ClickHouse/docs/fr/sql-reference/statements/select/join.md

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Clause de JOINTURE

Join produit une nouvelle table en combinant des colonnes d'une ou plusieurs tables en utilisant des valeurs communes à chacune. C'est une opération courante dans les bases de données avec support SQL, ce qui correspond à l'algèbre relationnelle rejoindre. Le cas particulier d'une jointure de table est souvent appelé “self-join”.

Syntaxe:

SELECT <expr_list>
FROM <left_table>
[GLOBAL] [INNER|LEFT|RIGHT|FULL|CROSS] [OUTER|SEMI|ANTI|ANY|ASOF] JOIN <right_table>
(ON <expr_list>)|(USING <column_list>) ...

Les Expressions de ON clause et colonnes de USING clause sont appelés “join keys”. Sauf indication contraire, joindre un produit Produit cartésien des lignes, avec correspondance “join keys”, ce qui pourrait produire des résultats avec beaucoup plus de lignes que les tables source.

Types de jointure pris en charge

Tous les standard SQL JOIN les types sont pris en charge:

• INNER JOIN, seules les lignes correspondantes sont retournés.
• LEFT OUTER JOIN, les lignes non correspondantes de la table de gauche sont retournées en plus des lignes correspondantes.
• RIGHT OUTER JOIN, les lignes non correspondantes de la table de gauche sont retournées en plus des lignes correspondantes.
• FULL OUTER JOIN, les lignes non correspondantes des deux tables sont renvoyées en plus des lignes correspondantes.
• CROSS JOIN, produit le produit cartésien des tables entières, “join keys” être pas défini.

JOIN sans type spécifié implique INNER. Mot OUTER peut les oublier. Syntaxe Alternative pour CROSS JOIN spécifie plusieurs tables dans De la clause séparés par des virgules.

Autres types de jointure disponibles dans ClickHouse:

• LEFT SEMI JOIN et RIGHT SEMI JOIN une liste blanche sur “join keys”, sans produire un produit cartésien.
• LEFT ANTI JOIN et RIGHT ANTI JOIN une liste noire sur “join keys”, sans produire un produit cartésien.
• LEFT ANY JOIN, RIGHT ANY JOIN et INNER ANY JOIN, partially (for opposite side of LEFT and RIGHT) or completely (for INNER and FULL) disables the cartesian product for standard JOIN types.
• ASOF JOIN et LEFT ASOF JOIN, joining sequences with a non-exact match. ASOF JOIN usage is described below.

Setting

!!! note "Note" La valeur de rigueur par défaut peut être remplacée à l'aide join_default_strictness paramètre.

ASOF joindre L'utilisation

ASOF JOIN est utile lorsque vous devez joindre des enregistrements qui n'ont pas de correspondance exacte.

Tables pour ASOF JOIN doit avoir une colonne de séquence ordonnée. Cette colonne ne peut pas être seule dans une table et doit être l'un des types de données: UInt32, UInt64, Float32, Float64, Date, et DateTime.

Syntaxe ASOF JOIN ... ON:

SELECT expressions_list
FROM table_1
ASOF LEFT JOIN table_2
ON equi_cond AND closest_match_cond

Vous pouvez utiliser n'importe quel nombre de conditions d'égalité et exactement une condition de correspondance la plus proche. Exemple, SELECT count() FROM table_1 ASOF LEFT JOIN table_2 ON table_1.a == table_2.b AND table_2.t <= table_1.t.

Conditions prises en charge pour la correspondance la plus proche: >, >=, <, <=.

Syntaxe ASOF JOIN ... USING:

SELECT expressions_list
FROM table_1
ASOF JOIN table_2
USING (equi_column1, ... equi_columnN, asof_column)

ASOF JOIN utiliser equi_columnX pour rejoindre sur l'égalité et asof_column pour rejoindre le match le plus proche avec le table_1.asof_column >= table_2.asof_column condition. Le asof_column colonne toujours la dernière dans le USING clause.

Par exemple, considérez les tableaux suivants:

     table_1                           table_2
  event   | ev_time | user_id       event   | ev_time | user_id
----------|---------|----------   ----------|---------|----------
              ...                               ...
event_1_1 |  12:00  |  42         event_2_1 |  11:59  |   42
              ...                 event_2_2 |  12:30  |   42
event_1_2 |  13:00  |  42         event_2_3 |  13:00  |   42
              ...                               ...

ASOF JOIN peut prendre la date d'un événement utilisateur de table_1 et trouver un événement dans table_2 où le timestamp est plus proche de l'horodatage de l'événement à partir de table_1 correspondant à la condition de correspondance la plus proche. Les valeurs d'horodatage égales sont les plus proches si elles sont disponibles. Ici, l' user_id la colonne peut être utilisée pour joindre sur l'égalité et le ev_time la colonne peut être utilisée pour se joindre à la correspondance la plus proche. Dans notre exemple, event_1_1 peut être jointe à event_2_1 et event_1_2 peut être jointe à event_2_3, mais event_2_2 ne peut pas être rejoint.

!!! note "Note" ASOF jointure est pas pris en charge dans le Rejoindre tableau moteur.

Jointure Distribuée

Il existe deux façons d'exécuter join impliquant des tables distribuées:

• Lors de l'utilisation normale JOIN la requête est envoyée aux serveurs distants. Les sous-requêtes sont exécutées sur chacune d'elles afin de créer la bonne table, et la jointure est effectuée avec cette table. En d'autres termes, la table de droite est formée sur chaque serveur séparément.
• Lors de l'utilisation de GLOBAL ... JOIN, d'abord le serveur demandeur exécute une sous-requête pour calculer la bonne table. Cette table temporaire est transmise à chaque serveur distant, et les requêtes sont exécutées sur eux en utilisant les données temporaires qui ont été transmises.

Soyez prudent lorsque vous utilisez GLOBAL. Pour plus d'informations, voir le Sous-requêtes distribuées section.

Recommandations D'Utilisation

Traitement des cellules vides ou nulles

Lors de la jonction de tables, les cellules vides peuvent apparaître. Paramètre join_use_nulls définir comment clickhouse remplit ces cellules.

Si l' JOIN les touches sont Nullable champs, les lignes où au moins une des clés a la valeur NULL ne sont pas jointes.

Syntaxe

Les colonnes spécifiées dans USING doit avoir les mêmes noms dans les deux sous-requêtes, et les autres colonnes doivent être nommées différemment. Vous pouvez utiliser des alias pour les noms des colonnes dans les sous-requêtes.

Le USING clause spécifie une ou plusieurs colonnes de jointure, qui établit l'égalité de ces colonnes. La liste des colonnes est définie sans crochets. Les conditions de jointure plus complexes ne sont pas prises en charge.

Limitations De Syntaxe

Pour plusieurs JOIN clauses dans un seul SELECT requête:

• Prendre toutes les colonnes via * n'est disponible que si les tables sont jointes, pas les sous-requêtes.
• Le PREWHERE la clause n'est pas disponible.

Pour ON, WHERE, et GROUP BY clause:

• Les expressions arbitraires ne peuvent pas être utilisées dans ON, WHERE, et GROUP BY mais vous pouvez définir une expression dans un SELECT clause et ensuite l'utiliser dans ces clauses via un alias.

Performance

Lors de l'exécution d'un JOIN, il n'y a pas d'optimisation de la commande d'exécution par rapport aux autres stades de la requête. La jointure (une recherche dans la table de droite) est exécutée avant de filtrer WHERE et avant l'agrégation.

Chaque fois qu'une requête est exécutée avec la même JOIN, la sous-requête est exécutée à nouveau car le résultat n'est pas mis en cache. Pour éviter cela, utilisez la spéciale Rejoindre table engine, qui est un tableau préparé pour l'assemblage qui est toujours en RAM.

Dans certains cas, il est plus efficace d'utiliser IN plutôt JOIN.

Si vous avez besoin d'un JOIN pour se joindre à des tables de dimension (ce sont des tables relativement petites qui contiennent des propriétés de dimension, telles que des noms pour des campagnes publicitaires), un JOIN peut-être pas très pratique en raison du fait que la bonne table est ré-accédée pour chaque requête. Pour de tels cas, il y a un “external dictionaries” la fonctionnalité que vous devez utiliser à la place de JOIN. Pour plus d'informations, voir le Dictionnaires externes section.

Limitations De Mémoire

Par défaut, ClickHouse utilise jointure de hachage algorithme. ClickHouse prend le <right_table> et crée une table de hachage pour cela dans la RAM. Après un certain seuil de consommation de mémoire, ClickHouse revient à fusionner l'algorithme de jointure.

Si vous devez restreindre la consommation de mémoire de l'opération join utilisez les paramètres suivants:

• max_rows_in_join — Limits number of rows in the hash table.
• max_bytes_in_join — Limits size of the hash table.

Lorsque l'une de ces limites est atteinte, ClickHouse agit comme join_overflow_mode réglage des instructions.

Exemple

Exemple:

SELECT
    CounterID,
    hits,
    visits
FROM
(
    SELECT
        CounterID,
        count() AS hits
    FROM test.hits
    GROUP BY CounterID
) ANY LEFT JOIN
(
    SELECT
        CounterID,
        sum(Sign) AS visits
    FROM test.visits
    GROUP BY CounterID
) USING CounterID
ORDER BY hits DESC
LIMIT 10

┌─CounterID─┬───hits─┬─visits─┐
│   1143050 │ 523264 │  13665 │
│    731962 │ 475698 │ 102716 │
│    722545 │ 337212 │ 108187 │
│    722889 │ 252197 │  10547 │
│   2237260 │ 196036 │   9522 │
│  23057320 │ 147211 │   7689 │
│    722818 │  90109 │  17847 │
│     48221 │  85379 │   4652 │
│  19762435 │  77807 │   7026 │
│    722884 │  77492 │  11056 │
└───────────┴────────┴────────┘