mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-09-28 12:40:49 +00:00
d91c97d15d
* Replace underscores with hyphens * remove temporary code * fix style check * fix collapse
142 lines
6.2 KiB
Markdown
142 lines
6.2 KiB
Markdown
---
|
||
machine_translated: true
|
||
machine_translated_rev: d734a8e46ddd7465886ba4133bff743c55190626
|
||
toc_priority: 34
|
||
toc_title: SummingMergeTree
|
||
---
|
||
|
||
# Summingmergetree {#summingmergetree}
|
||
|
||
エンジンは [MergeTree](mergetree.md#table_engines-mergetree). 違いは、データ部分をマージするとき `SummingMergeTree` テーブルClickHouseは、すべての行を同じ主キー（またはより正確には同じ）で置き換えます [ソートキー](mergetree.md))数値データ型を持つ列の集計値を含む行。 並べ替えキーが単一のキー値が多数の行に対応するように構成されている場合、これによりストレージボリュームが大幅に削減され、データ選択がスピードア
|
||
|
||
私たちは使用するエンジンと一緒に `MergeTree`. 完全なデータを格納する `MergeTree` テーブル、および使用 `SummingMergeTree` レポートを準備するときなど、集計データを保存する場合。 このようなアプローチは、誤って構成された主キーのために貴重なデー
|
||
|
||
## テーブルの作成 {#creating-a-table}
|
||
|
||
``` sql
|
||
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
|
||
(
|
||
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
|
||
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
|
||
...
|
||
) ENGINE = SummingMergeTree([columns])
|
||
[PARTITION BY expr]
|
||
[ORDER BY expr]
|
||
[SAMPLE BY expr]
|
||
[SETTINGS name=value, ...]
|
||
```
|
||
|
||
説明リクエストパラメータの参照 [要求の説明](../../../sql-reference/statements/create.md).
|
||
|
||
**SummingMergeTreeのパラメータ**
|
||
|
||
- `columns` -値が要約される列の名前を持つタプル。 省略可能なパラメータ。
|
||
列は数値型である必要があり、主キーに含めることはできません。
|
||
|
||
もし `columns` 指定されていない場合、ClickHouseは、プライマリキーに含まれていない数値データ型を持つすべての列の値を集計します。
|
||
|
||
**クエリ句**
|
||
|
||
作成するとき `SummingMergeTree` テーブル同じ [句](mergetree.md) 作成するときと同じように、必須です。 `MergeTree` テーブル。
|
||
|
||
<details markdown="1">
|
||
|
||
<summary>テーブルを作成する非推奨の方法</summary>
|
||
|
||
!!! attention "注意"
|
||
可能であれば、古いプロジェクトを上記の方法に切り替えてください。
|
||
|
||
``` sql
|
||
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
|
||
(
|
||
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
|
||
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
|
||
...
|
||
) ENGINE [=] SummingMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity, [columns])
|
||
```
|
||
|
||
すべてのパラメーターを除く `columns` と同じ意味を持つ `MergeTree`.
|
||
|
||
- `columns` — tuple with names of columns values of which will be summarized. Optional parameter. For a description, see the text above.
|
||
|
||
</details>
|
||
|
||
## 使用例 {#usage-example}
|
||
|
||
次の表を考えてみます:
|
||
|
||
``` sql
|
||
CREATE TABLE summtt
|
||
(
|
||
key UInt32,
|
||
value UInt32
|
||
)
|
||
ENGINE = SummingMergeTree()
|
||
ORDER BY key
|
||
```
|
||
|
||
それにデータを挿入する:
|
||
|
||
``` sql
|
||
INSERT INTO summtt Values(1,1),(1,2),(2,1)
|
||
```
|
||
|
||
ClickHouseは完全ではないすべての行を合計してもよい ([以下を参照](#data-processing)）ので、我々は集計関数を使用します `sum` と `GROUP BY` クエリ内の句。
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT key, sum(value) FROM summtt GROUP BY key
|
||
```
|
||
|
||
``` text
|
||
┌─key─┬─sum(value)─┐
|
||
│ 2 │ 1 │
|
||
│ 1 │ 3 │
|
||
└─────┴────────────┘
|
||
```
|
||
|
||
## データ処理 {#data-processing}
|
||
|
||
データがテーブルに挿入されると、そのまま保存されます。 これは、同じプライマリキーを持つ行が合計され、結果のデータ部分ごとに行が置き換えられたときです。
|
||
|
||
ClickHouse can merge the data parts so that different resulting parts of data cat consist rows with the same primary key, i.e. the summation will be incomplete. Therefore (`SELECT`)集計関数 [合計()](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference.md#agg_function-sum) と `GROUP BY` 上記の例で説明したように、クエリで句を使用する必要があります。
|
||
|
||
### 合計の共通ルール {#common-rules-for-summation}
|
||
|
||
数値データ型の列の値が集計されます。 列のセットは、パラメータによって定義されます `columns`.
|
||
|
||
合計のすべての列の値が0の場合、行は削除されます。
|
||
|
||
列が主キーに含まれておらず、まとめられていない場合は、既存の値から任意の値が選択されます。
|
||
|
||
主キーの列の値は集計されません。
|
||
|
||
### Aggregatefunction列の合計 {#the-summation-in-the-aggregatefunction-columns}
|
||
|
||
列の場合 [AggregateFunctionタイプ](../../../sql-reference/data-types/aggregatefunction.md) クリックハウスは [ﾂつｨﾂ姪“ﾂつ”ﾂ債ﾂづｭﾂつｹ](aggregatingmergetree.md) 機能に従って集約するエンジン。
|
||
|
||
### 入れ子構造 {#nested-structures}
|
||
|
||
テーブルでネストしたデータ構造と加工"と言われています。
|
||
|
||
入れ子になったテーブルの名前が `Map` また、以下の条件を満たす少なくとも二つの列が含まれています:
|
||
|
||
- 最初の列は数値です `(*Int*, Date, DateTime)` または文字列 `(String, FixedString)`、それを呼びましょう `key`,
|
||
- 他の列は算術演算です `(*Int*, Float32/64)`、それを呼びましょう `(values...)`,
|
||
|
||
次に、このネストされたテーブルは、 `key => (values...)` 行をマージすると、二つのデータセットの要素は次のようにマージされます `key` 対応する `(values...)`.
|
||
|
||
例:
|
||
|
||
``` text
|
||
[(1, 100)] + [(2, 150)] -> [(1, 100), (2, 150)]
|
||
[(1, 100)] + [(1, 150)] -> [(1, 250)]
|
||
[(1, 100)] + [(1, 150), (2, 150)] -> [(1, 250), (2, 150)]
|
||
[(1, 100), (2, 150)] + [(1, -100)] -> [(2, 150)]
|
||
```
|
||
|
||
データを要求するときは、 [sumMap(キー,値)](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference.md) の集約のための関数 `Map`.
|
||
|
||
入れ子になったデータ構造の場合、合計の列のタプルに列を指定する必要はありません。
|
||
|
||
[元の記事](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/summingmergetree/) <!--hide-->
|