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slug: /zh/sql-reference/statements/select/sample
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sidebar_label: SAMPLE
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# 采样子句 {#select-sample-clause}
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该 `SAMPLE` 子句允许近似于 `SELECT` 查询处理。
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启用数据采样时，不会对所有数据执行查询，而只对特定部分数据（样本）执行查询。 例如，如果您需要计算所有访问的统计信息，只需对所有访问的1/10分数执行查询，然后将结果乘以10即可。
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近似查询处理在以下情况下可能很有用:
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- 当你有严格的时间需求（如\<100ms），但你不能通过额外的硬件资源来满足他们的成本。
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- 当您的原始数据不准确时，所以近似不会明显降低质量。
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- 业务需求的目标是近似结果（为了成本效益，或者向高级用户推销确切结果）。
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:::note
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您只能使用采样中的表 [MergeTree](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md) 族，并且只有在表创建过程中指定了采样表达式（请参阅 [MergeTree引擎](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-creating-a-table)).
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:::
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下面列出了数据采样的功能:
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- 数据采样是一种确定性机制。 同样的结果 `SELECT .. SAMPLE` 查询始终是相同的。
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- 对于不同的表，采样工作始终如一。 对于具有单个采样键的表，具有相同系数的采样总是选择相同的可能数据子集。 例如，用户Id的示例采用来自不同表的所有可能的用户Id的相同子集的行。 这意味着您可以在子查询中使用采样 [IN](../../../sql-reference/operators/in.md) 此外，您可以使用 [JOIN](../../../sql-reference/statements/select/join.md) 。
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- 采样允许从磁盘读取更少的数据。 请注意，您必须正确指定采样键。 有关详细信息，请参阅 [创建MergeTree表](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-creating-a-table).
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为 `SAMPLE` 子句支持以下语法:
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| SAMPLE Clause Syntax | 产品描述 |
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| `SAMPLE k` | 这里 `k` 是从0到1的数字。<br/>查询执行于 `k` 数据的分数。 例如, `SAMPLE 0.1` 对10%的数据运行查询。 [Read more](#select-sample-k) |
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| `SAMPLE n` | 这里 `n` 是足够大的整数。<br/>该查询是在至少一个样本上执行的 `n` 行（但不超过这个）。 例如, `SAMPLE 10000000` 在至少10,000,000行上运行查询。 [Read more](#select-sample-n) |
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| `SAMPLE k OFFSET m` | 这里 `k` 和 `m` 是从0到1的数字。<br/>查询在以下示例上执行 `k` 数据的分数。 用于采样的数据由以下偏移 `m` 分数。 [Read more](#select-sample-offset) |
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## SAMPLE K {#select-sample-k}
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这里 `k` 从0到1的数字（支持小数和小数表示法）。 例如, `SAMPLE 1/2` 或 `SAMPLE 0.5`.
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在一个 `SAMPLE k` 子句，样品是从 `k` 数据的分数。 示例如下所示:
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``` sql
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SELECT
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Title,
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count() * 10 AS PageViews
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FROM hits_distributed
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SAMPLE 0.1
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WHERE
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CounterID = 34
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GROUP BY Title
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ORDER BY PageViews DESC LIMIT 1000
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```
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在此示例中，对0.1(10%)数据的样本执行查询。 聚合函数的值不会自动修正，因此要获得近似结果，值 `count()` 手动乘以10。
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## SAMPLE N {#select-sample-n}
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这里 `n` 是足够大的整数。 例如, `SAMPLE 10000000`.
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在这种情况下，查询在至少一个样本上执行 `n` 行（但不超过这个）。 例如, `SAMPLE 10000000` 在至少10,000,000行上运行查询。
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由于数据读取的最小单位是一个颗粒（其大小由 `index_granularity` 设置），是有意义的设置一个样品，其大小远大于颗粒。
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使用时 `SAMPLE n` 子句，你不知道处理了哪些数据的相对百分比。 所以你不知道聚合函数应该乘以的系数。 使用 `_sample_factor` 虚拟列得到近似结果。
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该 `_sample_factor` 列包含动态计算的相对系数。 当您执行以下操作时，将自动创建此列 [创建](../../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-creating-a-table) 具有指定采样键的表。 的使用示例 `_sample_factor` 列如下所示。
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让我们考虑表 `visits`，其中包含有关网站访问的统计信息。 第一个示例演示如何计算页面浏览量:
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``` sql
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SELECT sum(PageViews * _sample_factor)
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FROM visits
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SAMPLE 10000000
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```
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下一个示例演示如何计算访问总数:
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``` sql
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SELECT sum(_sample_factor)
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FROM visits
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SAMPLE 10000000
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```
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下面的示例显示了如何计算平均会话持续时间。 请注意，您不需要使用相对系数来计算平均值。
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``` sql
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SELECT avg(Duration)
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FROM visits
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SAMPLE 10000000
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```
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## SAMPLE K OFFSET M {#select-sample-offset}
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这里 `k` 和 `m` 是从0到1的数字。 示例如下所示。
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**示例1**
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``` sql
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SAMPLE 1/10
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```
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在此示例中，示例是所有数据的十分之一:
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`[++------------]`
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**示例2**
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``` sql
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SAMPLE 1/10 OFFSET 1/2
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```
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这里，从数据的后半部分取出10％的样本。
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`[------++------]`
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