. به عنوان مثال, SAMPLE 10000000.

در این مورد, پرس و جو بر روی یک نمونه از حداقل اعدام n ردیف (اما نه به طور قابل توجهی بیشتر از این). به عنوان مثال, SAMPLE 10000000 پرس و جو را در حداقل ردیف های 10000000 اجرا می کند.

از حداقل واحد برای خواندن داده ها یک گرانول است (اندازه خود را توسط مجموعه index_granularity تنظیم), این را حس می کند به مجموعه ای از یک نمونه است که بسیار بزرگتر از اندازه گرانول.

هنگام استفاده از SAMPLE n بند, شما نمی دانید که درصد نسبی داده پردازش شد. بنابراین شما نمی دانید ضریب توابع کل باید توسط ضرب. استفاده از _sample_factor ستون مجازی برای دریافت نتیجه تقریبی.

این _sample_factor ستون شامل ضرایب نسبی است که به صورت پویا محاسبه می شود. این ستون به طور خودکار ایجاد زمانی که شما ایجاد یک جدول با کلید نمونه گیری مشخص. نمونه های استفاده از _sample_factor ستون در زیر نشان داده شده.

بیایید جدول را در نظر بگیریم visits, که شامل ارقام در مورد بازدیدکننده داشته است سایت. مثال اول نشان می دهد که چگونه برای محاسبه تعداد بازدید از صفحه:

SELECT sum(PageViews * _sample_factor)
FROM visits
SAMPLE 10000000

مثال بعدی نشان می دهد که چگونه برای محاسبه تعداد کل بازدیدکننده داشته است:

SELECT sum(_sample_factor)
FROM visits
SAMPLE 10000000

مثال زیر نشان می دهد که چگونه برای محاسبه مدت زمان جلسه به طور متوسط. توجه داشته باشید که شما لازم نیست به استفاده از ضریب نسبی برای محاسبه مقادیر متوسط.

SELECT avg(Duration)
FROM visits
SAMPLE 10000000

SAMPLE K OFFSET M

اینجا k و m اعداد از 0 به 1. نمونه های زیر نشان داده شده.

مثال 1

SAMPLE 1/10

در این مثال نمونه 1 / 10 از تمام داده ها است:

[++------------]

مثال 2

SAMPLE 1/10 OFFSET 1/2

در اینجا یک نمونه از 10 درصد گرفته شده از نیمه دوم از داده ها.

[------++------]

مجموعه پیوستن بند

اجازه می دهد تا اجرای JOIN با یک آرایه یا تو در تو ساختار داده ها. قصد این است که شبیه به ارریجین تابع, اما قابلیت های خود را گسترده تر است.

SELECT <expr_list>
FROM <left_subquery>
[LEFT] ARRAY JOIN <array>
[WHERE|PREWHERE <expr>]
...

شما می توانید تنها یک مشخص ARRAY JOIN بند در یک پرس و جو.

سفارش اجرای پرس و جو در هنگام اجرا بهینه شده است ARRAY JOIN. اگرچه ARRAY JOIN همیشه باید قبل از مشخص شود WHERE/PREWHERE بند, این می تواند انجام شود یا قبل از WHERE/PREWHERE (اگر نتیجه در این بند مورد نیاز است), و یا پس از اتمام (برای کاهش حجم محاسبات). سفارش پردازش توسط بهینه ساز پرس و جو کنترل می شود.

انواع پشتیبانی شده از ARRAY JOIN به شرح زیر است:

ARRAY JOIN - در این مورد, بند خالی در نتیجه شامل نمی شود JOIN.
LEFT ARRAY JOIN - نتیجه JOIN شامل ردیف با ارریس خالی است. مقدار برای یک مجموعه خالی است به مقدار پیش فرض برای نوع عنصر مجموعه (معمولا 0, رشته خالی و یا تهی).

نمونه های زیر نشان می دهد استفاده از ARRAY JOIN و LEFT ARRAY JOIN بند. بیایید یک جدول با یک & حذف ستون را تایپ کنید و مقادیر را وارد کنید:

CREATE TABLE arrays_test
(
    s String,
    arr Array(UInt8)
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO arrays_test
VALUES ('Hello', [1,2]), ('World', [3,4,5]), ('Goodbye', []);

┌─s───────────┬─arr─────┐
│ Hello       │ [1,2]   │
│ World       │ [3,4,5] │
│ Goodbye     │ []      │
└─────────────┴─────────┘

مثال زیر از ARRAY JOIN بند:

SELECT s, arr
FROM arrays_test
ARRAY JOIN arr;

┌─s─────┬─arr─┐
│ Hello │   1 │
│ Hello │   2 │
│ World │   3 │
│ World │   4 │
│ World │   5 │
└───────┴─────┘

مثال بعدی با استفاده از LEFT ARRAY JOIN بند:

SELECT s, arr
FROM arrays_test
LEFT ARRAY JOIN arr;

┌─s───────────┬─arr─┐
│ Hello       │   1 │
│ Hello       │   2 │
│ World       │   3 │
│ World       │   4 │
│ World       │   5 │
│ Goodbye     │   0 │
└─────────────┴─────┘

استفاده از نام مستعار

یک نام مستعار می تواند برای مجموعه ای در ARRAY JOIN بند بند. در این مورد, یک مورد مجموعه ای را می توان با این نام مستعار دیده, اما مجموعه خود را با نام اصلی قابل دسترسی. مثال:

SELECT s, arr, a
FROM arrays_test
ARRAY JOIN arr AS a;

┌─s─────┬─arr─────┬─a─┐
│ Hello │ [1,2]   │ 1 │
│ Hello │ [1,2]   │ 2 │
│ World │ [3,4,5] │ 3 │
│ World │ [3,4,5] │ 4 │
│ World │ [3,4,5] │ 5 │
└───────┴─────────┴───┘

با استفاده از نام مستعار, شما می توانید انجام ARRAY JOIN با یک مجموعه خارجی. به عنوان مثال:

SELECT s, arr_external
FROM arrays_test
ARRAY JOIN [1, 2, 3] AS arr_external;

┌─s───────────┬─arr_external─┐
│ Hello       │            1 │
│ Hello       │            2 │
│ Hello       │            3 │
│ World       │            1 │
│ World       │            2 │
│ World       │            3 │
│ Goodbye     │            1 │
│ Goodbye     │            2 │
│ Goodbye     │            3 │
└─────────────┴──────────────┘

ارریس های متعدد را می توان با کاما از هم جدا در ARRAY JOIN بند بند. در این مورد, JOIN به طور همزمان (مجموع مستقیم و نه محصول دکارتی) انجام می شود. توجه داشته باشید که تمام ارریس باید به همان اندازه. مثال:

SELECT s, arr, a, num, mapped
FROM arrays_test
ARRAY JOIN arr AS a, arrayEnumerate(arr) AS num, arrayMap(x -> x + 1, arr) AS mapped;

┌─s─────┬─arr─────┬─a─┬─num─┬─mapped─┐
│ Hello │ [1,2]   │ 1 │   1 │      2 │
│ Hello │ [1,2]   │ 2 │   2 │      3 │
│ World │ [3,4,5] │ 3 │   1 │      4 │
│ World │ [3,4,5] │ 4 │   2 │      5 │
│ World │ [3,4,5] │ 5 │   3 │      6 │
└───────┴─────────┴───┴─────┴────────┘

مثال زیر از شناسه بسته: تابع:

SELECT s, arr, a, num, arrayEnumerate(arr)
FROM arrays_test
ARRAY JOIN arr AS a, arrayEnumerate(arr) AS num;

┌─s─────┬─arr─────┬─a─┬─num─┬─arrayEnumerate(arr)─┐
│ Hello │ [1,2]   │ 1 │   1 │ [1,2]               │
│ Hello │ [1,2]   │ 2 │   2 │ [1,2]               │
│ World │ [3,4,5] │ 3 │   1 │ [1,2,3]             │
│ World │ [3,4,5] │ 4 │   2 │ [1,2,3]             │
│ World │ [3,4,5] │ 5 │   3 │ [1,2,3]             │
└───────┴─────────┴───┴─────┴─────────────────────┘

مجموعه پیوستن با ساختار داده های تو در تو

ARRAYپیوستن " همچنین با این نسخهها کار ساختارهای داده تو در تو. مثال:

CREATE TABLE nested_test
(
    s String,
    nest Nested(
    x UInt8,
    y UInt32)
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO nested_test
VALUES ('Hello', [1,2], [10,20]), ('World', [3,4,5], [30,40,50]), ('Goodbye', [], []);

┌─s───────┬─nest.x──┬─nest.y─────┐
│ Hello   │ [1,2]   │ [10,20]    │
│ World   │ [3,4,5] │ [30,40,50] │
│ Goodbye │ []      │ []         │
└─────────┴─────────┴────────────┘

SELECT s, `nest.x`, `nest.y`
FROM nested_test
ARRAY JOIN nest;

┌─s─────┬─nest.x─┬─nest.y─┐
│ Hello │      1 │     10 │
│ Hello │      2 │     20 │
│ World │      3 │     30 │
│ World │      4 │     40 │
│ World │      5 │     50 │
└───────┴────────┴────────┘

هنگام مشخص کردن نام ساختارهای داده های تو در تو در ARRAY JOIN, معنای همان است که ARRAY JOIN با تمام عناصر مجموعه ای که شامل. نمونه به شرح زیر است:

SELECT s, `nest.x`, `nest.y`
FROM nested_test
ARRAY JOIN `nest.x`, `nest.y`;

┌─s─────┬─nest.x─┬─nest.y─┐
│ Hello │      1 │     10 │
│ Hello │      2 │     20 │
│ World │      3 │     30 │
│ World │      4 │     40 │
│ World │      5 │     50 │
└───────┴────────┴────────┘

این تنوع نیز حس می کند:

SELECT s, `nest.x`, `nest.y`
FROM nested_test
ARRAY JOIN `nest.x`;

┌─s─────┬─nest.x─┬─nest.y─────┐
│ Hello │      1 │ [10,20]    │
│ Hello │      2 │ [10,20]    │
│ World │      3 │ [30,40,50] │
│ World │      4 │ [30,40,50] │
│ World │      5 │ [30,40,50] │
└───────┴────────┴────────────┘

نام مستعار ممکن است برای یک ساختار داده های تو در تو استفاده می شود, به منظور انتخاب هر دو JOIN نتیجه یا مجموعه منبع. مثال:

SELECT s, `n.x`, `n.y`, `nest.x`, `nest.y`
FROM nested_test
ARRAY JOIN nest AS n;

┌─s─────┬─n.x─┬─n.y─┬─nest.x──┬─nest.y─────┐
│ Hello │   1 │  10 │ [1,2]   │ [10,20]    │
│ Hello │   2 │  20 │ [1,2]   │ [10,20]    │
│ World │   3 │  30 │ [3,4,5] │ [30,40,50] │
│ World │   4 │  40 │ [3,4,5] │ [30,40,50] │
│ World │   5 │  50 │ [3,4,5] │ [30,40,50] │
└───────┴─────┴─────┴─────────┴────────────┘

نمونه ای از استفاده از شناسه بسته: تابع:

SELECT s, `n.x`, `n.y`, `nest.x`, `nest.y`, num
FROM nested_test
ARRAY JOIN nest AS n, arrayEnumerate(`nest.x`) AS num;

┌─s─────┬─n.x─┬─n.y─┬─nest.x──┬─nest.y─────┬─num─┐
│ Hello │   1 │  10 │ [1,2]   │ [10,20]    │   1 │
│ Hello │   2 │  20 │ [1,2]   │ [10,20]    │   2 │
│ World │   3 │  30 │ [3,4,5] │ [30,40,50] │   1 │
│ World │   4 │  40 │ [3,4,5] │ [30,40,50] │   2 │
│ World │   5 │  50 │ [3,4,5] │ [30,40,50] │   3 │
└───────┴─────┴─────┴─────────┴────────────┴─────┘

پیوستن بند

می پیوندد داده ها در عادی SQL JOIN با عقل.

!!! info "یادداشت" نه مربوط به ARRAY JOIN.

SELECT <expr_list>
FROM <left_subquery>
[GLOBAL] [ANY|ALL] [INNER|LEFT|RIGHT|FULL|CROSS] [OUTER] JOIN <right_subquery>
(ON <expr_list>)|(USING <column_list>) ...

نام جدول را می توان به جای مشخص <left_subquery> و <right_subquery>. این معادل است SELECT * FROM table خرده فروشی, به جز در یک مورد خاص زمانی که جدول است پیوستن engine – an array prepared for joining.

انواع پشتیبانی شده از `JOIN`

INNER JOIN (یا JOIN)
LEFT JOIN (یا LEFT OUTER JOIN)
RIGHT JOIN (یا RIGHT OUTER JOIN)
FULL JOIN (یا FULL OUTER JOIN)
CROSS JOIN (یا , )

مشاهده استاندارد SQL JOIN توصیف.

چند پیوستن

انجام نمایش داده شد, بازنویسی کلیک خانه چند جدول می پیوندد به دنباله ای از دو جدول می پیوندد. مثلا, اگر چهار جدول برای عضویت کلیک خانه می پیوندد اول و دوم وجود دارد, سپس نتیجه می پیوندد با جدول سوم, و در مرحله گذشته, می پیوندد یک چهارم.

اگر پرس و جو شامل WHERE بند ClickHouse تلاش می کند به pushdown فیلتر از این بند از طریق متوسط پیوستن به. اگر می تواند فیلتر به هر ملحق متوسط اعمال می شود, تاتر اعمال فیلتر بعد از همه می پیوندد به پایان رسید.

ما توصیه می کنیم JOIN ON یا JOIN USING نحو برای ایجاد نمایش داده شد. به عنوان مثال:

SELECT * FROM t1 JOIN t2 ON t1.a = t2.a JOIN t3 ON t1.a = t3.a

شما می توانید لیست کاما از هم جدا از جداول در استفاده از FROM بند بند. به عنوان مثال:

SELECT * FROM t1, t2, t3 WHERE t1.a = t2.a AND t1.a = t3.a

این سینتکس را مخلوط نکنید.

کلیکهاوس مستقیما از دستورات ارتباطی با کاما پشتیبانی نمی کند بنابراین توصیه نمی کنیم از انها استفاده کنید. الگوریتم تلاش می کند به بازنویسی پرس و جو از نظر CROSS JOIN و INNER JOIN بند و سپس به پرس و جو پردازش. هنگامی که بازنویسی پرس و جو, تاتر تلاش می کند برای بهینه سازی عملکرد و مصرف حافظه. به طور پیش فرض, تاتر رفتار کاما به عنوان یک INNER JOIN بند و تبدیل INNER JOIN به CROSS JOIN هنگامی که الگوریتم نمی تواند تضمین کند که INNER JOIN بازگرداندن اطلاعات مورد نیاز.

سختی

ALL — If the right table has several matching rows, ClickHouse creates a محصول دکارتی از تطبیق ردیف. این استاندارد است JOIN رفتار در گذاشتن.
ANY — If the right table has several matching rows, only the first one found is joined. If the right table has only one matching row, the results of queries with ANY و ALL کلمات کلیدی یکسان هستند.
ASOF — For joining sequences with a non-exact match. ASOF JOIN استفاده در زیر توضیح داده شده است.

از این رو پیوستن به استفاده

ASOF JOIN مفید است زمانی که شما نیاز به پیوستن به سوابق که هیچ بازی دقیق.

جداول برای ASOF JOIN باید یک ستون توالی دستور داده اند. این ستون نمی تواند به تنهایی در یک جدول باشد و باید یکی از انواع داده ها باشد: UInt32, UInt64, Float32, Float64, Date و DateTime.

نحو ASOF JOIN ... ON:

SELECT expressions_list
FROM table_1
ASOF LEFT JOIN table_2
ON equi_cond AND closest_match_cond

شما می توانید هر تعداد از شرایط برابری و دقیقا یکی از نزدیک ترین شرایط بازی استفاده کنید. به عنوان مثال, SELECT count() FROM table_1 ASOF LEFT JOIN table_2 ON table_1.a == table_2.b AND table_2.t <= table_1.t.

شرایط پشتیبانی شده برای نزدیک ترین بازی: >, >=, <, <=.

نحو ASOF JOIN ... USING:

SELECT expressions_list
FROM table_1
ASOF JOIN table_2
USING (equi_column1, ... equi_columnN, asof_column)

ASOF JOIN استفاده equi_columnX برای پیوستن به برابری و asof_column برای پیوستن به نزدیک ترین مسابقه با table_1.asof_column >= table_2.asof_column شرط. این asof_column ستون همیشه یکی از گذشته در USING بند بند.

مثلا, جداول زیر را در نظر بگیرید:

"’متن table_1 table_2

رویداد | عصر / رویداد فراسوی / عصر / شناسه

31 KiB Raw Blame History Unescape Escape