3.4 KiB
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true | 3e185d24c9 |
60 | Sistema abierto |
Sistema abierto.
El clickhouse-local
El programa le permite realizar un procesamiento rápido en archivos locales, sin tener que implementar y configurar el servidor ClickHouse.
Acepta datos que representan tablas y las consulta usando Nombre de la red inalámbrica (SSID):.
clickhouse-local
utiliza el mismo núcleo que el servidor ClickHouse, por lo que es compatible con la mayoría de las características y el mismo conjunto de formatos y motores de tabla.
Predeterminada clickhouse-local
no tiene acceso a los datos en el mismo host, pero admite la carga de la configuración del servidor --config-file
argumento.
!!! warning "Advertencia"
No se recomienda cargar la configuración del servidor de producción en clickhouse-local
Porque los datos pueden dañarse en caso de error humano.
Uso
Uso básico:
$ clickhouse-local --structure "table_structure" --input-format "format_of_incoming_data" -q "query"
Argumento:
-S
,--structure
— table structure for input data.-if
,--input-format
— input format,TSV
predeterminada.-f
,--file
— path to data,stdin
predeterminada.-q
--query
— queries to execute with;
como delimitador.-N
,--table
— table name where to put output data,table
predeterminada.-of
,--format
,--output-format
— output format,TSV
predeterminada.--stacktrace
— whether to dump debug output in case of exception.--verbose
— more details on query execution.-s
— disablesstderr
tala.--config-file
— path to configuration file in same format as for ClickHouse server, by default the configuration empty.--help
— arguments references forclickhouse-local
.
También hay argumentos para cada variable de configuración de ClickHouse que se usan más comúnmente en lugar de --config-file
.
Ejemplos
$ echo -e "1,2\n3,4" | clickhouse-local -S "a Int64, b Int64" -if "CSV" -q "SELECT * FROM table"
Read 2 rows, 32.00 B in 0.000 sec., 5182 rows/sec., 80.97 KiB/sec.
1 2
3 4
El ejemplo anterior es el mismo que:
$ echo -e "1,2\n3,4" | clickhouse-local -q "CREATE TABLE table (a Int64, b Int64) ENGINE = File(CSV, stdin); SELECT a, b FROM table; DROP TABLE table"
Read 2 rows, 32.00 B in 0.000 sec., 4987 rows/sec., 77.93 KiB/sec.
1 2
3 4
Ahora vamos a usuario de memoria de salida para cada usuario de Unix:
$ ps aux | tail -n +2 | awk '{ printf("%s\t%s\n", $1, $4) }' | clickhouse-local -S "user String, mem Float64" -q "SELECT user, round(sum(mem), 2) as memTotal FROM table GROUP BY user ORDER BY memTotal DESC FORMAT Pretty"
Read 186 rows, 4.15 KiB in 0.035 sec., 5302 rows/sec., 118.34 KiB/sec.
┏━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━┓
┃ user ┃ memTotal ┃
┡━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━┩
│ bayonet │ 113.5 │
├──────────┼──────────┤
│ root │ 8.8 │
├──────────┼──────────┤
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