mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-19 22:22:00 +00:00
170 lines
11 KiB
Markdown
170 lines
11 KiB
Markdown
---
|
||
toc_priority: 28
|
||
toc_title: "Визуальные интерфейсы от сторонних разработчиков"
|
||
---
|
||
|
||
|
||
# Визуальные интерфейсы от сторонних разработчиков {#vizualnye-interfeisy-ot-storonnikh-razrabotchikov}
|
||
|
||
## С открытым исходным кодом {#s-otkrytym-iskhodnym-kodom}
|
||
|
||
### Tabix {#tabix}
|
||
|
||
Веб-интерфейс для ClickHouse в проекте [Tabix](https://github.com/tabixio/tabix).
|
||
|
||
Основные возможности:
|
||
|
||
- Работает с ClickHouse напрямую из браузера, без необходимости установки дополнительного ПО;
|
||
- Редактор запросов с подсветкой синтаксиса;
|
||
- Автодополнение команд;
|
||
- Инструменты графического анализа выполнения запросов;
|
||
- Цветовые схемы на выбор.
|
||
|
||
[Документация Tabix](https://tabix.io/doc/).
|
||
|
||
### HouseOps {#houseops}
|
||
|
||
[HouseOps](https://github.com/HouseOps/HouseOps) — UI/IDE для OSX, Linux и Windows.
|
||
|
||
Основные возможности:
|
||
|
||
- Построение запросов с подсветкой синтаксиса;
|
||
- Просмотр ответа в табличном или JSON представлении;
|
||
- Экспортирование результатов запроса в формате CSV или JSON;
|
||
- Список процессов с описанием;
|
||
- Режим записи;
|
||
- Возможность остановки (`KILL`) запроса;
|
||
- Граф базы данных. Показывает все таблицы и их столбцы с дополнительной информацией;
|
||
- Быстрый просмотр размера столбца;
|
||
- Конфигурирование сервера.
|
||
|
||
Планируется разработка следующих возможностей:
|
||
|
||
- Управление базами;
|
||
- Управление пользователями;
|
||
- Анализ данных в режиме реального времени;
|
||
- Мониторинг кластера;
|
||
- Управление кластером;
|
||
- Мониторинг реплицированных и Kafka таблиц.
|
||
|
||
### LightHouse {#lighthouse}
|
||
|
||
[LightHouse](https://github.com/VKCOM/lighthouse) — это легковесный веб-интерфейс для ClickHouse.
|
||
|
||
Основные возможности:
|
||
|
||
- Список таблиц с фильтрацией и метаданными;
|
||
- Предварительный просмотр таблицы с фильтрацией и сортировкой;
|
||
- Выполнение запросов только для чтения.
|
||
|
||
### Redash {#redash}
|
||
|
||
[Redash](https://github.com/getredash/redash) — платформа для отображения данных.
|
||
|
||
Поддерживает множество источников данных, включая ClickHouse. Redash может объединять результаты запросов из разных источников в финальный набор данных.
|
||
|
||
Основные возможности:
|
||
|
||
- Мощный редактор запросов.
|
||
- Проводник по базе данных.
|
||
- Инструменты визуализации, позволяющие представить данные в различных формах.
|
||
|
||
### DBeaver {#dbeaver}
|
||
|
||
[DBeaver](https://dbeaver.io/) - универсальный desktop клиент баз данных с поддержкой ClickHouse.
|
||
|
||
Основные возможности:
|
||
|
||
- Построение запросов с подсветкой синтаксиса;
|
||
- Просмотр таблиц;
|
||
- Автодополнение команд;
|
||
- Полнотекстовый поиск.
|
||
|
||
### clickhouse-cli {#clickhouse-cli}
|
||
|
||
[clickhouse-cli](https://github.com/hatarist/clickhouse-cli) - это альтернативный клиент командной строки для ClickHouse, написанный на Python 3.
|
||
|
||
Основные возможности:
|
||
|
||
- Автодополнение;
|
||
- Подсветка синтаксиса для запросов и вывода данных;
|
||
- Поддержка постраничного просмотра для результирующих данных;
|
||
- Дополнительные PostgreSQL-подобные команды.
|
||
|
||
### clickhouse-flamegraph {#clickhouse-flamegraph}
|
||
|
||
[clickhouse-flamegraph](https://github.com/Slach/clickhouse-flamegraph) — специализированный инструмент для визуализации `system.trace_log` в виде [flamegraph](http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html).
|
||
|
||
### clickhouse-plantuml {#clickhouse-plantuml}
|
||
|
||
[cickhouse-plantuml](https://pypi.org/project/clickhouse-plantuml/) — скрипт, генерирующий [PlantUML](https://plantuml.com/) диаграммы схем таблиц.
|
||
|
||
### xeus-clickhouse {#xeus-clickhouse}
|
||
|
||
[xeus-clickhouse](https://github.com/wangfenjin/xeus-clickhouse) — это ядро Jupyter для ClickHouse, которое поддерживает запрос ClickHouse-данных с использованием SQL в Jupyter.
|
||
|
||
### MindsDB Studio {#mindsdb}
|
||
|
||
[MindsDB](https://mindsdb.com/) — это продукт с открытым исходным кодом, реализующий слой искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) для различных СУБД, в том числе для ClickHouse. MindsDB облегчает процессы создания, обучения и развертывания современных моделей машинного обучения. Графический пользовательский интерфейс MindsDB Studio позволяет обучать новые модели на основе данных в БД, интерпретировать сделанные моделями прогнозы, выявлять потенциальные ошибки в данных, визуализировать и оценивать достоверность моделей с помощью функции Explainable AI, так чтобы вы могли быстрее адаптировать и настраивать ваши модели машинного обучения.
|
||
|
||
## Коммерческие {#commercial}
|
||
|
||
### DataGrip {#datagrip}
|
||
|
||
[DataGrip](https://www.jetbrains.com/datagrip/) — это IDE для баз данных о JetBrains с выделенной поддержкой ClickHouse. Он также встроен в другие инструменты на основе IntelliJ: PyCharm, IntelliJ IDEA, GoLand, PhpStorm и другие.
|
||
|
||
Основные возможности:
|
||
|
||
- Очень быстрое дополнение кода.
|
||
- Подсветка синтаксиса для SQL диалекта ClickHouse.
|
||
- Поддержка функций, специфичных для ClickHouse, например вложенных столбцов, движков таблиц.
|
||
- Редактор данных.
|
||
- Рефакторинги.
|
||
- Поиск и навигация.
|
||
|
||
### Yandex DataLens {#yandex-datalens}
|
||
|
||
[Yandex DataLens](https://cloud.yandex.ru/services/datalens) — cервис визуализации и анализа данных.
|
||
|
||
Основные возможности:
|
||
|
||
- Широкий выбор инструментов визуализации, от простых столбчатых диаграмм до сложных дашбордов.
|
||
- Возможность опубликовать дашборды на широкую аудиторию.
|
||
- Поддержка множества источников данных, включая ClickHouse.
|
||
- Хранение материализованных данных в кластере ClickHouse DataLens.
|
||
|
||
Для небольших проектов DataLens [доступен бесплатно](https://cloud.yandex.ru/docs/datalens/pricing), в том числе и для коммерческого использования.
|
||
|
||
- [Документация DataLens](https://cloud.yandex.ru/docs/datalens/).
|
||
- [Пособие по визуализации данных из ClickHouse](https://cloud.yandex.ru/docs/solutions/datalens/data-from-ch-visualization).
|
||
|
||
### Holistics Software {#holistics-software}
|
||
|
||
[Holistics](https://www.holistics.io/) — full-stack платформа для обработки данных и бизнес-аналитики.
|
||
|
||
Основные возможности:
|
||
|
||
- Автоматизированные отчёты на почту, Slack, и Google Sheet.
|
||
- Редактор SQL c визуализацией, контролем версий, автодополнением, повторным использованием частей запроса и динамическими фильтрами.
|
||
- Встроенные инструменты анализа отчётов и всплывающие (iframe) дашборды.
|
||
- Подготовка данных и возможности ETL.
|
||
- Моделирование данных с помощью SQL для их реляционного отображения.
|
||
|
||
|
||
### Looker {#looker}
|
||
|
||
[Looker](https://looker.com) — платформа для обработки данных и бизнес-аналитики. Поддерживает более 50 диалектов баз данных, включая ClickHouse. Looker можно установить самостоятельно или воспользоваться готовой платформой SaaS.
|
||
|
||
Просмотр данных, построение отображений и дашбордов, планирование отчётов и обмен данными с коллегами доступны с помощью браузера. Также, Looker предоставляет ряд инструментов, позволяющих встраивать сервис в другие приложения и API для обмена данными.
|
||
|
||
Основные возможности:
|
||
|
||
- Язык LookML, поддерживающий [моделирование данных](https://looker.com/platform/data-modeling).
|
||
- Интеграция с различными системами с помощью [Data Actions](https://looker.com/platform/actions).
|
||
- Инструменты для встраивания сервиса в приложения.
|
||
- API.
|
||
|
||
[Как сконфигурировать ClickHouse в Looker.](https://docs.looker.com/setup-and-management/database-config/clickhouse)
|
||
|
||
[Original article](https://clickhouse.tech/docs/ru/interfaces/third-party/gui/) <!--hide-->
|