* split up select.md * array-join.md basic refactoring * distinct.md basic refactoring * format.md basic refactoring * from.md basic refactoring * group-by.md basic refactoring * having.md basic refactoring * additional index.md refactoring * into-outfile.md basic refactoring * join.md basic refactoring * limit.md basic refactoring * limit-by.md basic refactoring * order-by.md basic refactoring * prewhere.md basic refactoring * adjust operators/index.md links * adjust sample.md links * adjust more links * adjust operatots links * fix some links * adjust aggregate function article titles * basic refactor of remaining select clauses * absolute paths in make_links.sh * run make_links.sh * remove old select.md locations * translate docs/es * translate docs/fr * translate docs/fa * remove old operators.md location * change operators.md links * adjust links in docs/es * adjust links in docs/es * minor texts adjustments * wip * update machine translations to use new links * fix changelog * es build fixes * get rid of some select.md links * temporary adjust ru links * temporary adjust more ru links * improve curly brace handling * adjust ru as well * fa build fix * ru link fixes * zh link fixes * temporary disable part of anchor checks
4.0 KiB
machine_translated | machine_translated_rev | toc_priority | toc_title |
---|---|---|---|
true | 72537a2d52 |
37 | fichier |
fichier
Crée un tableau à partir d'un fichier. Cette fonction de table est similaire à URL et hdfs ceux.
file(path, format, structure)
Les paramètres d'entrée
path
— The relative path to the file from user_files_path. Chemin d'accès à la prise en charge des fichiers suivant les globs en mode Lecture seule:*
,?
,{abc,def}
et{N..M}
oùN
,M
— numbers, `'abc', 'def'
— strings.format
— The format de le fichier.structure
— Structure of the table. Format'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'
.
Valeur renvoyée
Une table avec la structure spécifiée pour lire ou écrire des données dans le fichier spécifié.
Exemple
Paramètre user_files_path
et le contenu du fichier test.csv
:
$ grep user_files_path /etc/clickhouse-server/config.xml
<user_files_path>/var/lib/clickhouse/user_files/</user_files_path>
$ cat /var/lib/clickhouse/user_files/test.csv
1,2,3
3,2,1
78,43,45
Table detest.csv
et la sélection des deux premières lignes de ce:
SELECT *
FROM file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32')
LIMIT 2
┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
│ 1 │ 2 │ 3 │
│ 3 │ 2 │ 1 │
└─────────┴─────────┴─────────┘
-- getting the first 10 lines of a table that contains 3 columns of UInt32 type from a CSV file
SELECT * FROM file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32') LIMIT 10
Globs dans le chemin
Plusieurs composants de chemin peuvent avoir des globs. Pour être traité, le fichier doit exister et correspondre à l'ensemble du modèle de chemin (pas seulement le suffixe ou le préfixe).
*
— Substitutes any number of any characters except/
y compris la chaîne vide.?
— Substitutes any single character.{some_string,another_string,yet_another_one}
— Substitutes any of strings'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'
.{N..M}
— Substitutes any number in range from N to M including both borders.
Les Constructions avec {}
sont similaires à l' fonction de table à distance).
Exemple
- Supposons que nous ayons plusieurs fichiers avec les chemins relatifs suivants:
- ‘some_dir/some_file_1’
- ‘some_dir/some_file_2’
- ‘some_dir/some_file_3’
- ‘another_dir/some_file_1’
- ‘another_dir/some_file_2’
- ‘another_dir/some_file_3’
- Interroger la quantité de lignes dans ces fichiers:
SELECT count(*)
FROM file('{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV', 'name String, value UInt32')
- Requête de la quantité de lignes dans tous les fichiers de ces deux répertoires:
SELECT count(*)
FROM file('{some,another}_dir/*', 'TSV', 'name String, value UInt32')
!!! warning "Avertissement"
Si votre liste de fichiers contient des plages de nombres avec des zéros en tête, utilisez la construction avec des accolades pour chaque chiffre séparément ou utilisez ?
.
Exemple
Interroger les données des fichiers nommés file000
, file001
, … , file999
:
SELECT count(*)
FROM file('big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV', 'name String, value UInt32')
Les Colonnes Virtuelles
_path
— Path to the file._file
— Name of the file.
Voir Aussi