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sidebar_position: 11
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sidebar_label: PostgreSQL
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# PostgreSQL {#postgresql}
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PostgreSQL 引擎允许 ClickHouse 对存储在远程 PostgreSQL 服务器上的数据执行 `SELECT` 和 `INSERT` 查询.
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## 创建一张表 {#creating-a-table}
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``` sql
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CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
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(
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name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [TTL expr1],
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name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [TTL expr2],
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...
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) ENGINE = PostgreSQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, `schema`]);
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```
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<!-- 详情请见 [CREATE TABLE](../../../sql-reference/statements/create/table.md#create-table-query) 查询. -->
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表结构可以与 PostgreSQL 源表结构不同:
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- 列名应与 PostgreSQL 源表中的列名相同，但您可以按任何顺序使用其中的一些列。
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- 列类型可能与源表中的列类型不同。 ClickHouse尝试将数值[映射](../../../sql-reference/functions/type-conversion-functions.md#type_conversion_function-cast) 到ClickHouse的数据类型。
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- 设置 `external_table_functions_use_nulls` 来定义如何处理 Nullable 列. 默认值是 1, 当设置为 0 时 - 表函数将不会使用 nullable 列，而是插入默认值来代替 null. 这同样适用于数组数据类型中的 null 值.
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**引擎参数**
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- `host:port` — PostgreSQL 服务器地址.
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- `database` — 数据库名称.
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- `table` — 表名称.
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- `user` — PostgreSQL 用户.
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- `password` — 用户密码.
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- `schema` — Non-default table schema. 可选.
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## 实施细节 {#implementation-details}
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在 PostgreSQL 上的 `SELECT` 查询以 `COPY (SELECT ...) TO STDOUT` 的方式在只读 PostgreSQL 事务中运行，每次 `SELECT` 查询后提交。
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简单的 `WHERE` 子句，如`=`，`！=`，`>`，`>=`，`<`，`<=`，和`IN`是在PostgreSQL 服务器上执行。
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所有的连接、聚合、排序、`IN [ array ]`条件和`LIMIT`采样约束都是在 PostgreSQL 的查询结束后才在ClickHouse中执行的。
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在 PostgreSQL 上的 `INSERT` 查询以 `COPY "table_name" (field1, field2, ... fieldN) FROM STDIN` 的方式在 PostgreSQL 事务中运行，每条 `INSERT` 语句后自动提交。
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PostgreSQL 的 `Array` 类型会被转换为 ClickHouse 数组。
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!!! info "Note"
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要小心 - 一个在 PostgreSQL 中的数组数据，像`type_name[]`这样创建，可以在同一列的不同表行中包含不同维度的多维数组。但是在 ClickHouse 中，只允许在同一列的所有表行中包含相同维数的多维数组。
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支持设置 PostgreSQL 字典源中 Replicas 的优先级。地图中的数字越大，优先级就越低。最高的优先级是 `0`。
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在下面的例子中，副本`example01-1`有最高的优先级。
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```xml
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<postgresql>
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<port>5432</port>
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<user>clickhouse</user>
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<password>qwerty</password>
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<replica>
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<host>example01-1</host>
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<priority>1</priority>
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</replica>
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<replica>
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<host>example01-2</host>
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<priority>2</priority>
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</replica>
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<db>db_name</db>
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<table>table_name</table>
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<where>id=10</where>
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<invalidate_query>SQL_QUERY</invalidate_query>
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</postgresql>
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</source>
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```
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## 用法示例 {#usage-example}
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PostgreSQL 中的表:
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``` text
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postgres=# CREATE TABLE "public"."test" (
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"int_id" SERIAL,
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"int_nullable" INT NULL DEFAULT NULL,
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"float" FLOAT NOT NULL,
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"str" VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
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"float_nullable" FLOAT NULL DEFAULT NULL,
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PRIMARY KEY (int_id));
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CREATE TABLE
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postgres=# INSERT INTO test (int_id, str, "float") VALUES (1,'test',2);
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INSERT 0 1
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postgresql> SELECT * FROM test;
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int_id | int_nullable | float | str | float_nullable
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--------+--------------+-------+------+----------------
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1 | | 2 | test |
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(1 row)
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```
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ClickHouse 中的表, 从上面创建的 PostgreSQL 表中检索数据:
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``` sql
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CREATE TABLE default.postgresql_table
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(
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`float_nullable` Nullable(Float32),
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`str` String,
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`int_id` Int32
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)
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ENGINE = PostgreSQL('localhost:5432', 'public', 'test', 'postges_user', 'postgres_password');
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```
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``` sql
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SELECT * FROM postgresql_table WHERE str IN ('test');
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```
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``` text
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┌─float_nullable─┬─str──┬─int_id─┐
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│ ᴺᵁᴸᴸ │ test │ 1 │
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└────────────────┴──────┴────────┘
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```
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使用非默认的模式:
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```text
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postgres=# CREATE SCHEMA "nice.schema";
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postgres=# CREATE TABLE "nice.schema"."nice.table" (a integer);
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postgres=# INSERT INTO "nice.schema"."nice.table" SELECT i FROM generate_series(0, 99) as t(i)
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```
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```sql
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CREATE TABLE pg_table_schema_with_dots (a UInt32)
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ENGINE PostgreSQL('localhost:5432', 'clickhouse', 'nice.table', 'postgrsql_user', 'password', 'nice.schema');
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```
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**另请参阅**
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<!-- - [`postgresql` 表函数](../../../sql-reference/table-functions/postgresql.md) -->
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- [使用 PostgreSQL 作为外部字典的来源](../../../sql-reference/dictionaries/external-dictionaries/external-dicts-dict-sources.md#dicts-external_dicts_dict_sources-postgresql)
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[原始文章](https://clickhouse.com/docs/en/engines/table-engines/integrations/postgresql/) <!--hide-->
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