mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-10-05 08:00:51 +00:00
105 lines
3.8 KiB
Markdown
105 lines
3.8 KiB
Markdown
---
|
||
machine_translated: true
|
||
machine_translated_rev: 72537a2d527c63c07aa5d2361a8829f3895cf2bd
|
||
toc_priority: 45
|
||
toc_title: hdfs
|
||
---
|
||
|
||
# hdfs {#hdfs}
|
||
|
||
ایجاد یک جدول از فایل ها در اچ دی. این تابع جدول شبیه به [نشانی وب](url.md) و [پرونده](file.md) یکی
|
||
|
||
``` sql
|
||
hdfs(URI, format, structure)
|
||
```
|
||
|
||
**پارامترهای ورودی**
|
||
|
||
- `URI` — The relative URI to the file in HDFS. Path to file support following globs in readonly mode: `*`, `?`, `{abc,def}` و `{N..M}` کجا `N`, `M` — numbers, \``'abc', 'def'` — strings.
|
||
- `format` — The [قالب](../../interfaces/formats.md#formats) پرونده
|
||
- `structure` — Structure of the table. Format `'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'`.
|
||
|
||
**مقدار بازگشتی**
|
||
|
||
یک جدول با ساختار مشخص شده برای خواندن یا نوشتن داده ها در فایل مشخص شده است.
|
||
|
||
**مثال**
|
||
|
||
جدول از `hdfs://hdfs1:9000/test` و انتخاب دو ردیف اول:
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT *
|
||
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/test', 'TSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32')
|
||
LIMIT 2
|
||
```
|
||
|
||
``` text
|
||
┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
|
||
│ 1 │ 2 │ 3 │
|
||
│ 3 │ 2 │ 1 │
|
||
└─────────┴─────────┴─────────┘
|
||
```
|
||
|
||
**دل تنگی در مسیر**
|
||
|
||
اجزای مسیر چندگانه می تواند دل تنگی دارند. برای پردازش فایل باید وجود داشته باشد و مسابقات به الگوی کل مسیر (نه تنها پسوند یا پیشوند).
|
||
|
||
- `*` — Substitutes any number of any characters except `/` از جمله رشته خالی.
|
||
- `?` — Substitutes any single character.
|
||
- `{some_string,another_string,yet_another_one}` — Substitutes any of strings `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`.
|
||
- `{N..M}` — Substitutes any number in range from N to M including both borders.
|
||
|
||
سازه با `{}` شبیه به [عملکرد جدول از راه دور](../../sql-reference/table-functions/remote.md)).
|
||
|
||
**مثال**
|
||
|
||
1. فرض کنید که ما چندین فایل با اوریس زیر در اچ دی ها داریم:
|
||
|
||
- ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_1’
|
||
- ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_2’
|
||
- ‘hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_3’
|
||
- ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_1’
|
||
- ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_2’
|
||
- ‘hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_3’
|
||
|
||
1. پرس و جو مقدار ردیف در این فایل ها:
|
||
|
||
<!-- -->
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT count(*)
|
||
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV', 'name String, value UInt32')
|
||
```
|
||
|
||
1. پرس و جو مقدار ردیف در تمام فایل های این دو دایرکتوری:
|
||
|
||
<!-- -->
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT count(*)
|
||
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV', 'name String, value UInt32')
|
||
```
|
||
|
||
!!! warning "اخطار"
|
||
اگر لیست خود را از فایل های حاوی محدوده تعداد با صفر پیشرو, استفاده از ساخت و ساز با پرانتز برای هر رقم به طور جداگانه و یا استفاده `?`.
|
||
|
||
**مثال**
|
||
|
||
پرس و جو داده ها از فایل های به نام `file000`, `file001`, … , `file999`:
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT count(*)
|
||
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV', 'name String, value UInt32')
|
||
```
|
||
|
||
## ستونهای مجازی {#virtual-columns}
|
||
|
||
- `_path` — Path to the file.
|
||
- `_file` — Name of the file.
|
||
|
||
**همچنین نگاه کنید به**
|
||
|
||
- [ستونهای مجازی](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/#table_engines-virtual_columns)
|
||
|
||
[مقاله اصلی](https://clickhouse.tech/docs/en/query_language/table_functions/hdfs/) <!--hide-->
|