ClickHouse/docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/index.md

60 lines
1.5 KiB
Markdown

---
toc_priority: 33
toc_title: 简介
---
# 聚合函数 {#aggregate-functions}
聚合函数在 [正常](http://www.sql-tutorial.com/sql-aggregate-functions-sql-tutorial) 方式如预期的数据库专家。
ClickHouse还支持:
- [参数聚合函数](parametric-functions.md#aggregate_functions_parametric),它接受除列之外的其他参数。
- [组合器](combinators.md#aggregate_functions_combinators),这改变了聚合函数的行为。
## 空处理 {#null-processing}
在聚合过程中,所有 `NULL`s被跳过。
**例:**
考虑这个表:
``` text
┌─x─┬────y─┐
│ 1 │ 2 │
│ 2 │ ᴺᵁᴸᴸ │
│ 3 │ 2 │
│ 3 │ 3 │
│ 3 │ ᴺᵁᴸᴸ │
└───┴──────┘
```
比方说,你需要在总的值 `y` 列:
``` sql
SELECT sum(y) FROM t_null_big
```
┌─sum(y)─┐
│ 7 │
└────────┘
`sum` 函数解释 `NULL` 作为 `0`. 特别是,这意味着,如果函数接收输入的选择,其中所有的值 `NULL`,那么结果将是 `0`,不 `NULL`.
现在你可以使用 `groupArray` 函数从创建一个数组 `y` 列:
``` sql
SELECT groupArray(y) FROM t_null_big
```
``` text
┌─groupArray(y)─┐
│ [2,2,3] │
└───────────────┘
```
`groupArray` 不包括 `NULL` 在生成的数组中。
[原始文章](https://clickhouse.tech/docs/en/query_language/agg_functions/) <!--hide-->