ClickHouse/docs/ru/sql-reference/functions/json-functions.md
2022-08-26 13:37:11 -04:00

469 lines
22 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
slug: /ru/sql-reference/functions/json-functions
sidebar_position: 56
sidebar_label: JSON
---
# Функции для работы с JSON {#funktsii-dlia-raboty-s-json}
В Яндекс.Метрике пользователями передаётся JSON в качестве параметров визитов. Для работы с таким JSON-ом, реализованы некоторые функции. (Хотя в большинстве случаев, JSON-ы дополнительно обрабатываются заранее, и полученные значения кладутся в отдельные столбцы в уже обработанном виде.) Все эти функции исходят из сильных допущений о том, каким может быть JSON, и при этом стараются почти ничего не делать.
Делаются следующие допущения:
1. Имя поля (аргумент функции) должно быть константой;
2. Считается, что имя поля в JSON-е закодировано некоторым каноническим образом. Например, `visitParamHas('{"abc":"def"}', 'abc') = 1`, но `visitParamHas('{"\\u0061\\u0062\\u0063":"def"}', 'abc') = 0`
3. Поля ищутся на любом уровне вложенности, без разбора. Если есть несколько подходящих полей - берётся первое.
4. В JSON-е нет пробельных символов вне строковых литералов.
## visitParamHas(params, name) {#visitparamhasparams-name}
Проверяет наличие поля с именем `name`.
Синоним: `simpleJSONHas`.
## visitParamExtractUInt(params, name) {#visitparamextractuintparams-name}
Пытается выделить число типа UInt64 из значения поля с именем `name`. Если поле строковое, пытается выделить число из начала строки. Если такого поля нет, или если оно есть, но содержит не число, то возвращает 0.
Синоним: `simpleJSONExtractUInt`.
## visitParamExtractInt(params, name) {#visitparamextractintparams-name}
Аналогично для Int64.
Синоним: `simpleJSONExtractInt`.
## visitParamExtractFloat(params, name) {#visitparamextractfloatparams-name}
Аналогично для Float64.
Синоним: `simpleJSONExtractFloat`.
## visitParamExtractBool(params, name) {#visitparamextractboolparams-name}
Пытается выделить значение true/false. Результат — UInt8.
Синоним: `simpleJSONExtractBool`.
## visitParamExtractRaw(params, name) {#visitparamextractrawparams-name}
Возвращает значение поля, включая разделители.
Синоним: `simpleJSONExtractRaw`.
Примеры:
``` sql
visitParamExtractRaw('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '"\\n\\u0000"';
visitParamExtractRaw('{"abc":{"def":[1,2,3]}}', 'abc') = '{"def":[1,2,3]}';
```
## visitParamExtractString(params, name) {#visitparamextractstringparams-name}
Разбирает строку в двойных кавычках. У значения убирается экранирование. Если убрать экранированные символы не удалось, то возвращается пустая строка.
Синоним: `simpleJSONExtractString`.
Примеры:
``` sql
visitParamExtractString('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '\n\0';
visitParamExtractString('{"abc":"\\u263a"}', 'abc') = '☺';
visitParamExtractString('{"abc":"\\u263"}', 'abc') = '';
visitParamExtractString('{"abc":"hello}', 'abc') = '';
```
На данный момент не поддерживаются записанные в формате `\uXXXX\uYYYY` кодовые точки не из basic multilingual plane (они переводятся не в UTF-8, а в CESU-8).
Следующие функции используют [simdjson](https://github.com/lemire/simdjson), который разработан под более сложные требования для разбора JSON. Упомянутое выше допущение 2 по-прежнему применимо.
## isValidJSON(json) {#isvalidjsonjson}
Проверяет, является ли переданная строка валидным json значением.
Примеры:
``` sql
SELECT isValidJSON('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 1
SELECT isValidJSON('not a json') = 0
```
## JSONHas(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsonhasjson-indices-or-keys}
Если значение существует в документе JSON, то возвращается `1`.
Если значение не существует, то возвращается `0`.
Примеры:
``` sql
SELECT JSONHas('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 1
SELECT JSONHas('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 4) = 0
```
`indices_or_keys` — это список из нуля или более аргументов каждый из них может быть либо строкой либо целым числом.
- Строка — это доступ к объекту по ключу.
- Положительное целое число — это доступ к n-му члену/ключу с начала.
- Отрицательное целое число — это доступ к n-му члену/ключу с конца.
Адресация элементов по индексу начинается с 1, следовательно элемент 0 не существует.
Вы можете использовать целые числа, чтобы адресовать как массивы JSON, так и JSON-объекты.
Примеры:
``` sql
SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 1) = 'a'
SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 2) = 'b'
SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', -1) = 'b'
SELECT JSONExtractKey('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', -2) = 'a'
SELECT JSONExtractString('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 1) = 'hello'
```
## JSONLength(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsonlengthjson-indices-or-keys}
Возвращает длину массива JSON или объекта JSON.
Если значение не существует или имеет неверный тип, то возвращается `0`.
Примеры:
``` sql
SELECT JSONLength('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 3
SELECT JSONLength('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 2
```
## JSONType(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsontypejson-indices-or-keys}
Возвращает тип значения JSON.
Если значение не существует, то возвращается `Null`.
Примеры:
``` sql
SELECT JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}') = 'Object'
SELECT JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'a') = 'String'
SELECT JSONType('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = 'Array'
```
## JSONExtractUInt(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsonextractuintjson-indices-or-keys}
## JSONExtractInt(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsonextractintjson-indices-or-keys}
## JSONExtractFloat(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsonextractfloatjson-indices-or-keys}
## JSONExtractBool(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsonextractbooljson-indices-or-keys}
Парсит JSON и извлекает значение. Эти функции аналогичны функциям `visitParam`.
Если значение не существует или имеет неверный тип, то возвращается `0`.
Примеры:
``` sql
SELECT JSONExtractInt('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 1) = -100
SELECT JSONExtractFloat('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 2) = 200.0
SELECT JSONExtractUInt('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', -1) = 300
```
## JSONExtractString(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsonextractstringjson-indices-or-keys}
Парсит JSON и извлекает строку. Эта функция аналогична функции `visitParamExtractString`.
Если значение не существует или имеет неверный тип, то возвращается пустая строка.
У значения убирается экранирование. Если убрать экранированные символы не удалось, то возвращается пустая строка.
Примеры:
``` sql
SELECT JSONExtractString('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'a') = 'hello'
SELECT JSONExtractString('{"abc":"\\n\\u0000"}', 'abc') = '\n\0'
SELECT JSONExtractString('{"abc":"\\u263a"}', 'abc') = '☺'
SELECT JSONExtractString('{"abc":"\\u263"}', 'abc') = ''
SELECT JSONExtractString('{"abc":"hello}', 'abc') = ''
```
## JSONExtract(json\[, indices_or_keys…\], Return_type) {#jsonextractjson-indices-or-keys-return-type}
Парсит JSON и извлекает значение с заданным типом данных.
Это обобщение предыдущих функций `JSONExtract<type>`.
Это означает
`JSONExtract(..., 'String')` выдает такой же результат, как `JSONExtractString()`,
`JSONExtract(..., 'Float64')` выдает такой же результат, как `JSONExtractFloat()`.
Примеры:
``` sql
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'Tuple(String, Array(Float64))') = ('hello',[-100,200,300])
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'Tuple(b Array(Float64), a String)') = ([-100,200,300],'hello')
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 'Array(Nullable(Int8))') = [-100, NULL, NULL]
SELECT JSONExtract('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b', 4, 'Nullable(Int64)') = NULL
SELECT JSONExtract('{"passed": true}', 'passed', 'UInt8') = 1
SELECT JSONExtract('{"day": "Thursday"}', 'day', 'Enum8(\'Sunday\' = 0, \'Monday\' = 1, \'Tuesday\' = 2, \'Wednesday\' = 3, \'Thursday\' = 4, \'Friday\' = 5, \'Saturday\' = 6)') = 'Thursday'
SELECT JSONExtract('{"day": 5}', 'day', 'Enum8(\'Sunday\' = 0, \'Monday\' = 1, \'Tuesday\' = 2, \'Wednesday\' = 3, \'Thursday\' = 4, \'Friday\' = 5, \'Saturday\' = 6)') = 'Friday'
```
## JSONExtractKeysAndValues(json\[, indices_or_keys…\], Value_type) {#jsonextractkeysandvaluesjson-indices-or-keys-value-type}
Разбор пар ключ-значение из JSON, где значение имеет тип данных ClickHouse.
Пример:
``` sql
SELECT JSONExtractKeysAndValues('{"x": {"a": 5, "b": 7, "c": 11}}', 'x', 'Int8') = [('a',5),('b',7),('c',11)];
```
## JSONExtractKeys {#jsonextractkeysjson-indices-or-keys}
Парсит строку JSON и извлекает ключи.
**Синтаксис**
``` sql
JSONExtractKeys(json[, a, b, c...])
```
**Аргументы**
- `json` — [строка](../data-types/string.md), содержащая валидный JSON.
- `a, b, c...` — индексы или ключи, разделенные запятыми, которые указывают путь к внутреннему полю во вложенном объекте JSON. Каждый аргумент может быть либо [строкой](../data-types/string.md) для получения поля по ключу, либо [целым числом](../data-types/int-uint.md) для получения N-го поля (индексирование начинается с 1, отрицательные числа используются для отсчета с конца). Если параметр не задан, весь JSON разбирается как объект верхнего уровня. Необязательный параметр.
**Возвращаемые значения**
Массив с ключами JSON.
Тип: [Array](../data-types/array.md)([String](../data-types/string.md)).
**Пример**
Запрос:
```sql
SELECT JSONExtractKeys('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}');
```
Результат:
```
text
┌─JSONExtractKeys('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}')─┐
│ ['a','b'] │
└────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## JSONExtractRaw(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsonextractrawjson-indices-or-keys}
Возвращает часть JSON в виде строки, содержащей неразобранную подстроку.
Если значение не существует, то возвращается пустая строка.
Пример:
``` sql
SELECT JSONExtractRaw('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, 300]}', 'b') = '[-100, 200.0, 300]';
```
## JSONExtractArrayRaw(json\[, indices_or_keys\]…) {#jsonextractarrayrawjson-indices-or-keys}
Возвращает массив из элементов JSON массива, каждый из которых представлен в виде строки с неразобранными подстроками из JSON.
Если значение не существует или не является массивом, то возвращается пустой массив.
Пример:
``` sql
SELECT JSONExtractArrayRaw('{"a": "hello", "b": [-100, 200.0, "hello"]}', 'b') = ['-100', '200.0', '"hello"']';
```
## JSONExtractKeysAndValuesRaw {#json-extract-keys-and-values-raw}
Извлекает необработанные данные из объекта JSON.
**Синтаксис**
``` sql
JSONExtractKeysAndValuesRaw(json[, p, a, t, h])
```
**Аргументы**
- `json` — [строка](../data-types/string.md), содержащая валидный JSON.
- `p, a, t, h` — индексы или ключи, разделенные запятыми, которые указывают путь к внутреннему полю во вложенном объекте JSON. Каждый аргумент может быть либо [строкой](../data-types/string.md) для получения поля по ключу, либо [целым числом](../data-types/int-uint.md) для получения N-го поля (индексирование начинается с 1, отрицательные числа используются для отсчета с конца). Если параметр не задан, весь JSON парсится как объект верхнего уровня. Необязательный параметр.
**Возвращаемые значения**
- Массив с кортежами `('key', 'value')`. Члены кортежа — строки.
- Пустой массив, если заданный объект не существует или входные данные не валидный JSON.
Тип: [Array](../data-types/array.md)([Tuple](../data-types/tuple.md)([String](../data-types/string.md), [String](../data-types/string.md)).
**Примеры**
Запрос:
``` sql
SELECT JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}');
```
Результат:
``` text
┌─JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}')─┐
│ [('a','[-100,200]'),('b','{"c":{"d":"hello","f":"world"}}')] │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
Запрос:
``` sql
SELECT JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}', 'b');
```
Результат:
``` text
┌─JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}', 'b')─┐
│ [('c','{"d":"hello","f":"world"}')] │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
Запрос:
``` sql
SELECT JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}', -1, 'c');
```
Результат:
``` text
┌─JSONExtractKeysAndValuesRaw('{"a": [-100, 200.0], "b":{"c": {"d": "hello", "f": "world"}}}', -1, 'c')─┐
│ [('d','"hello"'),('f','"world"')] │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## JSON_EXISTS(json, path) {#json-exists}
Если значение существует в документе JSON, то возвращается 1.
Если значение не существует, то возвращается 0.
Пример:
``` sql
SELECT JSON_EXISTS('{"hello":1}', '$.hello');
SELECT JSON_EXISTS('{"hello":{"world":1}}', '$.hello.world');
SELECT JSON_EXISTS('{"hello":["world"]}', '$.hello[*]');
SELECT JSON_EXISTS('{"hello":["world"]}', '$.hello[0]');
```
:::note "Примечание"
до версии 21.11 порядок аргументов функции был обратный, т.е. JSON_EXISTS(path, json)
:::
## JSON_QUERY(json, path) {#json-query}
Парсит JSON и извлекает значение как JSON массив или JSON объект.
Если значение не существует, то возвращается пустая строка.
Пример:
``` sql
SELECT JSON_QUERY('{"hello":"world"}', '$.hello');
SELECT JSON_QUERY('{"array":[[0, 1, 2, 3, 4, 5], [0, -1, -2, -3, -4, -5]]}', '$.array[*][0 to 2, 4]');
SELECT JSON_QUERY('{"hello":2}', '$.hello');
SELECT toTypeName(JSON_QUERY('{"hello":2}', '$.hello'));
```
Результат:
``` text
["world"]
[0, 1, 4, 0, -1, -4]
[2]
String
```
:::note "Примечание"
до версии 21.11 порядок аргументов функции был обратный, т.е. JSON_QUERY(path, json)
:::
## JSON_VALUE(json, path) {#json-value}
Парсит JSON и извлекает значение как JSON скаляр.
Если значение не существует, то возвращается пустая строка.
Пример:
``` sql
SELECT JSON_VALUE('{"hello":"world"}', '$.hello');
SELECT JSON_VALUE('{"array":[[0, 1, 2, 3, 4, 5], [0, -1, -2, -3, -4, -5]]}', '$.array[*][0 to 2, 4]');
SELECT JSON_VALUE('{"hello":2}', '$.hello');
SELECT toTypeName(JSON_VALUE('{"hello":2}', '$.hello'));
```
Результат:
``` text
world
0
2
String
```
:::note "Примечание"
до версии 21.11 порядок аргументов функции был обратный, т.е. JSON_VALUE(path, json)
:::
## toJSONString {#tojsonstring}
Сериализует значение в JSON представление. Поддерживаются различные типы данных и вложенные структуры.
По умолчанию 64-битные [целые числа](../../sql-reference/data-types/int-uint.md) и более (например, `UInt64` или `Int128`) заключаются в кавычки. Настройка [output_format_json_quote_64bit_integers](../../operations/settings/settings.md#session_settings-output_format_json_quote_64bit_integers) управляет этим поведением.
Специальные значения `NaN` и `inf` заменяются на `null`. Чтобы они отображались, включите настройку [output_format_json_quote_denormals](../../operations/settings/settings.md#settings-output_format_json_quote_denormals).
Когда сериализуется значение [Enum](../../sql-reference/data-types/enum.md), то функция выводит его имя.
**Синтаксис**
``` sql
toJSONString(value)
```
**Аргументы**
- `value` — значение, которое необходимо сериализовать. Может быть любого типа.
**Возвращаемое значение**
- JSON представление значения.
Тип: [String](../../sql-reference/data-types/string.md).
**Пример**
Первый пример показывает сериализацию [Map](../../sql-reference/data-types/map.md).
Во втором примере есть специальные значения, обернутые в [Tuple](../../sql-reference/data-types/tuple.md).
Запрос:
``` sql
SELECT toJSONString(map('key1', 1, 'key2', 2));
SELECT toJSONString(tuple(1.25, NULL, NaN, +inf, -inf, [])) SETTINGS output_format_json_quote_denormals = 1;
```
Результат:
``` text
{"key1":1,"key2":2}
[1.25,null,"nan","inf","-inf",[]]
```
**Смотрите также**
- [output_format_json_quote_64bit_integers](../../operations/settings/settings.md#session_settings-output_format_json_quote_64bit_integers)
- [output_format_json_quote_denormals](../../operations/settings/settings.md#settings-output_format_json_quote_denormals)