ClickHouse/docs/fr/sql-reference/data-types/array.md
Ivan Blinkov cd14f9ebcb
SQL reference refactoring (#10857)
* split up select.md

* array-join.md basic refactoring

* distinct.md basic refactoring

* format.md basic refactoring

* from.md basic refactoring

* group-by.md basic refactoring

* having.md basic refactoring

* additional index.md refactoring

* into-outfile.md basic refactoring

* join.md basic refactoring

* limit.md basic refactoring

* limit-by.md basic refactoring

* order-by.md basic refactoring

* prewhere.md basic refactoring

* adjust operators/index.md links

* adjust sample.md links

* adjust more links

* adjust operatots links

* fix some links

* adjust aggregate function article titles

* basic refactor of remaining select clauses

* absolute paths in make_links.sh

* run make_links.sh

* remove old select.md locations

* translate docs/es

* translate docs/fr

* translate docs/fa

* remove old operators.md location

* change operators.md links

* adjust links in docs/es

* adjust links in docs/es

* minor texts adjustments

* wip

* update machine translations to use new links

* fix changelog

* es build fixes

* get rid of some select.md links

* temporary adjust ru links

* temporary adjust more ru links

* improve curly brace handling

* adjust ru as well

* fa build fix

* ru link fixes

* zh link fixes

* temporary disable part of anchor checks
2020-05-15 07:34:54 +03:00

78 lines
2.5 KiB
Markdown

---
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toc_title: Array(T)
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# Array(t) {#data-type-array}
Un tableau de `T`les éléments de type. `T` peut être n'importe quel type de données, y compris un tableau.
## La création d'un Tableau {#creating-an-array}
Vous pouvez utiliser une fonction pour créer un tableau:
``` sql
array(T)
```
Vous pouvez également utiliser des crochets.
``` sql
[]
```
Exemple de création d'un tableau:
``` sql
SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x)
```
``` text
┌─x─────┬─toTypeName(array(1, 2))─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8) │
└───────┴─────────────────────────┘
```
``` sql
SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x)
```
``` text
┌─x─────┬─toTypeName([1, 2])─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8) │
└───────┴────────────────────┘
```
## Utilisation de Types de données {#working-with-data-types}
Lors de la création d'un tableau à la volée, ClickHouse définit automatiquement le type d'argument comme le type de données le plus étroit pouvant stocker tous les arguments listés. S'il y a des [Nullable](nullable.md#data_type-nullable) ou littéral [NULL](../../sql-reference/syntax.md#null-literal) les valeurs, le type d'un élément de tableau devient également [Nullable](nullable.md).
Si ClickHouse n'a pas pu déterminer le type de données, il génère une exception. Par exemple, cela se produit lorsque vous essayez de créer un tableau avec des chaînes et des nombres simultanément (`SELECT array(1, 'a')`).
Exemples de détection automatique de type de données:
``` sql
SELECT array(1, 2, NULL) AS x, toTypeName(x)
```
``` text
┌─x──────────┬─toTypeName(array(1, 2, NULL))─┐
│ [1,2,NULL] │ Array(Nullable(UInt8)) │
└────────────┴───────────────────────────────┘
```
Si vous essayez de créer un tableau de types de données incompatibles, ClickHouse lève une exception:
``` sql
SELECT array(1, 'a')
```
``` text
Received exception from server (version 1.1.54388):
Code: 386. DB::Exception: Received from localhost:9000, 127.0.0.1. DB::Exception: There is no supertype for types UInt8, String because some of them are String/FixedString and some of them are not.
```
[Article Original](https://clickhouse.tech/docs/en/data_types/array/) <!--hide-->