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# AgregaciónMergeTree {#aggregatingmergetree}
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El motor hereda de [Método de codificación de datos:](mergetree.md#table_engines-mergetree), alterando la lógica para la fusión de partes de datos. ClickHouse reemplaza todas las filas con la misma clave principal (o más exactamente, con la misma [clave de clasificación](mergetree.md)) con una sola fila (dentro de una parte de datos) que almacena una combinación de estados de funciones agregadas.
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Usted puede utilizar `AggregatingMergeTree` tablas para la agregación de datos incrementales, incluidas las vistas materializadas agregadas.
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El motor procesa todas las columnas con [AggregateFunction](../../data_types/nested_data_structures/aggregatefunction.md) tipo.
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Es apropiado usar `AggregatingMergeTree` si reduce el número de filas por pedidos.
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## Creación de una tabla {#creating-a-table}
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``` sql
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CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
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(
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name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
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name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
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...
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) ENGINE = AggregatingMergeTree()
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[PARTITION BY expr]
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[ORDER BY expr]
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[SAMPLE BY expr]
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[TTL expr]
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[SETTINGS name=value, ...]
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```
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Para obtener una descripción de los parámetros de solicitud, consulte [descripción de la solicitud](../../query_language/create.md).
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**Cláusulas de consulta**
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Al crear un `AggregatingMergeTree` mesa de la misma [clausula](mergetree.md) se requieren, como al crear un `MergeTree` tabla.
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<details markdown="1">
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<summary>Método obsoleto para crear una tabla</summary>
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!!! attention "Atención"
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No use este método en proyectos nuevos y, si es posible, cambie los proyectos antiguos al método descrito anteriormente.
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``` sql
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CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
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(
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name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
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name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
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...
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) ENGINE [=] AggregatingMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity)
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```
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Todos los parámetros tienen el mismo significado que en `MergeTree`.
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</details>
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## SELECCIONAR e INSERTAR {#select-and-insert}
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Para insertar datos, utilice [INSERTAR SELECCIONAR](../../query_language/insert_into.md) Consulta con funciones agregadas -State-.
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Al seleccionar datos de `AggregatingMergeTree` mesa, uso `GROUP BY` cláusula y las mismas funciones agregadas que al insertar datos, pero usando `-Merge` sufijo.
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En los resultados de `SELECT` consulta, los valores de `AggregateFunction` tipo tiene representación binaria específica de la implementación para todos los formatos de salida de ClickHouse. Si volcar datos en, por ejemplo, `TabSeparated` Formato con `SELECT` Consulta entonces este volcado se puede cargar de nuevo usando `INSERT` consulta.
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## Ejemplo de una vista materializada agregada {#example-of-an-aggregated-materialized-view}
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`AggregatingMergeTree` vista materializada que mira el `test.visits` tabla:
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``` sql
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CREATE MATERIALIZED VIEW test.basic
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ENGINE = AggregatingMergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(StartDate) ORDER BY (CounterID, StartDate)
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AS SELECT
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CounterID,
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StartDate,
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sumState(Sign) AS Visits,
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uniqState(UserID) AS Users
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FROM test.visits
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GROUP BY CounterID, StartDate;
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```
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Insertar datos en el `test.visits` tabla.
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``` sql
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INSERT INTO test.visits ...
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```
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Los datos se insertan tanto en la tabla como en la vista `test.basic` que realizará la agregación.
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Para obtener los datos agregados, necesitamos ejecutar una consulta como `SELECT ... GROUP BY ...` de la vista `test.basic`:
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``` sql
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SELECT
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StartDate,
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sumMerge(Visits) AS Visits,
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uniqMerge(Users) AS Users
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FROM test.basic
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GROUP BY StartDate
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ORDER BY StartDate;
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```
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[Artículo Original](https://clickhouse.tech/docs/es/operations/table_engines/aggregatingmergetree/) <!--hide-->
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