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# quantileDeterministic {#quantiledeterministic}
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计算数字序列的近似[分位数](https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile)。
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此功能适用 [水塘抽样](https://en.wikipedia.org/wiki/Reservoir_sampling)，使用储存器最大到8192和随机数发生器进行采样。 结果是非确定性的。 要获得精确的分位数，请使用 [quantileExact](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantileexact.md#quantileexact) 功能。
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当在一个查询中使用多个不同层次的 `quantile*` 时，内部状态不会被组合（即查询的工作效率低于组合情况）。在这种情况下，使用[quantiles](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md#quantiles)功能。
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**语法**
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``` sql
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quantileDeterministic(level)(expr, determinator)
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```
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别名: `medianDeterministic`。
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**参数**
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- `level` — 分位数层次。可选参数。从0到1的一个float类型的常量。 我们推荐 `level` 值的范围为 `[0.01, 0.99]`。默认值：0.5。 当 `level=0.5`时，该函数计算 [中位数](https://en.wikipedia.org/wiki/Median)。
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- `expr` — 求值表达式，类型为数值类型[data types](../../../sql-reference/data-types/index.md#data_types), [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md) 或 [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md)。
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- `determinator` — 一个数字，其hash被用来代替在水塘抽样中随机生成的数字，这样可以保证取样的确定性。你可以使用用户ID或者事件ID等任何正数，但是如果相同的 `determinator` 出现多次，那结果很可能不正确。
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**返回值**
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- 指定层次的近似分位数。
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类型:
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- [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md) 用于数字数据类型输入。
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- [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md) 如果输入值是 `Date` 类型。
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- [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md) 如果输入值是 `DateTime` 类型。
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**示例**
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输入表:
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``` text
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┌─val─┐
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│ 1 │
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│ 1 │
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│ 2 │
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│ 3 │
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└─────┘
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```
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查询:
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``` sql
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SELECT quantileDeterministic(val, 1) FROM t
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```
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结果:
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``` text
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┌─quantileDeterministic(val, 1)─┐
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│ 1.5 │
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└───────────────────────────────┘
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```
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**参见**
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- [中位数](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/median.md#median)
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- [分位数](../../../sql-reference/aggregate-functions/reference/quantiles.md#quantiles)
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