ClickHouse/docs/fr/sql_reference/statements/select.md

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true	f865c9653f	33	SELECT

Sélectionnez la syntaxe des requêtes

SELECT effectue la récupération des données.

[WITH expr_list|(subquery)]
SELECT [DISTINCT] expr_list
[FROM [db.]table | (subquery) | table_function] [FINAL]
[SAMPLE sample_coeff]
[ARRAY JOIN ...]
[GLOBAL] [ANY|ALL] [INNER|LEFT|RIGHT|FULL|CROSS] [OUTER] JOIN (subquery)|table USING columns_list
[PREWHERE expr]
[WHERE expr]
[GROUP BY expr_list] [WITH TOTALS]
[HAVING expr]
[ORDER BY expr_list]
[LIMIT [offset_value, ]n BY columns]
[LIMIT [n, ]m]
[UNION ALL ...]
[INTO OUTFILE filename]
[FORMAT format]

Toutes les clauses sont facultatives, à l'exception de la liste d'expressions requise immédiatement après SELECT. Les clauses ci-dessous sont décrites dans presque le même ordre que dans l'exécution de la requête convoyeur.

Si la requête omet le DISTINCT, GROUP BY et ORDER BY les clauses et les IN et JOIN sous-requêtes, la requête sera complètement traitée en flux, en utilisant O (1) quantité de RAM. Sinon, la requête peut consommer beaucoup de RAM si les restrictions appropriées ne sont pas spécifiées: max_memory_usage, max_rows_to_group_by, max_rows_to_sort, max_rows_in_distinct, max_bytes_in_distinct, max_rows_in_set, max_bytes_in_set, max_rows_in_join, max_bytes_in_join, max_bytes_before_external_sort, max_bytes_before_external_group_by. Pour plus d'informations, consultez la section “Settings”. Il est possible d'utiliser le tri externe (sauvegarde des tables temporaires sur un disque) et l'agrégation externe. The system does not have "merge join".

AVEC la Clause

Cette section prend en charge les Expressions de Table courantes (CTE), avec quelques limitations:

1. Les requêtes récursives ne sont pas prises en charge
2. Lorsque la sous-requête est utilisée à l'intérieur avec section, son résultat doit être scalaire avec exactement une ligne
3. Les résultats d'Expression ne sont pas disponibles dans les sous requêtes Les résultats des expressions de clause WITH peuvent être utilisés dans la clause SELECT.

Exemple 1: Utilisation d'une expression constante comme “variable”

WITH '2019-08-01 15:23:00' as ts_upper_bound
SELECT *
FROM hits
WHERE
    EventDate = toDate(ts_upper_bound) AND
    EventTime <= ts_upper_bound

Exemple 2: Expulsion de la somme(octets) résultat de l'expression de clause SELECT de la liste de colonnes

WITH sum(bytes) as s
SELECT
    formatReadableSize(s),
    table
FROM system.parts
GROUP BY table
ORDER BY s

Exemple 3: Utilisation des résultats de la sous-requête scalaire

/* this example would return TOP 10 of most huge tables */
WITH
    (
        SELECT sum(bytes)
        FROM system.parts
        WHERE active
    ) AS total_disk_usage
SELECT
    (sum(bytes) / total_disk_usage) * 100 AS table_disk_usage,
    table
FROM system.parts
GROUP BY table
ORDER BY table_disk_usage DESC
LIMIT 10

Exemple 4: réutilisation de l'expression dans la sous-requête Comme solution de contournement pour la limitation actuelle de l'utilisation de l'expression dans les sous-requêtes, Vous pouvez la dupliquer.

WITH ['hello'] AS hello
SELECT
    hello,
    *
FROM
(
    WITH ['hello'] AS hello
    SELECT hello
)

┌─hello─────┬─hello─────┐
│ ['hello'] │ ['hello'] │
└───────────┴───────────┘

De la Clause

Si la clause FROM est omise, les données seront lues à partir system.one table. Le system.one table contient exactement une ligne (cette table remplit le même but que la table double trouvée dans d'autres SGBD).

Le FROM clause spécifie la source à partir de laquelle lire les données:

• Table
• Sous-requête
• Fonction de Table

ARRAY JOIN et le régulier JOIN peuvent également être inclus (voir ci-dessous).

Au lieu d'une table, l' SELECT sous-requête peut être spécifiée entre parenthèses. Contrairement à SQL standard, un synonyme n'a pas besoin d'être spécifié après une sous-requête.

Pour exécuter une requête, toutes les colonnes mentionnées dans la requête sont extraites de la table appropriée. Toutes les colonnes non nécessaires pour la requête externe sont rejetées des sous-requêtes. Si une requête ne répertorie aucune colonne (par exemple, SELECT count() FROM t), une colonne est extraite de la table de toute façon (la plus petite est préférée), afin de calculer le nombre de lignes.

Modificateur FINAL

Applicable lors de la sélection de données à partir de tables MergeTree-famille de moteurs autres que GraphiteMergeTree. Lorsque FINAL est spécifié, ClickHouse fusionne complètement les données avant de renvoyer le résultat et effectue ainsi toutes les transformations de données qui se produisent lors des fusions pour le moteur de table donné.

Également pris en charge pour:

• Répliqué les versions de MergeTree moteur.
• Vue, Tampon, Distribué, et MaterializedView moteurs qui fonctionnent sur d'autres moteurs, à condition qu'ils aient été créés sur MergeTree-tables de moteur.

Requêtes qui utilisent FINAL sont exécutés pas aussi vite que les requêtes similaires qui ne le font pas, car:

• La requête est exécutée dans un seul thread et les données sont fusionnées lors de l'exécution de la requête.
• Les requêtes avec FINAL lire les colonnes de clé primaire en plus des colonnes spécifiées dans la requête.

Dans la plupart des cas, évitez d'utiliser FINAL.

Exemple de Clause

Le SAMPLE la clause permet un traitement de requête approximatif.

Lorsque l'échantillonnage de données est activé, la requête n'est pas effectuée sur toutes les données, mais uniquement sur une certaine fraction de données (échantillon). Par exemple, si vous avez besoin de calculer des statistiques pour toutes les visites, il suffit d'exécuter la requête sur le 1/10 de la fraction de toutes les visites, puis multiplier le résultat par 10.

Le traitement approximatif des requêtes peut être utile dans les cas suivants:

• Lorsque vous avez des exigences de synchronisation strictes (comme <100ms), mais que vous ne pouvez pas justifier le coût des ressources matérielles supplémentaires pour y répondre.
• Lorsque vos données brutes ne sont pas précises, l'approximation ne dégrade pas sensiblement la qualité.
• Les exigences commerciales ciblent des résultats approximatifs (pour la rentabilité, ou afin de commercialiser des résultats exacts aux utilisateurs premium).

!!! note "Note" Vous ne pouvez utiliser l'échantillonnage qu'avec les tables MergeTree famille, et seulement si l'expression d'échantillonnage a été spécifiée lors de la création de la table (voir Moteur MergeTree).

Les caractéristiques de l'échantillonnage des données sont énumérées ci-dessous:

• L'échantillonnage de données est un mécanisme déterministe. Le résultat de la même SELECT .. SAMPLE la requête est toujours le même.
• L'échantillonnage fonctionne de manière cohérente pour différentes tables. Pour les tables avec une seule clé d'échantillonnage, un échantillon avec le même coefficient sélectionne toujours le même sous-ensemble de données possibles. Par exemple, un exemple d'ID utilisateur prend des lignes avec le même sous-ensemble de tous les ID utilisateur possibles de différentes tables. Cela signifie que vous pouvez utiliser l'exemple dans les sous-requêtes dans la IN clause. En outre, vous pouvez joindre des échantillons en utilisant le JOIN clause.
• L'échantillonnage permet de lire moins de données à partir d'un disque. Notez que vous devez spécifier l'échantillonnage clé correctement. Pour plus d'informations, voir Création d'une Table MergeTree.

Pour l' SAMPLE clause la syntaxe suivante est prise en charge:

SAMPLE Clause Syntax	Description
SAMPLE k	Ici k est le nombre de 0 à 1. La requête est exécutée sur k fraction des données. Exemple, SAMPLE 0.1 exécute la requête sur 10% des données. Lire plus
SAMPLE n	Ici n est un entier suffisamment grand. La requête est exécutée sur un échantillon d'au moins n lignes (mais pas significativement plus que cela). Exemple, SAMPLE 10000000 exécute la requête sur un minimum de 10 000 000 lignes. Lire plus
SAMPLE k OFFSET m	Ici k et m sont les nombres de 0 à 1. La requête est exécutée sur un échantillon de k fraction des données. Les données utilisées pour l'échantillon est compensée par m fraction. Lire plus

SAMPLE K

Ici k est le nombre de 0 à 1 (les notations fractionnaires et décimales sont prises en charge). Exemple, SAMPLE 1/2 ou SAMPLE 0.5.

Dans un SAMPLE k clause, l'échantillon est prélevé à partir de la k fraction des données. L'exemple est illustré ci-dessous:

SELECT
    Title,
    count() * 10 AS PageViews
FROM hits_distributed
SAMPLE 0.1
WHERE
    CounterID = 34
GROUP BY Title
ORDER BY PageViews DESC LIMIT 1000

Dans cet exemple, la requête est exécutée sur un échantillon de 0,1 (10%) de données. Les valeurs des fonctions d'agrégat ne sont pas corrigées automatiquement, donc pour obtenir un résultat approximatif, la valeur count() est multiplié manuellement par 10.

SAMPLE N

Ici n est un entier suffisamment grand. Exemple, SAMPLE 10000000.

Dans ce cas, la requête est exécutée sur un échantillon d'au moins n lignes (mais pas significativement plus que cela). Exemple, SAMPLE 10000000 exécute la requête sur un minimum de 10 000 000 lignes.

Puisque l'unité minimale pour la lecture des données est un granule (sa taille est définie par le index_granularity de réglage), il est logique de définir un échantillon beaucoup plus grand que la taille du granule.

Lors de l'utilisation de la SAMPLE n clause, vous ne savez pas quel pourcentage relatif de données a été traité. Donc, vous ne connaissez pas le coefficient par lequel les fonctions agrégées doivent être multipliées. L'utilisation de la _sample_factor colonne virtuelle pour obtenir le résultat approximatif.

Le _sample_factor colonne contient des coefficients relatifs qui sont calculés dynamiquement. Cette colonne est créée automatiquement lorsque vous créer une table avec la clé d'échantillonnage spécifiée. Les exemples d'utilisation de la _sample_factor colonne sont indiqués ci-dessous.

Considérons la table visits qui contient des statistiques sur les visites de site. Le premier exemple montre comment calculer le nombre de pages vues:

SELECT sum(PageViews * _sample_factor)
FROM visits
SAMPLE 10000000

L'exemple suivant montre comment calculer le nombre total de visites:

SELECT sum(_sample_factor)
FROM visits
SAMPLE 10000000

L'exemple ci-dessous montre comment calculer la durée moyenne de la session. Notez que vous n'avez pas besoin d'utiliser le coefficient relatif pour calculer les valeurs moyennes.

SELECT avg(Duration)
FROM visits
SAMPLE 10000000

SAMPLE K OFFSET M

Ici k et m sont des nombres de 0 à 1. Des exemples sont présentés ci-dessous.

Exemple 1

SAMPLE 1/10

Dans cet exemple, l'échantillon représente 1 / 10e de toutes les données:

[++------------]

Exemple 2

SAMPLE 1/10 OFFSET 1/2

Ici, un échantillon de 10% est prélevé à partir de la seconde moitié des données.

[------++------]

Clause de jointure de tableau

Permet l'exécution de JOIN avec un tableau ou une structure de données imbriquée. L'intention est similaire à la arrayJoin la fonction, mais sa fonctionnalité est plus large.

SELECT <expr_list>
FROM <left_subquery>
[LEFT] ARRAY JOIN <array>
[WHERE|PREWHERE <expr>]
...

Vous pouvez spécifier qu'un seul ARRAY JOIN la clause dans une requête.

L'ordre d'exécution de la requête est optimisé lors de l'exécution ARRAY JOIN. Bien ARRAY JOIN doit toujours être spécifié avant l' WHERE/PREWHERE clause, il peut être effectué soit avant WHERE/PREWHERE (si le résultat est nécessaire dans cette clause), ou après l'avoir terminé (pour réduire le volume de calculs). L'ordre de traitement est contrôlée par l'optimiseur de requête.

Types pris en charge de ARRAY JOIN sont énumérés ci-dessous:

• ARRAY JOIN - Dans ce cas, des tableaux vides ne sont pas inclus dans le résultat de JOIN.
• LEFT ARRAY JOIN - Le résultat de JOIN contient des lignes avec des tableaux vides. La valeur d'un tableau vide est définie sur la valeur par défaut pour le type d'élément de tableau (généralement 0, chaîne vide ou NULL).

Les exemples ci-dessous illustrent l'utilisation de la ARRAY JOIN et LEFT ARRAY JOIN clause. Créons une table avec un Tableau tapez colonne et insérez des valeurs dedans:

CREATE TABLE arrays_test
(
    s String,
    arr Array(UInt8)
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO arrays_test
VALUES ('Hello', [1,2]), ('World', [3,4,5]), ('Goodbye', []);

┌─s───────────┬─arr─────┐
│ Hello       │ [1,2]   │
│ World       │ [3,4,5] │
│ Goodbye     │ []      │
└─────────────┴─────────┘

L'exemple ci-dessous utilise la ARRAY JOIN clause:

SELECT s, arr
FROM arrays_test
ARRAY JOIN arr;

┌─s─────┬─arr─┐
│ Hello │   1 │
│ Hello │   2 │
│ World │   3 │
│ World │   4 │
│ World │   5 │
└───────┴─────┘

L'exemple suivant utilise l' LEFT ARRAY JOIN clause:

SELECT s, arr
FROM arrays_test
LEFT ARRAY JOIN arr;

┌─s───────────┬─arr─┐
│ Hello       │   1 │
│ Hello       │   2 │
│ World       │   3 │
│ World       │   4 │
│ World       │   5 │
│ Goodbye     │   0 │
└─────────────┴─────┘

À L'Aide D'Alias

Un alias peut être spécifié pour un tableau ARRAY JOIN clause. Dans ce cas, un élément de tableau peut être consulté par ce pseudonyme, mais le tableau lui-même est accessible par le nom d'origine. Exemple:

SELECT s, arr, a
FROM arrays_test
ARRAY JOIN arr AS a;

┌─s─────┬─arr─────┬─a─┐
│ Hello │ [1,2]   │ 1 │
│ Hello │ [1,2]   │ 2 │
│ World │ [3,4,5] │ 3 │
│ World │ [3,4,5] │ 4 │
│ World │ [3,4,5] │ 5 │
└───────┴─────────┴───┘

En utilisant des alias, vous pouvez effectuer ARRAY JOIN avec un groupe externe. Exemple:

SELECT s, arr_external
FROM arrays_test
ARRAY JOIN [1, 2, 3] AS arr_external;

┌─s───────────┬─arr_external─┐
│ Hello       │            1 │
│ Hello       │            2 │
│ Hello       │            3 │
│ World       │            1 │
│ World       │            2 │
│ World       │            3 │
│ Goodbye     │            1 │
│ Goodbye     │            2 │
│ Goodbye     │            3 │
└─────────────┴──────────────┘

Plusieurs tableaux peuvent être séparés par des virgules ARRAY JOIN clause. Dans ce cas, JOIN est effectuée avec eux simultanément (la somme directe, pas le produit cartésien). Notez que tous les tableaux doivent avoir la même taille. Exemple:

SELECT s, arr, a, num, mapped
FROM arrays_test
ARRAY JOIN arr AS a, arrayEnumerate(arr) AS num, arrayMap(x -> x + 1, arr) AS mapped;

┌─s─────┬─arr─────┬─a─┬─num─┬─mapped─┐
│ Hello │ [1,2]   │ 1 │   1 │      2 │
│ Hello │ [1,2]   │ 2 │   2 │      3 │
│ World │ [3,4,5] │ 3 │   1 │      4 │
│ World │ [3,4,5] │ 4 │   2 │      5 │
│ World │ [3,4,5] │ 5 │   3 │      6 │
└───────┴─────────┴───┴─────┴────────┘

L'exemple ci-dessous utilise la arrayEnumerate fonction:

SELECT s, arr, a, num, arrayEnumerate(arr)
FROM arrays_test
ARRAY JOIN arr AS a, arrayEnumerate(arr) AS num;

┌─s─────┬─arr─────┬─a─┬─num─┬─arrayEnumerate(arr)─┐
│ Hello │ [1,2]   │ 1 │   1 │ [1,2]               │
│ Hello │ [1,2]   │ 2 │   2 │ [1,2]               │
│ World │ [3,4,5] │ 3 │   1 │ [1,2,3]             │
│ World │ [3,4,5] │ 4 │   2 │ [1,2,3]             │
│ World │ [3,4,5] │ 5 │   3 │ [1,2,3]             │
└───────┴─────────┴───┴─────┴─────────────────────┘

Jointure de tableau avec la Structure de données imbriquée

ARRAYRejoindre " fonctionne également avec structures de données imbriquées. Exemple:

CREATE TABLE nested_test
(
    s String,
    nest Nested(
    x UInt8,
    y UInt32)
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO nested_test
VALUES ('Hello', [1,2], [10,20]), ('World', [3,4,5], [30,40,50]), ('Goodbye', [], []);

┌─s───────┬─nest.x──┬─nest.y─────┐
│ Hello   │ [1,2]   │ [10,20]    │
│ World   │ [3,4,5] │ [30,40,50] │
│ Goodbye │ []      │ []         │
└─────────┴─────────┴────────────┘

SELECT s, `nest.x`, `nest.y`
FROM nested_test
ARRAY JOIN nest;

┌─s─────┬─nest.x─┬─nest.y─┐
│ Hello │      1 │     10 │
│ Hello │      2 │     20 │
│ World │      3 │     30 │
│ World │      4 │     40 │
│ World │      5 │     50 │
└───────┴────────┴────────┘

Lorsque vous spécifiez des noms de structures de données imbriquées dans ARRAY JOIN le sens est le même que ARRAY JOIN avec tous les éléments du tableau qui la compose. Des exemples sont énumérés ci-dessous:

SELECT s, `nest.x`, `nest.y`
FROM nested_test
ARRAY JOIN `nest.x`, `nest.y`;

┌─s─────┬─nest.x─┬─nest.y─┐
│ Hello │      1 │     10 │
│ Hello │      2 │     20 │
│ World │      3 │     30 │
│ World │      4 │     40 │
│ World │      5 │     50 │
└───────┴────────┴────────┘

Cette variation a également du sens:

SELECT s, `nest.x`, `nest.y`
FROM nested_test
ARRAY JOIN `nest.x`;

┌─s─────┬─nest.x─┬─nest.y─────┐
│ Hello │      1 │ [10,20]    │
│ Hello │      2 │ [10,20]    │
│ World │      3 │ [30,40,50] │
│ World │      4 │ [30,40,50] │
│ World │      5 │ [30,40,50] │
└───────┴────────┴────────────┘

Un alias peut être utilisé pour une structure de données imbriquée, afin de sélectionner JOIN le résultat ou le tableau source. Exemple:

SELECT s, `n.x`, `n.y`, `nest.x`, `nest.y`
FROM nested_test
ARRAY JOIN nest AS n;

┌─s─────┬─n.x─┬─n.y─┬─nest.x──┬─nest.y─────┐
│ Hello │   1 │  10 │ [1,2]   │ [10,20]    │
│ Hello │   2 │  20 │ [1,2]   │ [10,20]    │
│ World │   3 │  30 │ [3,4,5] │ [30,40,50] │
│ World │   4 │  40 │ [3,4,5] │ [30,40,50] │
│ World │   5 │  50 │ [3,4,5] │ [30,40,50] │
└───────┴─────┴─────┴─────────┴────────────┘

Exemple d'utilisation de l' arrayEnumerate fonction:

SELECT s, `n.x`, `n.y`, `nest.x`, `nest.y`, num
FROM nested_test
ARRAY JOIN nest AS n, arrayEnumerate(`nest.x`) AS num;

┌─s─────┬─n.x─┬─n.y─┬─nest.x──┬─nest.y─────┬─num─┐
│ Hello │   1 │  10 │ [1,2]   │ [10,20]    │   1 │
│ Hello │   2 │  20 │ [1,2]   │ [10,20]    │   2 │
│ World │   3 │  30 │ [3,4,5] │ [30,40,50] │   1 │
│ World │   4 │  40 │ [3,4,5] │ [30,40,50] │   2 │
│ World │   5 │  50 │ [3,4,5] │ [30,40,50] │   3 │
└───────┴─────┴─────┴─────────┴────────────┴─────┘

Clause de JOINTURE

Rejoint les données dans la normale SQL JOIN sens.

!!! info "Note" Pas liées à ARRAY JOIN.

SELECT <expr_list>
FROM <left_subquery>
[GLOBAL] [ANY|ALL] [INNER|LEFT|RIGHT|FULL|CROSS] [OUTER] JOIN <right_subquery>
(ON <expr_list>)|(USING <column_list>) ...

Les noms de table peuvent être spécifiés au lieu de <left_subquery> et <right_subquery>. Ceci est équivalent à la SELECT * FROM table sous-requête, sauf dans un cas particulier lorsque la table a Rejoindre engine – an array prepared for joining.

Types Pris En Charge De JOIN

• INNER JOIN (ou JOIN)
• LEFT JOIN (ou LEFT OUTER JOIN)
• RIGHT JOIN (ou RIGHT OUTER JOIN)
• FULL JOIN (ou FULL OUTER JOIN)
• CROSS JOIN (ou , )

Voir la norme SQL JOIN Description.

Plusieurs REJOINDRE

En effectuant des requêtes, ClickHouse réécrit les jointures multi-tables dans la séquence des jointures à deux tables. Par exemple, S'il y a quatre tables pour join clickhouse rejoint la première et la seconde, puis rejoint le résultat avec la troisième table, et à la dernière étape, il rejoint la quatrième.

Si une requête contient l' WHERE clickhouse essaie de pousser les filtres de cette clause à travers la jointure intermédiaire. S'il ne peut pas appliquer le filtre à chaque jointure intermédiaire, ClickHouse applique les filtres une fois toutes les jointures terminées.

Nous recommandons l' JOIN ON ou JOIN USING syntaxe pour créer des requêtes. Exemple:

SELECT * FROM t1 JOIN t2 ON t1.a = t2.a JOIN t3 ON t1.a = t3.a

Vous pouvez utiliser des listes de tables séparées par des virgules FROM clause. Exemple:

SELECT * FROM t1, t2, t3 WHERE t1.a = t2.a AND t1.a = t3.a

Ne mélangez pas ces syntaxes.

ClickHouse ne supporte pas directement la syntaxe avec des virgules, Nous ne recommandons donc pas de les utiliser. L'algorithme tente de réécrire la requête en termes de CROSS JOIN et INNER JOIN clauses et procède ensuite au traitement des requêtes. Lors de la réécriture de la requête, ClickHouse tente d'optimiser les performances et la consommation de mémoire. Par défaut, ClickHouse traite les virgules comme INNER JOIN clause et convertit INNER JOIN de CROSS JOIN lorsque l'algorithme ne peut pas garantir que INNER JOIN retourne les données requises.

Rigueur

• ALL — If the right table has several matching rows, ClickHouse creates a Produit cartésien à partir des lignes correspondantes. C'est la norme JOIN comportement en SQL.
• ANY — If the right table has several matching rows, only the first one found is joined. If the right table has only one matching row, the results of queries with ANY et ALL les mots clés sont les mêmes.
• ASOF — For joining sequences with a non-exact match. ASOF JOIN l'utilisation est décrite ci-dessous.

ASOF joindre L'utilisation

ASOF JOIN est utile lorsque vous devez joindre des enregistrements qui n'ont pas de correspondance exacte.

Tables pour ASOF JOIN doit avoir une colonne de séquence ordonnée. Cette colonne ne peut pas être seule dans une table et doit être l'un des types de données: UInt32, UInt64, Float32, Float64, Date, et DateTime.

Syntaxe ASOF JOIN ... ON:

SELECT expressions_list
FROM table_1
ASOF LEFT JOIN table_2
ON equi_cond AND closest_match_cond

Vous pouvez utiliser n'importe quel nombre de conditions d'égalité et exactement une condition de correspondance la plus proche. Exemple, SELECT count() FROM table_1 ASOF LEFT JOIN table_2 ON table_1.a == table_2.b AND table_2.t <= table_1.t.

Conditions prises en charge pour la correspondance la plus proche: >, >=, <, <=.

Syntaxe ASOF JOIN ... USING:

SELECT expressions_list
FROM table_1
ASOF JOIN table_2
USING (equi_column1, ... equi_columnN, asof_column)

ASOF JOIN utiliser equi_columnX pour rejoindre sur l'égalité et asof_column pour rejoindre le match le plus proche avec le table_1.asof_column >= table_2.asof_column condition. Le asof_column colonne toujours la dernière dans le USING clause.

Par exemple, considérez les tableaux suivants:

``` texte table_1 table_2

événement | ev_time | user_id événement | ev_time | user_id