ClickHouse/docs/es/engines/table-engines/integrations/hdfs.md
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DOCS-624: Fixing links to nowhere (#10675)
* enbaskakova-DOCSUP-652 (#101)

* "docs(orNull&orDefault): Functions 'orNull&orDefault' have been edited"

* "docs(orNull&orDefault): Functions 'orNull&orDefault' have been edited"

* "docs(orNull&orDefault): Functions 'orNull&orDefault' have been edited"

* Update docs/en/sql_reference/aggregate_functions/combinators.md

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* Update docs/en/sql_reference/aggregate_functions/combinators.md

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* "docs(orNull&orDefault): Functions 'orNull&orDefault' have been edited"

* "docs(orNull&orDefault): Functions 'orNull&orDefault' have been edited"

* "docs(orNull&orDefault): Functions 'orNull&orDefault' have been edited"

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* Revert "enbaskakova-DOCSUP-652 (#101)" (#107)

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* CLICKHOUSEDOCS-624: Fixed links. Was 60, became 13.

* CLICKHOUSEDOCS-624: Finished fix links in Enlish version.

* CLICKHOUSEDOCS-624: Fixed RU links

Co-authored-by: elenaspb2019 <47083263+elenaspb2019@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: elenbaskakova <elenbaskakova@yandex-team.ru>
Co-authored-by: Sergei Shtykov <bayonet@yandex-team.ru>
2020-05-06 09:13:29 +03:00

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machine_translated: true
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toc_priority: 36
toc_title: HDFS
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# HDFS {#table_engines-hdfs}
Este motor proporciona integración con [Acerca de nosotros](https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Hadoop) permitiendo gestionar datos sobre [HDFS](https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html)a través de ClickHouse. Este motor es similar
a la [File](../special/file.md#table_engines-file) y [URL](../special/url.md#table_engines-url) motores, pero proporciona características específicas de Hadoop.
## Uso {#usage}
``` sql
ENGINE = HDFS(URI, format)
```
El `URI` El parámetro es el URI del archivo completo en HDFS.
El `format` parámetro especifica uno de los formatos de archivo disponibles. Realizar
`SELECT` consultas, el formato debe ser compatible para la entrada, y para realizar
`INSERT` queries for output. The available formats are listed in the
[Formato](../../../interfaces/formats.md#formats) apartado.
La parte de la ruta de `URI` puede contener globs. En este caso, la tabla sería de solo lectura.
**Ejemplo:**
**1.** Configurar el `hdfs_engine_table` tabla:
``` sql
CREATE TABLE hdfs_engine_table (name String, value UInt32) ENGINE=HDFS('hdfs://hdfs1:9000/other_storage', 'TSV')
```
**2.** Llenar archivo:
``` sql
INSERT INTO hdfs_engine_table VALUES ('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)
```
**3.** Consultar los datos:
``` sql
SELECT * FROM hdfs_engine_table LIMIT 2
```
``` text
┌─name─┬─value─┐
│ one │ 1 │
│ two │ 2 │
└──────┴───────┘
```
## Detalles De implementación {#implementation-details}
- Las lecturas y escrituras pueden ser paralelas
- No soportado:
- `ALTER` y `SELECT...SAMPLE` operación.
- Índices.
- Replicación.
**Globs en el camino**
Múltiples componentes de ruta de acceso pueden tener globs. Para ser procesado, el archivo debe existir y coincidir con todo el patrón de ruta. Listado de archivos determina durante `SELECT` (no en `CREATE` momento).
- `*` — Substitutes any number of any characters except `/` incluyendo cadena vacía.
- `?` — Substitutes any single character.
- `{some_string,another_string,yet_another_one}` — Substitutes any of strings `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`.
- `{N..M}` — Substitutes any number in range from N to M including both borders.
Construcciones con `{}` son similares a la [remoto](../../../sql-reference/table-functions/remote.md) función de la tabla.
**Ejemplo**
1. Supongamos que tenemos varios archivos en formato TSV con los siguientes URI en HDFS:
- hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_1
- hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_2
- hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_3
- hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_1
- hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_2
- hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_3
1. Hay varias maneras de hacer una tabla que consta de los seis archivos:
<!-- -->
``` sql
CREATE TABLE table_with_range (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV')
```
Otra forma:
``` sql
CREATE TABLE table_with_question_mark (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_?', 'TSV')
```
La tabla consta de todos los archivos en ambos directorios (todos los archivos deben satisfacer el formato y el esquema descritos en la consulta):
``` sql
CREATE TABLE table_with_asterisk (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV')
```
!!! warning "Advertencia"
Si la lista de archivos contiene rangos de números con ceros a la izquierda, use la construcción con llaves para cada dígito por separado o use `?`.
**Ejemplo**
Crear tabla con archivos llamados `file000`, `file001`, … , `file999`:
``` sql
CREARE TABLE big_table (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV')
```
## Virtual Columnas {#virtual-columns}
- `_path` — Path to the file.
- `_file` — Name of the file.
**Ver también**
- [Virtual columnas](../index.md#table_engines-virtual_columns)
[Artículo Original](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/hdfs/) <!--hide-->