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toc_priority: 40
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toc_title: 关联表引擎
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# 关联表引擎 {#join}
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使用 [JOIN](../../../sql-reference/statements/select/join.md#select-join)操作的一种可选的数据结构。
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!!! 注意 "Note"
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该文档和 [JOIN 语句](../../../sql-reference/statements/select/join.md#select-join) 无关.
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## 建表语句 {#creating-a-table}
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``` sql
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CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
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(
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name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [TTL expr1],
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name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [TTL expr2],
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) ENGINE = Join(join_strictness, join_type, k1[, k2, ...])
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```
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建表语句详情参见[创建表](../../../sql-reference/statements/create.md#create-table-query).
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**引擎参数**
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- `join_strictness` – [JOIN 限制](../../../sql-reference/statements/select/join.md#select-join-types).
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- `join_type` – [JOIN 类型](../../../sql-reference/statements/select/join.md#select-join-types).
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- `k1[, k2, ...]` – 进行`JOIN` 操作时 `USING`语句用到的key列
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使用`join_strictness` 和 `join_type` 参数时不需要用引号, 例如, `Join(ANY, LEFT, col1)`. 这些参数必须和进行join操作的表相匹配。否则，CH不会报错，但是可能返回错误的数据。
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## 表用法 {#table-usage}
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### 示例 {#example}
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创建左关联表:
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``` sql
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CREATE TABLE id_val(`id` UInt32, `val` UInt32) ENGINE = TinyLog
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```
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``` sql
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INSERT INTO id_val VALUES (1,11)(2,12)(3,13)
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```
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创建 `Join` 右边的表:
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``` sql
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CREATE TABLE id_val_join(`id` UInt32, `val` UInt8) ENGINE = Join(ANY, LEFT, id)
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```
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``` sql
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INSERT INTO id_val_join VALUES (1,21)(1,22)(3,23)
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```
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表关联:
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``` sql
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SELECT * FROM id_val ANY LEFT JOIN id_val_join USING (id) SETTINGS join_use_nulls = 1
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```
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``` text
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┌─id─┬─val─┬─id_val_join.val─┐
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│ 1 │ 11 │ 21 │
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│ 2 │ 12 │ ᴺᵁᴸᴸ │
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│ 3 │ 13 │ 23 │
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└────┴─────┴─────────────────┘
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```
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作为一种替换方式，可以从 `Join`表获取数据，需要设置好join的key字段值。
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``` sql
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SELECT joinGet('id_val_join', 'val', toUInt32(1))
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```
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``` text
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┌─joinGet('id_val_join', 'val', toUInt32(1))─┐
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│ 21 │
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└────────────────────────────────────────────┘
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```
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### 数据查询及插入 {#selecting-and-inserting-data}
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可以使用 `INSERT`语句向 `Join`引擎表中添加数据。如果表是通过指定 `ANY`限制参数来创建的，那么重复key的数据会被忽略。指定 `ALL`限制参数时，所有行记录都会被添加进去。
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不能通过 `SELECT` 语句直接从表中获取数据。请使用下面的方式：
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- 将表放在 `JOIN` 的右边进行查询
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- 调用 [joinGet](../../../sql-reference/functions/other-functions.md#joinget)函数，就像从字典中获取数据一样来查询表。
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### 使用限制及参数设置 {#join-limitations-and-settings}
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创建表时，会应用下列设置参数：
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- [join_use_nulls](../../../operations/settings/settings.md#join_use_nulls)
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- [max_rows_in_join](../../../operations/settings/query-complexity.md#settings-max_rows_in_join)
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- [max_bytes_in_join](../../../operations/settings/query-complexity.md#settings-max_bytes_in_join)
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- [join_overflow_mode](../../../operations/settings/query-complexity.md#settings-join_overflow_mode)
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- [join_any_take_last_row](../../../operations/settings/settings.md#settings-join_any_take_last_row)
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`Join`表不能在 `GLOBAL JOIN`操作中使用
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`Join`表创建及 [查询](../../../sql-reference/statements/select/index.md)时，允许使用[join_use_nulls](../../../operations/settings/settings.md#join_use_nulls)参数。如果使用不同的`join_use_nulls`设置，会导致表关联异常（取决于join的类型）。当使用函数 [joinGet](../../../sql-reference/functions/other-functions.md#joinget)时，请在建表和查询语句中使用相同的 `join_use_nulls` 参数设置。
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## 数据存储 {#data-storage}
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`Join`表的数据总是保存在内存中。当往表中插入行记录时，CH会将数据块保存在硬盘目录中，这样服务器重启时数据可以恢复。
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如果服务器非正常重启，保存在硬盘上的数据块会丢失或被损坏。这种情况下，需要手动删除被损坏的数据文件。
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[原始文档](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/join/) <!--hide-->
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