ClickHouse/docs/es/sql_reference/functions/index.md

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Función

Hay al menos * dos tipos de funciones: funciones regulares (simplemente se llaman “functions”) and aggregate functions. These are completely different concepts. Regular functions work as if they are applied to each row separately (for each row, the result of the function doesn't depend on the other rows). Aggregate functions accumulate a set of values from various rows (i.e. they depend on the entire set of rows).

En esta sección discutimos las funciones regulares. Para las funciones agregadas, consulte la sección “Aggregate functions”.

* - Existe un tercer tipo de función que el ‘arrayJoin’ la función pertenece a; las funciones de la tabla también se pueden mencionar por separado.*

Tipeo fuerte

A diferencia del SQL estándar, ClickHouse tiene una tipificación fuerte. En otras palabras, no hace conversiones implícitas entre tipos. Cada función funciona para un conjunto específico de tipos. Esto significa que a veces necesita usar funciones de conversión de tipos.

Eliminación de subexpresiones comunes

Se considera que todas las expresiones de una consulta que tienen el mismo AST (el mismo registro o el mismo resultado del análisis sintáctico) tienen valores idénticos. Tales expresiones se concatenan y se ejecutan una vez. Las subconsultas idénticas también se eliminan de esta manera.

Tipos de resultados

Todas las funciones devuelven un único retorno como resultado (no varios valores, y no valores cero). El tipo de resultado generalmente se define solo por los tipos de argumentos, no por los valores. Las excepciones son la función tupleElement (el operador a.N) y la función toFixedString.

Constante

Para simplificar, ciertas funciones solo pueden funcionar con constantes para algunos argumentos. Por ejemplo, el argumento correcto del operador LIKE debe ser una constante. Casi todas las funciones devuelven una constante para argumentos constantes. La excepción son las funciones que generan números aleatorios. El ‘now’ function devuelve valores diferentes para las consultas que se ejecutaron en diferentes momentos, pero el resultado se considera una constante, ya que la constancia solo es importante dentro de una sola consulta. Una expresión constante también se considera una constante (por ejemplo, la mitad derecha del operador LIKE se puede construir a partir de múltiples constantes).

Las funciones se pueden implementar de diferentes maneras para argumentos constantes y no constantes (se ejecuta un código diferente). Pero los resultados para una constante y para una columna verdadera que contiene solo el mismo valor deben coincidir entre sí.

Procesamiento NULL

Las funciones tienen los siguientes comportamientos:

• Si al menos uno de los argumentos de la función es NULL el resultado de la función es también NULL.
• Comportamiento especial que se especifica individualmente en la descripción de cada función. En el código fuente de ClickHouse, estas funciones tienen UseDefaultImplementationForNulls=false.

Constancia

Functions can't change the values of their arguments – any changes are returned as the result. Thus, the result of calculating separate functions does not depend on the order in which the functions are written in the query.

Manejo de errores

Algunas funciones pueden producir una excepción si los datos no son válidos. En este caso, la consulta se cancela y se devuelve un texto de error al cliente. Para el procesamiento distribuido, cuando se produce una excepción en uno de los servidores, los otros servidores también intentan anular la consulta.

Evaluación de expresiones de argumento

En casi todos los lenguajes de programación, uno de los argumentos puede no evaluarse para ciertos operadores. Esto suele ser los operadores &&, ||, y ?:. Pero en ClickHouse, los argumentos de las funciones (operadores) siempre se evalúan. Esto se debe a que partes enteras de columnas se evalúan a la vez, en lugar de calcular cada fila por separado.

Realización de funciones para el procesamiento de consultas distribuidas

Para el procesamiento de consultas distribuidas, se realizan tantas etapas de procesamiento de consultas como sea posible en servidores remotos, y el resto de las etapas (fusionando resultados intermedios y todo lo posterior) se realizan en el servidor solicitante.

Esto significa que las funciones se pueden realizar en diferentes servidores. Por ejemplo, en la consulta SELECT f(sum(g(x))) FROM distributed_table GROUP BY h(y),

• si una distributed_table tiene al menos dos fragmentos, las funciones ‘g’ y ‘h’ se realizan en servidores remotos, y la función ‘f’ se realiza en el servidor solicitante.
• si una distributed_table tiene sólo un fragmento, todos los ‘f’, ‘g’, y ‘h’ funciones se realizan en el servidor de este fragmento.

El resultado de una función generalmente no depende del servidor en el que se realice. Sin embargo, a veces esto es importante. Por ejemplo, las funciones que funcionan con diccionarios utilizan el diccionario que existe en el servidor en el que se están ejecutando. Otro ejemplo es el hostName función, que devuelve el nombre del servidor en el que se está ejecutando para GROUP BY por servidores en un SELECT consulta.

Si se realiza una función en una consulta en el servidor solicitante, pero debe realizarla en servidores remotos, puede envolverla en un ‘any’ agregar o agregarlo a una clave en GROUP BY.

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