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35 | AggregatingMergeTree |
Aggregatingmergetree
Le moteur hérite de MergeTree, modifier la logique pour les parties de données Fusion. ClickHouse remplace toutes les lignes avec la même clé primaire (ou, plus précisément, avec la même clé de tri) avec une seule ligne (dans un rayon d'une partie des données) qui stocke une combinaison d'états de fonctions d'agrégation.
Vous pouvez utiliser AggregatingMergeTree tables pour l'agrégation incrémentielle des données, y compris pour les vues matérialisées agrégées.
Le moteur traite toutes les colonnes avec AggregateFunction type.
Il est approprié d'utiliser AggregatingMergeTree si elle réduit le nombre de lignes par commande.
Création d'une Table
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE = AggregatingMergeTree()
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[TTL expr]
[SETTINGS name=value, ...]
Pour une description des paramètres de requête, voir demande de description.
Les clauses de requête
Lors de la création d'un AggregatingMergeTree la table de la même clause sont nécessaires, comme lors de la création d'un MergeTree table.
Méthode obsolète pour créer une Table
!!! attention "Attention" N'utilisez pas cette méthode dans les nouveaux projets et, si possible, remplacez les anciens projets par la méthode décrite ci-dessus.
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE [=] AggregatingMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity)
Tous les paramètres ont la même signification que dans MergeTree.
Sélectionner et insérer
Pour insérer des données, utilisez INSERT SELECT requête avec l'ensemble-l'État des fonctions.
Lors de la sélection des données AggregatingMergeTree table, utilisez GROUP BY et les mêmes fonctions d'agrégat que lors de l'insertion de données, mais en utilisant -Merge suffixe.
Dans les résultats de SELECT requête, les valeurs de AggregateFunction type ont une représentation binaire spécifique à l'implémentation pour tous les formats de sortie ClickHouse. Si les données de vidage dans, par exemple, TabSeparated format avec SELECT requête alors ce vidage peut être chargé en utilisant INSERT requête.
Exemple D'une vue matérialisée agrégée
AggregatingMergeTree vue matérialisée qui regarde le test.visits table:
CREATE MATERIALIZED VIEW test.basic
ENGINE = AggregatingMergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(StartDate) ORDER BY (CounterID, StartDate)
AS SELECT
CounterID,
StartDate,
sumState(Sign) AS Visits,
uniqState(UserID) AS Users
FROM test.visits
GROUP BY CounterID, StartDate;
Insertion de données dans la test.visits table.
INSERT INTO test.visits ...
Les données sont insérées dans la table et la vue test.basic que va effectuer l'agrégation.
Pour obtenir les données agrégées, nous devons exécuter une requête telle que SELECT ... GROUP BY ... à partir de la vue test.basic:
SELECT
StartDate,
sumMerge(Visits) AS Visits,
uniqMerge(Users) AS Users
FROM test.basic
GROUP BY StartDate
ORDER BY StartDate;