ClickHouse/docs/ru/operations/settings/settings.md

Настройки

distributed_product_mode

Изменяет поведение распределенных подзапросов.

ClickHouse применяет настройку в тех случаях, когда запрос содержит произведение распределённых таблиц, т.е. когда запрос к распределенной таблице содержит не-GLOBAL подзапрос к также распределенной таблице.

Условия применения:

• Только подзапросы для IN, JOIN.
• Только если в секции FROM используется распределённая таблица, содержащая более одного шарда.
• Если подзапрос касается распределенной таблицы, содержащей более одного шарда,
• Не используется в случае табличной функции remote.

Возможные значения:

• deny - (по умолчанию) запрещает использование таких подзапросов (При попытке использование вернет исключение "Double-distributed IN/JOIN subqueries is denied");
• local - заменит базу данных и таблицу в подзапросе на локальные для конечного сервера (шарда), оставив обычный IN / JOIN;
• global - заменит запрос IN / JOIN на GLOBAL IN / GLOBAL JOIN;
• allow - разрешает использование таких подзапросов.

fallback_to_stale_replicas_for_distributed_queries

Форсирует запрос в устаревшую реплику в случае, если актуальные данные недоступны. Смотрите "Репликация".

Из устаревших реплик таблицы ClickHouse выбирает наиболее актуальную.

Используется при выполнении SELECT из распределенной таблицы, которая указывает на реплицированные таблицы.

По умолчанию - 1 (включена).

force_index_by_date

Запрещает выполнение запросов, если использовать индекс по дате невозможно.

Работает с таблицами семейства MergeTree.

При force_index_by_date=1 ClickHouse проверяет, есть ли в запросе условие на ключ даты, которое может использоваться для отсечения диапазонов данных. Если подходящего условия нет - кидается исключение. При этом не проверяется, действительно ли условие уменьшает объём данных для чтения. Например, условие Date != '2000-01-01' подходит даже в том случае, когда соответствует всем данным в таблице (т.е. для выполнения запроса требуется full scan). Подробнее про диапазоны данных в таблицах MergeTree читайте в разделе "MergeTree".

force_primary_key

Запрещает выполнение запросов, если использовать индекс по первичному ключу невозможно.

Работает с таблицами семейства MergeTree.

При force_primary_key=1 ClickHouse проверяет, есть ли в запросе условие на первичный ключ, которое может использоваться для отсечения диапазонов данных. Если подходящего условия нет - кидается исключение. При этом не проверяется, действительно ли условие уменьшает объём данных для чтения. Подробнее про диапазоны данных в таблицах MergeTree читайте в разделе "MergeTree".

fsync_metadata

Включить или отключить fsync при записи .sql файлов. По-умолчанию включено.

Имеет смысл выключать, если на сервере миллионы мелких таблиц-чанков, которые постоянно создаются и уничтожаются.

input_format_allow_errors_num

Устанавливает максимальное количество допустимых ошибок при чтении из текстовых форматов (CSV, TSV и т.п.).

Значение по умолчанию - 0.

Используйте обязательно в паре с input_format_allow_errors_ratio. Для пропуска ошибок, значения обеих настроек должны быть больше 0.

Если при чтении строки возникла ошибка, но при этом счетчик ошибок меньше input_format_allow_errors_num, то ClickHouse игнорирует строку и переходит к следующей.

В случае превышения input_format_allow_errors_num ClickHouse генерирует исключение.

input_format_allow_errors_ratio

Устанавливает максимальную долю допустимых ошибок при чтении из текстовых форматов (CSV, TSV и т.п.). Доля ошибок задаётся в виде числа с плавающей запятой от 0 до 1.

Значение по умолчанию - 0.

Используйте обязательно в паре с input_format_allow_errors_num. Для пропуска ошибок, значения обеих настроек должны быть больше 0.

Если при чтении строки возникла ошибка, но при этом текущая доля ошибок меньше input_format_allow_errors_ratio, то ClickHouse игнорирует строку и переходит к следующей.

В случае превышения input_format_allow_errors_ratio ClickHouse генерирует исключение.

max_block_size

Данные в ClickHouse обрабатываются по блокам (наборам кусочков столбцов). Внутренние циклы обработки одного блока достаточно эффективны, но при этом существуют заметные издержки на каждый блок. max_block_size - это рекомендация, какого размера блоки (в количестве строк) загружать из таблицы. Размер блока должен быть не слишком маленьким, чтобы издержки на каждый блок оставались незаметными, и не слишком большим, чтобы запрос с LIMIT-ом, который завершается уже после первого блока, выполнялся быстро; чтобы не использовалось слишком много оперативки при вынимании большого количества столбцов в несколько потоков; чтобы оставалась хоть какая-нибудь кэш-локальность.

По умолчанию - 65 536.

Из таблицы не всегда загружаются блоки размера max_block_size. Если ясно, что нужно прочитать меньше данных, то будет считан блок меньшего размера.

preferred_block_size_bytes

Служит для тех же целей что и max_block_size, но задает реккомедуемый размер блоков в байтах, выбирая адаптивное количество строк в блоке. При этом размер блока не может быть более max_block_size строк. По-умолчанию выключен (равен 0), работает только при чтении из MergeTree-движков.

log_queries

Установка логгирования запроса.

Запросы, переданные в ClickHouse с этой установкой, логгируются согласно правилам конфигурационного параметра сервера query_log.

Пример :

log_queries=1

max_insert_block_size

Формировать блоки указанного размера, при вставке в таблицу. Эта настройка действует только в тех случаях, когда сервер сам формирует такие блоки. Например, при INSERT-е через HTTP интерфейс, сервер парсит формат данных, и формирует блоки указанного размера. А при использовании clickhouse-client, клиент сам парсит данные, и настройка max_insert_block_size на сервере не влияет на размер вставляемых блоков. При использовании INSERT SELECT, настройка так же не имеет смысла, так как данные будут вставляться теми блоками, которые вышли после SELECT-а.

По умолчанию - 1 048 576.

Это намного больше, чем max_block_size. Это сделано, потому что некоторые движки таблиц (*MergeTree) будут на каждый вставляемый блок формировать кусок данных на диске, что является довольно большой сущностью. Также, в таблицах типа *MergeTree, данные сортируются при вставке, и достаточно большой размер блока позволяет отсортировать больше данных в оперативке.

max_replica_delay_for_distributed_queries

Отключает отстающие реплики при распределенных запросах. Смотрите "Репликация".

Устанавливает время в секундах. Если оставание реплики больше установленного значения, то реплика не используется.

Значение по умолчанию: 0 (отключено).

Используется при выполнении SELECT из распределенной таблицы, которая указывает на реплицированные таблицы.

max_threads

Максимальное количество потоков обработки запроса

• без учёта потоков для чтения данных с удалённых серверов (смотрите параметр max_distributed_connections).

Этот параметр относится к потокам, которые выполняют параллельно одни стадии конвейера выполнения запроса. Например, если чтение из таблицы, вычисление выражений с функциями, фильтрацию с помощью WHERE и предварительную агрегацию для GROUP BY можно делать параллельно с использованием как минимум max_threads потоков, то будет использовано max_threads потоков.

По умолчанию - 8.

Если на сервере обычно исполняется менее одного запроса SELECT одновременно, то выставите этот параметр в значение чуть меньше количества реальных процессорных ядер.

Для запросов, которые быстро завершаются из-за LIMIT-а, имеет смысл выставить max_threads поменьше. Например, если нужное количество записей находится в каждом блоке, то при max_threads = 8 будет считано 8 блоков, хотя достаточно было прочитать один.

Чем меньше max_threads, тем меньше будет использоваться оперативки.

max_compress_block_size

Максимальный размер блоков не сжатых данных перед сжатием при записи в таблицу. По умолчанию - 1 048 576 (1 MiB). При уменьшении размера, незначительно уменьшается коэффициент сжатия, незначительно возрастает скорость сжатия и разжатия за счёт кэш-локальности, и уменьшается потребление оперативки. Как правило, не имеет смысла менять эту настройку.

Не путайте блоки для сжатия (кусок памяти, состоящий из байт) и блоки для обработки запроса (пачка строк из таблицы).

min_compress_block_size

Для таблиц типа "MergeTree". В целях уменьшения задержек при обработке запросов, блок сжимается при записи следующей засечки, если его размер не меньше min_compress_block_size. По умолчанию - 65 536.

Реальный размер блока, если несжатых данных меньше max_compress_block_size, будет не меньше этого значения и не меньше объёма данных на одну засечку.

Рассмотрим пример. Пусть index_granularity, указанная при создании таблицы - 8192.

Пусть мы записываем столбец типа UInt32 (4 байта на значение). При записи 8192 строк, будет всего 32 КБ данных. Так как min_compress_block_size = 65 536, сжатый блок будет сформирован на каждые две засечки.

Пусть мы записываем столбец URL типа String (средний размер - 60 байт на значение). При записи 8192 строк, будет, в среднем, чуть меньше 500 КБ данных. Так как это больше 65 536 строк, то сжатый блок будет сформирован на каждую засечку. В этом случае, при чтении с диска данных из диапазона в одну засечку, не будет разжато лишних данных.

Как правило, не имеет смысла менять эту настройку.

max_query_size

Максимальный кусок запроса, который будет считан в оперативку для разбора парсером языка SQL. Запрос INSERT также содержит данные для INSERT-а, которые обрабатываются отдельным, потоковым парсером (расходующим O(1) оперативки), и не учитываются в этом ограничении.

По умолчанию - 256 KiB.

interactive_delay

Интервал в микросекундах для проверки, не запрошена ли остановка выполнения запроса, и отправки прогресса.

По умолчанию - 100 000 (проверять остановку запроса и отправлять прогресс десять раз в секунду).

connect_timeout

receive_timeout

send_timeout

Таймауты в секундах на сокет, по которому идёт общение с клиентом.

По умолчанию - 10, 300, 300.

poll_interval

Блокироваться в цикле ожидания запроса в сервере на указанное количество секунд.

По умолчанию - 10.

max_distributed_connections

Максимальное количество одновременных соединений с удалёнными серверами при распределённой обработке одного запроса к одной таблице типа Distributed. Рекомендуется выставлять не меньше, чем количество серверов в кластере.

По умолчанию - 100.

Следующие параметры имеют значение только на момент создания таблицы типа Distributed (и при запуске сервера), поэтому их не имеет смысла менять в рантайме.

distributed_connections_pool_size

Максимальное количество одновременных соединений с удалёнными серверами при распределённой обработке всех запросов к одной таблице типа Distributed. Рекомендуется выставлять не меньше, чем количество серверов в кластере.

По умолчанию - 128.

connect_timeout_with_failover_ms

Таймаут в миллисекундах на соединение с удалённым сервером, для движка таблиц Distributed, если используются секции shard и replica в описании кластера. В случае неуспеха, делается несколько попыток соединений с разными репликами.

По умолчанию - 50.

connections_with_failover_max_tries

Максимальное количество попыток соединения с каждой репликой, для движка таблиц Distributed.

По умолчанию - 3.

extremes

Считать ли экстремальные значения (минимумы и максимумы по столбцам результата запроса). Принимает 0 или 1. По умолчанию - 0 (выключено). Подробнее смотрите раздел "Экстремальные значения".

use_uncompressed_cache

Использовать ли кэш разжатых блоков. Принимает 0 или 1. По умолчанию - 0 (выключено). Кэш разжатых блоков (только для таблиц семейства MergeTree) позволяет существенно уменьшить задержки и увеличить пропускную способность при обработке большого количества коротких запросов. Включите эту настройку для пользователей, от которых идут частые короткие запросы. Также обратите внимание на конфигурационный параметр uncompressed_cache_size (настраивается только в конфигурационном файле) - размер кэша разжатых блоков. По умолчанию - 8 GiB. Кэш разжатых блоков заполняется по мере надобности; наиболее невостребованные данные автоматически удаляются.

Для запросов, читающих хоть немного приличный объём данных (миллион строк и больше), кэш разжатых блоков автоматически выключается, чтобы оставить место для действительно мелких запросов. Поэтому, можно держать настройку use_uncompressed_cache всегда выставленной в 1.

replace_running_query

При использовании HTTP-интерфейса, может быть передан параметр query_id - произвольная строка, являющаяся идентификатором запроса. Если в этот момент, уже существует запрос от того же пользователя с тем же query_id, то поведение определяется параметром replace_running_query.

0 - (по умолчанию) кинуть исключение (не давать выполнить запрос, если запрос с таким же query_id уже выполняется);

1 - отменить старый запрос и начать выполнять новый.

Эта настройка, выставленная в 1, используется в Яндекс.Метрике для реализации suggest-а значений для условий сегментации. После ввода очередного символа, если старый запрос ещё не выполнился, его следует отменить.

schema

Параметр применяется в том случае, когда используются форматы, требующие определения схемы, например Cap'n Proto. Значение параметра зависит от формата.

stream_flush_interval_ms

Работает для таблиц со стриммингом в случае тайм-аута, или когда поток генерирует max_insert_block_size строк.

Значение по умолчанию - 7500.

Чем меньше значение, тем чаще данные сбрасываются в таблицу. Установка слишком низкого значения приводит к снижению производительности.

load_balancing

На какие реплики (среди живых реплик) предпочитать отправлять запрос (при первой попытке) при распределённой обработке запроса.

random (по умолчанию)

Для каждой реплики считается количество ошибок. Запрос отправляется на реплику с минимальным числом ошибок, а если таких несколько, то на случайную из них. Недостатки: не учитывается близость серверов; если на репликах оказались разные данные, то вы будете получать так же разные данные.

nearest_hostname

Для каждой реплики считается количество ошибок. Каждые 5 минут, число ошибок целочисленно делится на 2 - таким образом, обеспечивается расчёт числа ошибок за недавнее время с экспоненциальным сглаживанием. Если есть одна реплика с минимальным числом ошибок (то есть, на других репликах недавно были ошибки) - запрос отправляется на неё. Если есть несколько реплик с одинаковым минимальным числом ошибок, то запрос отправляется на реплику, имя хоста которой в конфигурационном файле минимально отличается от имени хоста сервера (по количеству отличающихся символов на одинаковых позициях, до минимальной длины обеих имён хостов).

Для примера, example01-01-1 и example01-01-2.yandex.ru отличаются в одной позиции, а example01-01-1 и example01-02-2 - в двух. Этот способ может показаться несколько дурацким, но он не использует внешние данные о топологии сети, и не сравнивает IP-адреса, что было бы сложным для наших IPv6-адресов.

Таким образом, если есть равнозначные реплики, предпочитается ближайшая по имени. Также можно сделать предположение, что при отправке запроса на один и тот же сервер, в случае отсутствия сбоев, распределённый запрос будет идти тоже на одни и те же серверы. То есть, даже если на репликах расположены разные данные, запрос будет возвращать в основном одинаковые результаты.

in_order

Реплики перебираются в таком порядке, в каком они указаны. Количество ошибок не имеет значения. Этот способ подходит для тех случаев, когда вы точно знаете, какая реплика предпочтительнее.

totals_mode

Каким образом вычислять TOTALS при наличии HAVING, а также при наличии max_rows_to_group_by и group_by_overflow_mode = 'any'. Смотрите раздел "Модификатор WITH TOTALS".

totals_auto_threshold

Порог для totals_mode = 'auto'. Смотрите раздел "Модификатор WITH TOTALS".

default_sample

Число с плавающей запятой от 0 до 1. По умолчанию - 1. Позволяет выставить коэффициент сэмплирования по умолчанию для всех запросов SELECT. (Для таблиц, не поддерживающих сэмплирование, будет кидаться исключение.) Если равно 1 - сэмплирование по умолчанию не делается.

max_parallel_replicas

Максимальное количество используемых реплик каждого шарда при выполнении запроса. Для консистентности (чтобы получить разные части одного и того же разбиения), эта опция работает только при заданном ключе сэмплирования. Отставание реплик не контролируется.

compile

Включить компиляцию запросов. По умолчанию - 0 (выключено).

Компиляция предусмотрена только для части конвейера обработки запроса - для первой стадии агрегации (GROUP BY). В случае, если эта часть конвейера была скомпилирована, запрос может работать быстрее, за счёт разворачивания коротких циклов и инлайнинга вызовов агрегатных функций. Максимальный прирост производительности (до четырёх раз в редких случаях) достигается на запросах с несколькими простыми агрегатными функциями. Как правило, прирост производительности незначителен. В очень редких случаях возможно замедление выполнения запроса.

min_count_to_compile

После скольких раз, когда скомпилированный кусок кода мог пригодиться, выполнить его компиляцию. По умолчанию - 3. В случае, если значение равно нулю, то компиляция выполняется синхронно, и запрос будет ждать окончания процесса компиляции перед продолжением выполнения. Это можно использовать для тестирования, иначе используйте значения, начиная с 1. Как правило, компиляция занимает по времени около 5-10 секунд. В случае, если значение равно 1 или больше, компиляция выполняется асинхронно, в отдельном потоке. При готовности результата, он сразу же будет использован, в том числе, уже выполняющимися в данный момент запросами.

Скомпилированный код требуется для каждого разного сочетания используемых в запросе агрегатных функций и вида ключей в GROUP BY. Результаты компиляции сохраняются в директории build в виде .so файлов. Количество результатов компиляции не ограничено, так как они не занимают много места. При перезапуске сервера, старые результаты будут использованы, за исключением случая обновления сервера - тогда старые результаты удаляются.

input_format_skip_unknown_fields

Если значение истинно, то при выполнении INSERT из входных данных пропускаются (не рассматриваются) колонки с неизвестными именами, иначе в данной ситуации будет сгенерировано исключение. Работает для форматов JSONEachRow и TSKV.

output_format_json_quote_64bit_integers

Если значение истинно, то при использовании JSON* форматов UInt64 и Int64 числа выводятся в кавычках (из соображений совместимости с большинством реализаций JavaScript), иначе - без кавычек.

format_csv_delimiter

Символ, интерпретируемый как разделитель в данных формата CSV. По умолчанию — ,.

join_use_nulls

Влияет на поведение JOIN.

При join_use_nulls=1 JOIN ведёт себя как в стандартном SQL, т.е. если при слиянии возникают пустые ячейки, то тип соответствующего поля преобразуется к Nullable, а пустые ячейки заполняются значениями NULL.

insert_quorum

Включает кворумную запись.

• Если insert_quorum < 2, то кворумная запись выключена.
• Если insert_quorum >= 2, то кворумная запись включена.

Значение по умолчанию — 0.

Кворумная запись

Для каждого блока данных, вставляемого запросом INSERT, Clickhouse проверяет количество реплик, в которые данные записались. Если по любой причине количество реплик не достигнет insert_quorum, то запись считается не состоявшейся и ClickHouse удалит вставленный блок из всех реплик, куда уже успел записать данные.

ClickHouse генерирует исключение

• Если количество доступных реплик на момент запроса меньше insert_quorum.
• При попытке записать данные, хотя предыдущий блок ещё не был вставлен в insert_quorum реплик. Эта ситуация может возникнуть, если пользователь вызвал INSERT прежде, чем завершился предыдущий с insert_quorum.

См. также параметры

• insert_quorum_timeout
• select_sequential_consistency

insert_quorum_timeout

Время ожидания кворумной записи. Если время прошло, а запись так не состоялась, то ClickHouse сгенерирует исключение и клиент должен повторить запрос на запись того же блока на эту же или любую другую реплику.

По умолчанию 60 секунд.

См. также параметры

• insert_quorum
• select_sequential_consistency

select_sequential_consistency

Включение/выключение sequential consistency:

• 0 — выключена. Значение по умолчанию.
• 1 — включена.

Если sequential consistency включена, то ClickHouse гарантирует, что запрос SELECT к данным, записанным с insert_quorum вернёт один и тот же блок данных с любой реплики. При этом insert_quorum может быть меньше количества реплик и в этом случае возможно возникновение ошибок. К примеру, если есть 3 реплики, а insert_quorum = 2. ClickHouse выполнит кворумную запись на две реплики, а на третью данные могут не успеть записаться за время выполнения запроса. В этом случае ClickHouse сгенерирует исключение.

См. также параметры:

• insert_quorum
• insert_quorum_timeout