ClickHouse/docs/zh/query_language/create.md

CREATE DATABASE

该查询用于根据指定名称创建数据库。

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name

数据库其实只是用于存放表的一个目录。 如果查询中存在IF NOT EXISTS，则当数据库已经存在时，该查询不会返回任何错误。

CREATE TABLE

对于CREATE TABLE，存在以下几种方式。

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE = engine

在指定的‘db’数据库中创建一个名为‘name’的表，如果查询中没有包含‘db’，则默认使用当前选择的数据库作为‘db’。后面的是包含在括号中的表结构以及表引擎的声明。 其中表结构声明是一个包含一组列描述声明的组合。如果表引擎是支持索引的，那么可以在表引擎的参数中对其进行说明。

在最简单的情况下，列描述是指名称 类型这样的子句。例如： RegionID UInt32。 但是也可以为列另外定义默认值表达式（见后文）。

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name AS [db2.]name2 [ENGINE = engine]

创建一个与db2.name2具有相同结构的表，同时你可以对其指定不同的表引擎声明。如果没有表引擎声明，则创建的表将与db2.name2使用相同的表引擎。

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ENGINE = engine AS SELECT ...

使用指定的引擎创建一个与SELECT子句的结果具有相同结构的表，并使用SELECT子句的结果填充它。

以上所有情况，如果指定了IF NOT EXISTS，那么在该表已经存在的情况下，查询不会返回任何错误。在这种情况下，查询几乎不会做任何事情。

在ENGINE子句后还可能存在一些其他的子句，更详细的信息可以参考表引擎中关于建表的描述。

默认值

在列描述中你可以通过以下方式之一为列指定默认表达式：DEFAULT expr，MATERIALIZED expr，ALIAS expr。 示例：URLDomain String DEFAULT domain(URL)。

如果在列描述中未定义任何默认表达式，那么系统将会根据类型设置对应的默认值，如：数值类型为零、字符串类型为空字符串、数组类型为空数组、日期类型为‘0000-00-00’以及时间类型为‘0000-00-00 00:00:00’。不支持使用NULL作为普通类型的默认值。

如果定义了默认表达式，则可以不定义列的类型。如果没有明确的定义类的类型，则使用默认表达式的类型。例如：EventDate DEFAULT toDate(EventTime) - 最终‘EventDate’将使用‘Date’作为类型。

如果同时指定了默认表达式与列的类型，则将使用类型转换函数将默认表达式转换为指定的类型。例如：Hits UInt32 DEFAULT 0与Hits UInt32 DEFAULT toUInt32(0)意思相同。

默认表达式可以包含常量或表的任意其他列。当创建或更改表结构时，系统将会运行检查，确保不会包含循环依赖。对于INSERT, 它仅检查表达式是否是可以解析的 - 它们可以从中计算出所有需要的列的默认值。

DEFAULT expr

普通的默认值，如果INSERT中不包含指定的列，那么将通过表达式计算它的默认值并填充它。

MATERIALIZED expr

物化表达式，被该表达式指定的列不能包含在INSERT的列表中，因为它总是被计算出来的。 对于INSERT而言，不需要考虑这些列。 另外，在SELECT查询中如果包含星号，此列不会被用来替换星号，这是因为考虑到数据转储，在使用SELECT *查询出的结果总能够被'INSERT'回表。

ALIAS expr

别名。这样的列不会存储在表中。 它的值不能够通过INSERT写入，同时使用SELECT查询星号时，这些列也不会被用来替换星号。 但是它们可以显示的用于SELECT中，在这种情况下，在查询分析中别名将被替换。

当使用ALTER查询对添加新的列时，不同于为所有旧数据添加这个列，对于需要在旧数据中查询新列，只会在查询时动态计算这个新列的值。但是如果新列的默认表示中依赖其他列的值进行计算，那么同样会加载这些依赖的列的数据。

如果你向表中添加一个新列，并在之后的一段时间后修改它的默认表达式，则旧数据中的值将会被改变。请注意，在运行后台合并时，缺少的列的值将被计算后写入到合并后的数据部分中。

不能够为nested类型的列设置默认值。

临时表

ClickHouse支持临时表，其具有以下特征：

• 当回话结束时，临时表将随会话一起消失，这包含链接中断。
• 临时表仅能够使用Memory表引擎。
• 无法为临时表指定数据库。它是在数据库之外创建的。
• 如果临时表与另一个表名称相同，那么当在查询时没有显示的指定db的情况下，将优先使用临时表。
• 对于分布式处理，查询中使用的临时表将被传递到远程服务器。

可以使用下面的语法创建一个临时表：

CREATE TEMPORARY TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
)

大多数情况下，临时表不是手动创建的，只有在分布式查询处理中使用(GLOBAL) IN时为外部数据创建。更多信息，可以参考相关章节。

分布式DDL查询 （ON CLUSTER 子句）

对于 CREATE， DROP， ALTER，以及RENAME查询，系统支持其运行在整个集群上。 例如，以下查询将在cluster集群的所有节点上创建名为all_hits的Distributed表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS all_hits ON CLUSTER cluster (p Date, i Int32) ENGINE = Distributed(cluster, default, hits)

为了能够正确的运行这种查询，每台主机必须具有相同的cluster声明（为了简化配置的同步，你可以使用zookeeper的方式进行配置）。同时这些主机还必须链接到zookeeper服务器。 这个查询将最终在集群的每台主机上运行，即使一些主机当前处于不可用状态。同时它还保证了所有的查询在单台主机中的执行顺序。 replicated系列表还没有支持ALTER查询。

CREATE VIEW

CREATE [MATERIALIZED] VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [TO[db.]name] [ENGINE = engine] [POPULATE] AS SELECT ...

创建一个视图。它存在两种可选择的类型：普通视图与物化视图。

普通视图不存储任何数据，只是执行从另一个表中的读取。换句话说，普通视图只是保存了视图的查询，当从视图中查询时，此查询被作为子查询用于替换FROM子句。

举个例子，假设你已经创建了一个视图：

CREATE VIEW view AS SELECT ...

还有一个查询：

SELECT a, b, c FROM view

这个查询完全等价于：

SELECT a, b, c FROM (SELECT ...)

物化视图存储的数据是由相应的SELECT查询转换得来的。

在创建物化视图时，你还必须指定表的引擎 - 将会使用这个表引擎存储数据。

目前物化视图的工作原理：当将数据写入到物化视图中SELECT子句所指定的表时，插入的数据会通过SELECT子句查询进行转换并将最终结果插入到视图中。

如果创建物化视图时指定了POPULATE子句，则在创建时将该表的数据插入到物化视图中。就像使用CREATE TABLE ... AS SELECT ...一样。否则，物化视图只会包含在物化视图创建后的新写入的数据。我们不推荐使用POPULATE，因为在视图创建期间写入的数据将不会写入其中。

当一个SELECT子句包含DISTINCT, GROUP BY, ORDER BY, LIMIT时，请注意，这些仅会在插入数据时在每个单独的数据块上执行。例如，如果你在其中包含了GROUP BY，则只会在查询期间进行聚合，但聚合范围仅限于单个批的写入数据。数据不会进一步被聚合。但是当你使用一些其他数据聚合引擎时这是例外的，如：SummingMergeTree。

目前对物化视图执行ALTER是不支持的，因此这可能是不方便的。如果物化视图是使用的TO [db.]name的方式进行构建的，你可以使用DETACH语句现将视图剥离，然后使用ALTER运行在目标表上，然后使用ATTACH将之前剥离的表重新加载进来。

视图看起来和普通的表相同。例如，你可以通过SHOW TABLES查看到它们。

没有单独的删除视图的语法。如果要删除视图，请使用DROP TABLE。

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