* replace exit with assert in test_single_page * improve save_raw_single_page docs option * More grammar fixes * "Built from" link in new tab * fix mistype * Example of include in docs * add anchor to meeting form * Draft of translation helper * WIP on translation helper * Replace some fa docs content with machine translation * add normalize-en-markdown.sh * normalize some en markdown * normalize some en markdown * admonition support * normalize * normalize * normalize * support wide tables * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * normalize * lightly edited machine translation of introdpection.md * lightly edited machhine translation of lazy.md * WIP on translation utils * Normalize ru docs * Normalize other languages * some fixes * WIP on normalize/translate tools * add requirements.txt * [experimental] add es docs language as machine translated draft * remove duplicate script * Back to wider tab-stop (narrow renders not so well)
4.5 KiB
file
Создаёт таблицу из файла. Данная табличная функция похожа на табличные функции file и hdfs.
file(path, format, structure)
Входные параметры
path
— относительный путь до файла от user_files_path. Путь к файлу поддерживает следующие шаблоны в режиме доступа только для чтения*
,?
,{abc,def}
и{N..M}
, гдеN
,M
— числа, `'abc', 'def'
— строки.format
— формат файла.structure
— структура таблицы. Формат'colunmn1_name column1_ype, column2_name column2_type, ...'
.
Возвращаемое значение
Таблица с указанной структурой, предназначенная для чтения или записи данных в указанном файле.
Пример
Настройка user_files_path
и содержимое файла test.csv
:
$ grep user_files_path /etc/clickhouse-server/config.xml
<user_files_path>/var/lib/clickhouse/user_files/</user_files_path>
$ cat /var/lib/clickhouse/user_files/test.csv
1,2,3
3,2,1
78,43,45
Таблица из test.csv
и выборка первых двух строк из неё:
SELECT *
FROM file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32')
LIMIT 2
┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
│ 1 │ 2 │ 3 │
│ 3 │ 2 │ 1 │
└─────────┴─────────┴─────────┘
Шаблоны могут содержаться в нескольких компонентах пути. Обрабатываются только существующие файлы, название которых целиком удовлетворяет шаблону (не только суффиксом или префиксом).
*
— Заменяет любое количество любых символов кроме/
, включая отсутствие символов.?
— Заменяет ровно один любой символ.{some_string,another_string,yet_another_one}
— Заменяет любую из строк'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'
.{N..M}
— Заменяет любое число в интервале отN
доM
включительно.
Конструкция с {}
аналогична табличной функции remote.
Пример
- Предположим у нас есть несколько файлов со следующими относительными путями:
- ‘some_dir/some_file_1’
- ‘some_dir/some_file_2’
- ‘some_dir/some_file_3’
- ‘another_dir/some_file_1’
- ‘another_dir/some_file_2’
- ‘another_dir/some_file_3’
- Запросим количество строк в этих файлах:
SELECT count(*)
FROM file('{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV', 'name String, value UInt32')
- Запросим количество строк во всех файлах этих двух директорий:
SELECT count(*)
FROM file('{some,another}_dir/*', 'TSV', 'name String, value UInt32')
!!! warning "Warning"
Если ваш список файлов содержит интервал с ведущими нулями, используйте конструкцию с фигурными скобками для каждой цифры по отдельности или используйте ?
.
Пример
Запрос данных из файлов с именами file000
, file001
, … , file999
:
SELECT count(*)
FROM file('big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV', 'name String, value UInt32')
Виртуальные столбцы
_path
— Путь к файлу._file
— Имя файла.
Смотрите также