ClickHouse/docs/es/engines/table-engines/integrations/hdfs.md
Ivan Blinkov cd14f9ebcb
SQL reference refactoring (#10857)
* split up select.md

* array-join.md basic refactoring

* distinct.md basic refactoring

* format.md basic refactoring

* from.md basic refactoring

* group-by.md basic refactoring

* having.md basic refactoring

* additional index.md refactoring

* into-outfile.md basic refactoring

* join.md basic refactoring

* limit.md basic refactoring

* limit-by.md basic refactoring

* order-by.md basic refactoring

* prewhere.md basic refactoring

* adjust operators/index.md links

* adjust sample.md links

* adjust more links

* adjust operatots links

* fix some links

* adjust aggregate function article titles

* basic refactor of remaining select clauses

* absolute paths in make_links.sh

* run make_links.sh

* remove old select.md locations

* translate docs/es

* translate docs/fr

* translate docs/fa

* remove old operators.md location

* change operators.md links

* adjust links in docs/es

* adjust links in docs/es

* minor texts adjustments

* wip

* update machine translations to use new links

* fix changelog

* es build fixes

* get rid of some select.md links

* temporary adjust ru links

* temporary adjust more ru links

* improve curly brace handling

* adjust ru as well

* fa build fix

* ru link fixes

* zh link fixes

* temporary disable part of anchor checks
2020-05-15 07:34:54 +03:00

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4.3 KiB
Markdown
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machine_translated: true
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toc_priority: 36
toc_title: HDFS
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# HDFS {#table_engines-hdfs}
Este motor proporciona integración con [Acerca de nosotros](https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Hadoop) permitiendo gestionar datos sobre [HDFS](https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html)a través de ClickHouse. Este motor es similar
a la [File](../special/file.md#table_engines-file) y [URL](../special/url.md#table_engines-url) motores, pero proporciona características específicas de Hadoop.
## Uso {#usage}
``` sql
ENGINE = HDFS(URI, format)
```
El `URI` El parámetro es el URI del archivo completo en HDFS.
El `format` parámetro especifica uno de los formatos de archivo disponibles. Realizar
`SELECT` consultas, el formato debe ser compatible para la entrada, y para realizar
`INSERT` queries for output. The available formats are listed in the
[Formato](../../../interfaces/formats.md#formats) apartado.
La parte de la ruta de `URI` puede contener globs. En este caso, la tabla sería de solo lectura.
**Ejemplo:**
**1.** Configurar el `hdfs_engine_table` tabla:
``` sql
CREATE TABLE hdfs_engine_table (name String, value UInt32) ENGINE=HDFS('hdfs://hdfs1:9000/other_storage', 'TSV')
```
**2.** Llenar archivo:
``` sql
INSERT INTO hdfs_engine_table VALUES ('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)
```
**3.** Consultar los datos:
``` sql
SELECT * FROM hdfs_engine_table LIMIT 2
```
``` text
┌─name─┬─value─┐
│ one │ 1 │
│ two │ 2 │
└──────┴───────┘
```
## Detalles de implementación {#implementation-details}
- Las lecturas y escrituras pueden ser paralelas
- No soportado:
- `ALTER` y `SELECT...SAMPLE` operación.
- Índices.
- Replicación.
**Globs en el camino**
Múltiples componentes de ruta de acceso pueden tener globs. Para ser procesado, el archivo debe existir y coincidir con todo el patrón de ruta. Listado de archivos determina durante `SELECT` (no en `CREATE` momento).
- `*` — Substitutes any number of any characters except `/` incluyendo cadena vacía.
- `?` — Substitutes any single character.
- `{some_string,another_string,yet_another_one}` — Substitutes any of strings `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`.
- `{N..M}` — Substitutes any number in range from N to M including both borders.
Construcciones con `{}` son similares a la [remoto](../../../sql-reference/table-functions/remote.md) función de la tabla.
**Ejemplo**
1. Supongamos que tenemos varios archivos en formato TSV con los siguientes URI en HDFS:
- hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_1
- hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_2
- hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_3
- hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_1
- hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_2
- hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_3
1. Hay varias maneras de hacer una tabla que consta de los seis archivos:
<!-- -->
``` sql
CREATE TABLE table_with_range (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV')
```
Otra forma:
``` sql
CREATE TABLE table_with_question_mark (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_?', 'TSV')
```
La tabla consta de todos los archivos en ambos directorios (todos los archivos deben satisfacer el formato y el esquema descritos en la consulta):
``` sql
CREATE TABLE table_with_asterisk (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV')
```
!!! warning "Advertencia"
Si la lista de archivos contiene rangos de números con ceros a la izquierda, use la construcción con llaves para cada dígito por separado o use `?`.
**Ejemplo**
Crear tabla con archivos llamados `file000`, `file001`, … , `file999`:
``` sql
CREARE TABLE big_table (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV')
```
## Virtual Columnas {#virtual-columns}
- `_path` — Path to the file.
- `_file` — Name of the file.
**Ver también**
- [Virtual columnas](../index.md#table_engines-virtual_columns)
[Artículo Original](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/hdfs/) <!--hide-->