ClickHouse/docs/ru/operations/table_engines/stripelog.md

# StripeLog

Движок относится к семейству движков Log. Смотрите общие свойства и различия движков в статье [Семейство Log](log_family.md).

Движок разработан для сценариев, когда необходимо записывать много таблиц с небольшим объемом данных (менее 1 миллиона строк).

## Создание таблицы {#table_engines-stripelog-creating-a-table}

```sql
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    column1_name [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    column2_name [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE = StripeLog
```

Смотрите подробное описание запроса [CREATE TABLE](../../query_language/create.md#create-table-query).

## Запись данных {#table_engines-stripelog-writing-the-data}

Движок `StripeLog` хранит все столбцы в одном файле. При каждом запросе `INSERT`, ClickHouse добавляет блок данных в конец файла таблицы, записывая столбцы один за другим.

Для каждой таблицы ClickHouse записывает файлы:

- `data.bin` — файл с данными.
- `index.mrk` — файл с метками. Метки содержат смещения для каждого столбца каждого вставленного блока данных.

Движок `StripeLog` не поддерживает запросы `ALTER UPDATE` и `ALTER DELETE`.

## Чтение данных {#table_engines-stripelog-reading-the-data}

Файл с метками позволяет ClickHouse распараллеливать чтение данных. Это означает, что запрос `SELECT` возвращает строки в непредсказуемом порядке. Используйте секцию `ORDER BY` для сортировки строк.

## Пример использования {#table_engines-stripelog-example-of-use}

Создание таблицы:

```sql
CREATE TABLE stripe_log_table
(
    timestamp DateTime,
    message_type String,
    message String
)
ENGINE = StripeLog
```

Вставка данных:

```sql
INSERT INTO stripe_log_table VALUES (now(),'REGULAR','The first regular message')
INSERT INTO stripe_log_table VALUES (now(),'REGULAR','The second regular message'),(now(),'WARNING','The first warning message')
```

Мы использовали два запроса `INSERT` для создания двух блоков данных внутри файла `data.bin`.

ClickHouse использует несколько потоков при выборе данных. Каждый поток считывает отдельный блок данных и возвращает результирующие строки независимо по мере завершения. В результате порядок блоков строк в выходных данных в большинстве случаев не совпадает с порядком тех же блоков во входных данных. Например:

```sql
SELECT * FROM stripe_log_table
```

```text
┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message────────────────────┐
│ 2019-01-18 14:27:32 │ REGULAR      │ The second regular message │
│ 2019-01-18 14:34:53 │ WARNING      │ The first warning message  │
└─────────────────────┴──────────────┴────────────────────────────┘
┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message───────────────────┐
│ 2019-01-18 14:23:43 │ REGULAR      │ The first regular message │
└─────────────────────┴──────────────┴───────────────────────────┘
```

Сортировка результатов (по умолчанию по возрастанию):

```sql
SELECT * FROM stripe_log_table ORDER BY timestamp
```

```text
┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message────────────────────┐
│ 2019-01-18 14:23:43 │ REGULAR      │ The first regular message  │
│ 2019-01-18 14:27:32 │ REGULAR      │ The second regular message │
│ 2019-01-18 14:34:53 │ WARNING      │ The first warning message  │
└─────────────────────┴──────────────┴────────────────────────────┘
```

[Оригинальная статья](https://clickhouse.yandex/docs/ru/operations/table_engines/stripelog/) <!--hide-->