ClickHouse/docs/fr/engines/table-engines/special/memory.md
Ivan Blinkov cd14f9ebcb
SQL reference refactoring (#10857)
* split up select.md

* array-join.md basic refactoring

* distinct.md basic refactoring

* format.md basic refactoring

* from.md basic refactoring

* group-by.md basic refactoring

* having.md basic refactoring

* additional index.md refactoring

* into-outfile.md basic refactoring

* join.md basic refactoring

* limit.md basic refactoring

* limit-by.md basic refactoring

* order-by.md basic refactoring

* prewhere.md basic refactoring

* adjust operators/index.md links

* adjust sample.md links

* adjust more links

* adjust operatots links

* fix some links

* adjust aggregate function article titles

* basic refactor of remaining select clauses

* absolute paths in make_links.sh

* run make_links.sh

* remove old select.md locations

* translate docs/es

* translate docs/fr

* translate docs/fa

* remove old operators.md location

* change operators.md links

* adjust links in docs/es

* adjust links in docs/es

* minor texts adjustments

* wip

* update machine translations to use new links

* fix changelog

* es build fixes

* get rid of some select.md links

* temporary adjust ru links

* temporary adjust more ru links

* improve curly brace handling

* adjust ru as well

* fa build fix

* ru link fixes

* zh link fixes

* temporary disable part of anchor checks
2020-05-15 07:34:54 +03:00

1.6 KiB

machine_translated machine_translated_rev toc_priority toc_title
true 72537a2d52 44 Mémoire

Mémoire

Le moteur de mémoire stocke les données en RAM, sous forme non compressée. Les données sont stockées exactement sous la même forme qu'elles sont reçues lors de la lecture. En d'autres termes, la lecture de ce tableau est entièrement gratuit. L'accès aux données simultanées est synchronisé. Les verrous sont courts: les opérations de lecture et d'écriture ne se bloquent pas. Les index ne sont pas pris en charge. La lecture est parallélisée. La productivité maximale (plus de 10 Go / s) est atteinte sur les requêtes simples, car il n'y a pas de lecture à partir du disque, de décompression ou de désérialisation des données. (Il convient de noter que dans de nombreux cas, la productivité du moteur MergeTree est presque aussi élevée.) Lors du redémarrage d'un serveur, les données disparaissent de la table et la table devient vide. Normalement, l'utilisation de ce moteur de table n'est pas justifiée. Cependant, il peut être utilisé pour des tests, et pour des tâches où la vitesse maximale est requise sur un nombre relativement faible de lignes (jusqu'à environ 100 000 000).

Le moteur de mémoire est utilisé par le système pour les tables temporaires avec des données de requête externes (voir la section “External data for processing a query”), et pour la mise en œuvre globale dans (voir la section “IN operators”).

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