ClickHouse/docs/zh/interfaces/third-party/gui.md
ogorbacheva abae86f7a6 Doc fixes: remove double placeholders; add them where missing. (#3923)
* Doc fix: add spaces where missing

* Doc fixes: rm double spaces

* Doc fixes: edit spaces

* Doc fixes: rm double spaces in /fa

* Revert "Doc fixes: rm double spaces in /fa"

This reverts commit bb879a62ef.

* Doc fix: resolve all problems with double spaces in /fa

* Doc fix: add spaces for readability

* Doc fix: add spaces

* Fix spaces
2018-12-25 18:25:43 +03:00

2.2 KiB
Raw Blame History

第三方开发的可视化界面

开源

Tabix

ClickHouse Web 界面 Tabix.

主要功能:

  • 浏览器直接连接 ClickHouse不需要安装其他软件。
  • 高亮语法的编辑器。
  • 自动命令补全。
  • 查询命令执行的图形分析工具。
  • 配色方案选项。

Tabix 文档.

HouseOps

HouseOps 是一个交互式 UI/IDE 工具,可以运行在 OSX, Linux and Windows 平台中。

主要功能:

  • 查询高亮语法提示,可以以表格或 JSON 格式查看数据。
  • 支持导出 CSV 或 JSON 格式数据。
  • 支持查看查询执行的详情,支持 KILL 查询。
  • 图形化显示,支持显示数据库中所有的表和列的详细信息。
  • 快速查看列占用的空间。
  • 服务配置。

以下功能正在计划开发:

  • 数据库管理
  • 用户管理
  • 实时数据分析
  • 集群监控
  • 集群管理
  • 监控副本情况以及 Kafka 引擎表

LightHouse

LightHouse 是ClickHouse的轻量级Web界面。

特征:

  • 包含过滤和元数据的表列表。
  • 带有过滤和排序的表格预览。
  • 只读查询执行。

clickhouse-cli

clickhouse-cli 是ClickHouse的替代命令行客户端用Python 3编写。

特征:

  • 自动完成。
  • 查询和数据输出的语法高亮显示。
  • 寻呼机支持数据输出。
  • 自定义PostgreSQL类命令。

商业

DBeaver

DBeaver 具有ClickHouse支持的通用桌面数据库客户端。

特征:

  • 使用语法高亮显示查询开发。
  • 表格预览。
  • 自动完成。

DataGrip

DataGrip 是JetBrains的数据库IDE专门支持ClickHouse。 它还嵌入到其他基于IntelliJ的工具中PyCharmIntelliJ IDEAGoLandPhpStorm等。

特征:

  • 非常快速的代码完成。
  • ClickHouse语法高亮显示。
  • 支持ClickHouse特有的功能例如嵌套列表引擎。
  • 数据编辑器。
  • 重构。
  • 搜索和导航。

来源文章