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machine_translated_rev: 72537a2d527c63c07aa5d2361a8829f3895cf2bd
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toc_priority: 46
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toc_title: "\u5165\u529B"
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# 入力 {#input}
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`input(structure)` -に送られるデータを効果的に変え、挿入することを可能にする表機能
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別の構造を持つテーブルに指定された構造を持つサーバー。
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`structure` -以下の形式でサーバーに送信されるデータの構造 `'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'`.
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例えば, `'id UInt32, name String'`.
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この関数は、次の場合にのみ使用できます `INSERT SELECT` それ以外の場合は通常の表関数のように動作します
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（例えば、サブクエリなどで使用できます。).
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データは通常のような方法で送信することができます `INSERT` クエリと任意の利用可能に渡されます [形式](../../interfaces/formats.md#formats)
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クエリの最後に指定する必要があります(通常とは異なります `INSERT SELECT`).
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この機能の主な特徴は、サーバがクライアントからデータを受信すると同時に変換することです
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の式のリストに従って `SELECT` 節とターゲットテーブルへの挿入。 一時テーブル
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転送されたすべてのデータは作成されません。
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**例**
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- は、 `test` 表の構造は次のとおりです `(a String, b String)`
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そしてデータ `data.csv` 異なる構造を持っています `(col1 String, col2 Date, col3 Int32)`. 挿入のクエリ
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からのデータ `data.csv` に `test` 同時変換のテーブルは次のようになります:
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``` bash
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$ cat data.csv | clickhouse-client --query="INSERT INTO test SELECT lower(col1), col3 * col3 FROM input('col1 String, col2 Date, col3 Int32') FORMAT CSV";
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```
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- もし `data.csv` 同じ構造のデータを含む `test_structure` 表として `test` そしてこれら二つのクエリが等しい:
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<!-- -->
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``` bash
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$ cat data.csv | clickhouse-client --query="INSERT INTO test FORMAT CSV"
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$ cat data.csv | clickhouse-client --query="INSERT INTO test SELECT * FROM input('test_structure') FORMAT CSV"
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```
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[元の記事](https://clickhouse.com/docs/en/query_language/table_functions/input/) <!--hide-->
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