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https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
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4.2 KiB
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slug |
---|
/ja/operations/system-tables/asynchronous_insert_log |
asynchronous_insert_log
非同期インサートに関する情報を含みます。各エントリは、非同期インサートクエリとしてバッファに保存されたインサートクエリを表します。
ログを開始するには、asynchronous_insert_log セクションでパラメーターを設定してください。
データのフラッシュ期間は、asynchronous_insert_log サーバー設定セクションの flush_interval_milliseconds
パラメーターで設定されています。フラッシュを強制するには、SYSTEM FLUSH LOGS クエリを使用してください。
ClickHouseはテーブルから自動的にデータを削除しません。詳細は概要を参照してください。
カラム:
hostname
(LowCardinality(String)) — クエリを実行しているサーバーのホスト名。event_date
(Date) — 非同期インサートが発生した日付。event_time
(DateTime) — 非同期インサートが終了した日時。event_time_microseconds
(DateTime64) — マイクロ秒精度で非同期インサートが終了した日時。query
(String) — クエリ文字列。database
(String) — テーブルが所属するデータベースの名前。table
(String) — テーブル名。format
(String) — フォーマット名。query_id
(String) — 初期クエリのID。bytes
(UInt64) — 挿入されたバイト数。exception
(String) — 例外メッセージ。status
(Enum8) — ビューのステータス。値:'Ok' = 1
— 成功したインサート。'ParsingError' = 2
— データの解析中の例外。'FlushError' = 3
— データのフラッシュ中の例外。
flush_time
(DateTime) — フラッシュが発生した日時。flush_time_microseconds
(DateTime64) — マイクロ秒精度でフラッシュが発生した日時。flush_query_id
(String) — フラッシュクエリのID。
例
クエリ:
SELECT * FROM system.asynchronous_insert_log LIMIT 1 \G;
結果:
hostname: clickhouse.eu-central1.internal
event_date: 2023-06-08
event_time: 2023-06-08 10:08:53
event_time_microseconds: 2023-06-08 10:08:53.199516
query: INSERT INTO public.data_guess (user_id, datasource_id, timestamp, path, type, num, str) FORMAT CSV
database: public
table: data_guess
format: CSV
query_id: b46cd4c4-0269-4d0b-99f5-d27668c6102e
bytes: 133223
exception:
status: Ok
flush_time: 2023-06-08 10:08:55
flush_time_microseconds: 2023-06-08 10:08:55.139676
flush_query_id: cd2c1e43-83f5-49dc-92e4-2fbc7f8d3716
関連項目
- system.query_log — クエリの実行に関する一般的な情報を含む
query_log
システムテーブルの説明。 - system.asynchronous_inserts — キュー内の保留中の非同期インサートに関する情報を含むテーブル。