ClickHouse/docs/ru/engines/table-engines/log-family/stripelog.md

sidebar_position	sidebar_label
32	StripeLog

StripeLog

Движок относится к семейству движков Log. Смотрите общие свойства и различия движков в статье Семейство Log.

Движок разработан для сценариев, когда необходимо записывать много таблиц с небольшим объёмом данных (менее 1 миллиона строк).

Создание таблицы

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    column1_name [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    column2_name [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE = StripeLog

Смотрите подробное описание запроса CREATE TABLE.

Запись данных

Движок StripeLog хранит все столбцы в одном файле. При каждом запросе INSERT, ClickHouse добавляет блок данных в конец файла таблицы, записывая столбцы один за другим.

Для каждой таблицы ClickHouse записывает файлы:

• data.bin — файл с данными.
• index.mrk — файл с метками. Метки содержат смещения для каждого столбца каждого вставленного блока данных.

Движок StripeLog не поддерживает запросы ALTER UPDATE и ALTER DELETE.

Чтение данных

Файл с метками позволяет ClickHouse распараллеливать чтение данных. Это означает, что запрос SELECT возвращает строки в непредсказуемом порядке. Используйте секцию ORDER BY для сортировки строк.

Пример использования

Создание таблицы:

CREATE TABLE stripe_log_table
(
    timestamp DateTime,
    message_type String,
    message String
)
ENGINE = StripeLog

Вставка данных:

INSERT INTO stripe_log_table VALUES (now(),'REGULAR','The first regular message')
INSERT INTO stripe_log_table VALUES (now(),'REGULAR','The second regular message'),(now(),'WARNING','The first warning message')

Мы использовали два запроса INSERT для создания двух блоков данных внутри файла data.bin.

ClickHouse использует несколько потоков при выборе данных. Каждый поток считывает отдельный блок данных и возвращает результирующие строки независимо по мере завершения. В результате порядок блоков строк в выходных данных в большинстве случаев не совпадает с порядком тех же блоков во входных данных. Например:

SELECT * FROM stripe_log_table

┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message────────────────────┐
│ 2019-01-18 14:27:32 │ REGULAR      │ The second regular message │
│ 2019-01-18 14:34:53 │ WARNING      │ The first warning message  │
└─────────────────────┴──────────────┴────────────────────────────┘
┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message───────────────────┐
│ 2019-01-18 14:23:43 │ REGULAR      │ The first regular message │
└─────────────────────┴──────────────┴───────────────────────────┘

Сортировка результатов (по умолчанию по возрастанию):

SELECT * FROM stripe_log_table ORDER BY timestamp

┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message────────────────────┐
│ 2019-01-18 14:23:43 │ REGULAR      │ The first regular message  │
│ 2019-01-18 14:27:32 │ REGULAR      │ The second regular message │
│ 2019-01-18 14:34:53 │ WARNING      │ The first warning message  │
└─────────────────────┴──────────────┴────────────────────────────┘