ClickHouse/docs/ja/operations/requirements.md
Ivan Blinkov cd14f9ebcb
SQL reference refactoring (#10857)
* split up select.md

* array-join.md basic refactoring

* distinct.md basic refactoring

* format.md basic refactoring

* from.md basic refactoring

* group-by.md basic refactoring

* having.md basic refactoring

* additional index.md refactoring

* into-outfile.md basic refactoring

* join.md basic refactoring

* limit.md basic refactoring

* limit-by.md basic refactoring

* order-by.md basic refactoring

* prewhere.md basic refactoring

* adjust operators/index.md links

* adjust sample.md links

* adjust more links

* adjust operatots links

* fix some links

* adjust aggregate function article titles

* basic refactor of remaining select clauses

* absolute paths in make_links.sh

* run make_links.sh

* remove old select.md locations

* translate docs/es

* translate docs/fr

* translate docs/fa

* remove old operators.md location

* change operators.md links

* adjust links in docs/es

* adjust links in docs/es

* minor texts adjustments

* wip

* update machine translations to use new links

* fix changelog

* es build fixes

* get rid of some select.md links

* temporary adjust ru links

* temporary adjust more ru links

* improve curly brace handling

* adjust ru as well

* fa build fix

* ru link fixes

* zh link fixes

* temporary disable part of anchor checks
2020-05-15 07:34:54 +03:00

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Markdown

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# 要件 {#requirements}
## CPU {#cpu}
ビルド済みのdebパッケージからインストールするには、X86\_64アーキテクチャのCPUを使用し、SSE4.2命令をサポートします。 走ClickHouseプロセッサをサポートしていないSSE4.2てAArch64はPowerPC64LE建築、協力して進めることが必要でありClickHouseから。
ClickHouseを実装した並列データの処理-利用のすべてのハードウェア資料を備えています。 プロセッサを選択するときは、ClickHouseが多数のコアを持つ構成でより効率的に動作するが、コアが少なくクロックレートが高い構成ではatよりも低いク たとえば、16 2600MHzのコアは、8 3600MHzのコアよりも好ましいです。
使用することをお勧めします **ターボブースト****ハイパースレッド** テクノロジー 大幅なパフォーマンス向上を図は、典型的な負荷も大きくなっていました。
## RAM {#ram}
些細でないクエリを実行するには、最小4GBのRAMを使用することをお勧めします。 ClickHouseサーバーは、はるかに少ない量のRAMで実行できますが、クエリを処理するためにメモリが必要です。
必要なRAM容量は次のとおりです:
- クエリの複雑さ。
- クエリで処理されるデータの量。
RAMの必要量を計算するには、次のような一時データのサイズを推定する必要があります [GROUP BY](../sql-reference/statements/select/group-by.md#select-group-by-clause), [DISTINCT](../sql-reference/statements/select/distinct.md#select-distinct), [JOIN](../sql-reference/statements/select/join.md#select-join) そしてあなたが使用する他の操作。
ClickHouseは一時データに外部メモリを使用できます。 見る [外部メモリのGROUP BY](../sql-reference/statements/select/group-by.md#select-group-by-in-external-memory) 詳細については.
## Swapファイル {#swap-file}
運用環境のスワップファイルを無効にします。
## Storageサブシステム {#storage-subsystem}
ClickHouseをインストールするには、2GBの空きディスク領域が必要です。
データに必要なストレージ容量は、別々に計算する必要があります。 評価には:
- データ量の推定。
データのサンプルを取得し、そこから行の平均サイズを取得できます。 次に、値に格納する予定の行数を掛けます。
- データ圧縮係数。
データ圧縮係数を推定するには、データのサンプルをClickHouseに読み込み、データの実際のサイズと格納されているテーブルのサイズを比較します。 たとえば、clickstreamデータは通常6-10回圧縮されます。
格納するデータの最終ボリュームを計算するには、推定データボリュームに圧縮係数を適用します。 複数のレプリカにデータを格納する場合は、推定ボリュームにレプリカの数を掛けます。
## ネット {#network}
可能であれば、10G以上のネットワークを使用してください。
大量の中間データを含む分散クエリを処理するには、ネットワーク帯域幅が重要です。 また、ネットワーク速度に影響する複製プロセス。
## ソフト {#software}
ClickHouseの開発を中心に、Linuxの家族システムです。 推奨されるLinuxディストリビュ その `tzdata` パッケ
ClickHouse働きかけることができ、その他業務システム。 の詳細を参照してください [はじめに](../getting-started/index.md) ドキュメントのセクション。