9.9 KiB
| machine_translated | machine_translated_rev | toc_priority | toc_title |
|---|---|---|---|
| true | 72537a2d52 |
32 | کلید پارتیشن بندی سفارشی |
کلید پارتیشن بندی سفارشی
پارتیشن بندی برای ادغام جداول خانواده (شامل تکرار جدول). نمایش محقق بر اساس جداول ادغام پشتیبانی پارتیشن بندی, همچنین.
پارتیشن ترکیبی منطقی از سوابق در یک جدول توسط یک معیار مشخص شده است. شما می توانید یک پارتیشن توسط معیار دلخواه تنظیم, مانند ماه, به روز, و یا بر اساس نوع رویداد. هر پارتیشن به طور جداگانه ذخیره می شود به ساده دستکاری این داده ها. هنگام دسترسی به داده ها, تاتر با استفاده از کوچکترین زیر مجموعه از پارتیشن ممکن.
پارتیشن در مشخص PARTITION BY expr بند زمانی که ایجاد یک جدول. کلید پارتیشن می تواند هر عبارت از ستون های جدول باشد. برای مثال برای مشخص کردن پارتیشن بندی توسط ماه با استفاده از بیان toYYYYMM(date_column):
CREATE TABLE visits
(
VisitDate Date,
Hour UInt8,
ClientID UUID
)
ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(VisitDate)
ORDER BY Hour;
کلید پارتیشن همچنین می تواند یک تاپل از عبارات (شبیه به کلید اصلی). به عنوان مثال:
ENGINE = ReplicatedCollapsingMergeTree('/clickhouse/tables/name', 'replica1', Sign)
PARTITION BY (toMonday(StartDate), EventType)
ORDER BY (CounterID, StartDate, intHash32(UserID));
در این مثال ما مجموعه پارتیشن بندی توسط انواع رویداد رخ داده است که در طول هفته جاری.
هنگام قرار دادن داده های جدید به یک جدول, این داده ها به عنوان یک بخش جداگانه ذخیره می شود (تکه) مرتب شده بر اساس کلید اصلی. در 10-15 دقیقه پس از قرار دادن, بخش هایی از پارتیشن همان به کل بخش با هم ادغام شدند.
!!! info "اطلاعات"
ادغام تنها برای قطعات داده که همان مقدار برای بیان پارتیشن بندی کار می کند. این به این معنی است شما باید پارتیشن بیش از حد دانه را ندارد (بیش از حدود یک هزار پارتیشن). در غیر این صورت SELECT پرس و جو انجام ضعیف به دلیل تعداد نامعقول زیادی از فایل ها در سیستم فایل و توصیف باز کردن فایل.
استفاده از سیستم.قطعات جدول برای مشاهده قطعات جدول و پارتیشن. مثلا, اجازه دهید فرض کنیم که ما یک visits جدول با پارتیشن بندی در ماه. بیایید انجام دهیم SELECT پرسوجو برای system.parts جدول:
SELECT
partition,
name,
active
FROM system.parts
WHERE table = 'visits'
┌─partition─┬─name───────────┬─active─┐
│ 201901 │ 201901_1_3_1 │ 0 │
│ 201901 │ 201901_1_9_2 │ 1 │
│ 201901 │ 201901_8_8_0 │ 0 │
│ 201901 │ 201901_9_9_0 │ 0 │
│ 201902 │ 201902_4_6_1 │ 1 │
│ 201902 │ 201902_10_10_0 │ 1 │
│ 201902 │ 201902_11_11_0 │ 1 │
└───────────┴────────────────┴────────┘
این partition ستون شامل نام پارتیشن. دو پارتیشن در این مثال وجود دارد: 201901 و 201902. شما می توانید از این مقدار ستون برای مشخص کردن نام پارتیشن در استفاده کنید ALTER … PARTITION نمایش داده شد.
این name ستون شامل نام قطعات داده پارتیشن. شما می توانید از این ستون برای مشخص کردن نام شرکت در ALTER ATTACH PART پرس و جو.
بیایید شکستن نام بخش اول: 201901_1_3_1:
201901نام پارتیشن است.1حداقل تعداد بلوک داده است.3حداکثر تعداد بلوک داده است.1سطح تکه (عمق درخت ادغام از تشکیل شده است).
!!! info "اطلاعات"
بخش هایی از جداول قدیمی از نوع نام: 20190117_20190123_2_2_0 (حداقل تاریخ - حداکثر تاریخ - حداقل تعداد بلوک - حداکثر تعداد بلوک - سطح).
این active ستون وضعیت بخش را نشان می دهد. 1 فعال است; 0 غیر فعال است. قطعات غیر فعال هستند, مثلا, قطعات منبع باقی مانده پس از ادغام به بخش بزرگتر. قطعات داده خراب نیز به عنوان غیر فعال نشان داد.
همانطور که شما می توانید در مثال ببینید, چندین بخش از هم جدا از پارتیشن های مشابه وجود دارد (مثلا, 201901_1_3_1 و 201901_1_9_2). این به این معنی است که این قطعات با هم ادغام شدند و در عین حال. تاتر بخش های داده شده داده ها را به صورت دوره ای در حدود 15 دقیقه پس از قرار دادن ادغام می کند. علاوه بر این, شما می توانید یک ادغام غیر برنامه ریزی شده با استفاده از انجام OPTIMIZE پرس و جو. مثال:
OPTIMIZE TABLE visits PARTITION 201902;
┌─partition─┬─name───────────┬─active─┐
│ 201901 │ 201901_1_3_1 │ 0 │
│ 201901 │ 201901_1_9_2 │ 1 │
│ 201901 │ 201901_8_8_0 │ 0 │
│ 201901 │ 201901_9_9_0 │ 0 │
│ 201902 │ 201902_4_6_1 │ 0 │
│ 201902 │ 201902_4_11_2 │ 1 │
│ 201902 │ 201902_10_10_0 │ 0 │
│ 201902 │ 201902_11_11_0 │ 0 │
└───────────┴────────────────┴────────┘
قطعات غیر فعال خواهد شد حدود حذف 10 دقیقه پس از ادغام.
راه دیگر برای مشاهده مجموعه ای از قطعات و پارتیشن ها این است که به دایرکتوری جدول بروید: /var/lib/clickhouse/data/<database>/<table>/. به عنوان مثال:
/var/lib/clickhouse/data/default/visits$ ls -l
total 40
drwxr-xr-x 2 clickhouse clickhouse 4096 Feb 1 16:48 201901_1_3_1
drwxr-xr-x 2 clickhouse clickhouse 4096 Feb 5 16:17 201901_1_9_2
drwxr-xr-x 2 clickhouse clickhouse 4096 Feb 5 15:52 201901_8_8_0
drwxr-xr-x 2 clickhouse clickhouse 4096 Feb 5 15:52 201901_9_9_0
drwxr-xr-x 2 clickhouse clickhouse 4096 Feb 5 16:17 201902_10_10_0
drwxr-xr-x 2 clickhouse clickhouse 4096 Feb 5 16:17 201902_11_11_0
drwxr-xr-x 2 clickhouse clickhouse 4096 Feb 5 16:19 201902_4_11_2
drwxr-xr-x 2 clickhouse clickhouse 4096 Feb 5 12:09 201902_4_6_1
drwxr-xr-x 2 clickhouse clickhouse 4096 Feb 1 16:48 detached
پوشهها ‘201901_1_1_0’, ‘201901_1_7_1’ و به همین ترتیب دایرکتوری از قطعات هستند. هر بخش مربوط به پارتیشن مربوطه و شامل داده ها فقط برای یک ماه خاص (جدول در این مثال پارتیشن بندی توسط ماه).
این detached دایرکتوری شامل قطعات است که از جدول با استفاده از جدا شد DETACH پرس و جو. قطعات خراب نیز به این دایرکتوری منتقل, به جای اینکه حذف. سرور از قطعات از detached directory. You can add, delete, or modify the data in this directory at any time – the server will not know about this until you run the ATTACH پرس و جو.
توجه داشته باشید که در سرور عامل شما نمی توانید به صورت دستی مجموعه ای از قطعات یا داده های خود را بر روی سیستم فایل تغییر دهید زیرا سرور در این مورد نمی داند. برای جداول غیر تکرار, شما می توانید این کار را انجام زمانی که سرور متوقف شده است, اما توصیه نمی شود. برای جداول تکرار, مجموعه ای از قطعات را نمی توان در هر صورت تغییر.
کلیک هاوس اجازه می دهد تا شما را به انجام عملیات با پارتیشن: حذف, کپی از یک جدول به دیگری, و یا ایجاد یک نسخه پشتیبان تهیه. مشاهده لیست تمام عملیات در بخش دستکاری با پارتیشن ها و قطعات.