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https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
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toc_title: Interfaces Visuales
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# Interfaces visuales de desarrolladores de terceros {#visual-interfaces-from-third-party-developers}
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## De código abierto {#open-source}
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### Tabix {#tabix}
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Interfaz web para ClickHouse en el [Tabix](https://github.com/tabixio/tabix) proyecto.
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Función:
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- Funciona con ClickHouse directamente desde el navegador, sin la necesidad de instalar software adicional.
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- Editor de consultas con resaltado de sintaxis.
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- Autocompletado de comandos.
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- Herramientas para el análisis gráfico de la ejecución de consultas.
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- Opciones de esquema de color.
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[Documentación de Tabix](https://tabix.io/doc/).
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### Sistema abierto {#houseops}
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[Sistema abierto.](https://github.com/HouseOps/HouseOps) Es una interfaz de usuario / IDE para OSX, Linux y Windows.
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Función:
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- Generador de consultas con resaltado de sintaxis. Ver la respuesta en una tabla o vista JSON.
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- Exportar resultados de consultas como CSV o JSON.
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- Lista de procesos con descripciones. Modo de escritura. Capacidad de parar (`KILL`) proceso.
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- Gráfico de base de datos. Muestra todas las tablas y sus columnas con información adicional.
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- Una vista rápida del tamaño de la columna.
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- Configuración del servidor.
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Las siguientes características están planificadas para el desarrollo:
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- Gestión de bases de datos.
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- Gestión de usuarios.
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- Análisis de datos en tiempo real.
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- Supervisión de clúster.
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- Gestión de clústeres.
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- Monitoreo de tablas replicadas y Kafka.
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### Faro {#lighthouse}
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[Faro](https://github.com/VKCOM/lighthouse) Es una interfaz web ligera para ClickHouse.
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Función:
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- Lista de tablas con filtrado y metadatos.
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- Vista previa de la tabla con filtrado y clasificación.
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- Ejecución de consultas de sólo lectura.
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### Redash {#redash}
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[Redash](https://github.com/getredash/redash) es una plataforma para la visualización de datos.
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Admite múltiples fuentes de datos, incluido ClickHouse, Redash puede unir los resultados de consultas de diferentes fuentes de datos en un conjunto de datos final.
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Función:
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- Potente editor de consultas.
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- Explorador de base de datos.
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- Herramientas de visualización, que le permiten representar datos en diferentes formas.
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### DBeaver {#dbeaver}
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[DBeaver](https://dbeaver.io/) - Cliente de base de datos de escritorio universal con soporte ClickHouse.
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Función:
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- Desarrollo de consultas con resaltado de sintaxis y autocompletado.
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- Lista de tablas con filtros y búsqueda de metadatos.
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- Vista previa de datos de tabla.
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- Búsqueda de texto completo.
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### Sistema abierto {#clickhouse-cli}
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[Sistema abierto.](https://github.com/hatarist/clickhouse-cli) es un cliente de línea de comandos alternativo para ClickHouse, escrito en Python 3.
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Función:
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- Autocompletado.
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- Resaltado de sintaxis para las consultas y la salida de datos.
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- Soporte de buscapersonas para la salida de datos.
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- Comandos similares a PostgreSQL personalizados.
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### Sistema abierto {#clickhouse-flamegraph}
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[Sistema abierto.](https://github.com/Slach/clickhouse-flamegraph) es una herramienta especializada para visualizar el `system.trace_log` como [Flamegraph](http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html).
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### Bienvenidos al Portal de Licitación Electrónica de Licitación Electrónica {#clickhouse-plantuml}
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[Método de codificación de datos:](https://pypi.org/project/clickhouse-plantuml/) es un script para generar [PlantUML](https://plantuml.com/) diagrama de esquemas de tablas.
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## Comercial {#commercial}
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### DataGrip {#datagrip}
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[DataGrip](https://www.jetbrains.com/datagrip/) Es un IDE de base de datos de JetBrains con soporte dedicado para ClickHouse. También está integrado en otras herramientas basadas en IntelliJ: PyCharm, IntelliJ IDEA, GoLand, PhpStorm y otros.
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Función:
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- Finalización de código muy rápida.
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- Resaltado de sintaxis de ClickHouse.
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- Soporte para características específicas de ClickHouse, por ejemplo, columnas anidadas, motores de tablas.
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- Editor de datos.
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- Refactorizaciones.
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- Búsqueda y navegación.
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### Yandex DataLens {#yandex-datalens}
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[Yandex DataLens](https://cloud.yandex.ru/services/datalens) es un servicio de visualización y análisis de datos.
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Función:
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- Amplia gama de visualizaciones disponibles, desde simples gráficos de barras hasta paneles complejos.
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- Los paneles podrían ponerse a disposición del público.
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- Soporte para múltiples fuentes de datos, incluyendo ClickHouse.
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- Almacenamiento de datos materializados basados en ClickHouse.
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Nivel de Cifrado WEP [disponible de forma gratuita](https://cloud.yandex.com/docs/datalens/pricing) para proyectos de baja carga, incluso para uso comercial.
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- [Documentación de DataLens](https://cloud.yandex.com/docs/datalens/).
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- [Tutorial](https://cloud.yandex.com/docs/solutions/datalens/data-from-ch-visualization) en la visualización de datos de una base de datos ClickHouse.
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### Software de Holística {#holistics-software}
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[Holística](https://www.holistics.io/) es una plataforma de datos de pila completa y una herramienta de inteligencia de negocios.
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Función:
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- Correo electrónico automatizado, Slack y horarios de informes de Google Sheet.
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- Editor SQL con visualizaciones, control de versiones, autocompletado, componentes de consulta reutilizables y filtros dinámicos.
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- Análisis integrado de informes y cuadros de mando a través de iframe.
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- Preparación de datos y capacidades ETL.
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- Soporte de modelado de datos SQL para mapeo relacional de datos.
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### Mirador {#looker}
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[Mirador](https://looker.com) Es una plataforma de datos y una herramienta de inteligencia de negocios con soporte para más de 50 dialectos de bases de datos, incluido ClickHouse. Bravo está disponible como una plataforma SaaS y auto-organizada. Los usuarios pueden utilizar Looker a través del navegador para explorar datos, crear visualizaciones y paneles, programar informes y compartir sus conocimientos con colegas. Looker proporciona un amplio conjunto de herramientas para incrustar estas características en otras aplicaciones y una API
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para integrar datos con otras aplicaciones.
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Función:
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- Desarrollo fácil y ágil utilizando LookML, un lenguaje que soporta curado
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[Modelado de datos](https://looker.com/platform/data-modeling) para apoyar a los redactores de informes y a los usuarios finales.
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- Potente integración de flujo de trabajo a través de Looker's [Acciones de datos](https://looker.com/platform/actions).
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[Cómo configurar ClickHouse en Looker.](https://docs.looker.com/setup-and-management/database-config/clickhouse)
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[Artículo Original](https://clickhouse.tech/docs/en/interfaces/third-party/gui/) <!--hide-->
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