mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-12-14 18:32:29 +00:00
136 lines
6.5 KiB
Markdown
136 lines
6.5 KiB
Markdown
---
|
||
slug: /ru/sql-reference/table-functions/file
|
||
sidebar_position: 37
|
||
sidebar_label: file
|
||
---
|
||
|
||
# file {#file}
|
||
|
||
Создаёт таблицу из файла. Данная табличная функция похожа на табличные функции [url](../../sql-reference/table-functions/url.md) и [hdfs](../../sql-reference/table-functions/hdfs.md).
|
||
|
||
Функция `file` может использоваться в запросах `SELECT` и `INSERT` при работе с движком таблиц [File](../../engines/table-engines/special/file.md).
|
||
|
||
**Синтаксис**
|
||
|
||
``` sql
|
||
file(path [,format] [,structure] [,compression])
|
||
```
|
||
|
||
**Параметры**
|
||
|
||
- `path` — относительный путь до файла от [user_files_path](../../sql-reference/table-functions/file.md#server_configuration_parameters-user_files_path). Путь к файлу поддерживает следующие шаблоны в режиме доступа только для чтения `*`, `?`, `{abc,def}` и `{N..M}`, где `N`, `M` — числа, `'abc', 'def'` — строки.
|
||
- `format` — [формат](../../interfaces/formats.md#formats) файла.
|
||
- `structure` — структура таблицы. Формат: `'colunmn1_name column1_ype, column2_name column2_type, ...'`.
|
||
- `compression` — Используемый тип сжатия для запроса SELECT или желаемый тип сжатия для запроса INSERT. Поддерживаемые типы сжатия: `gz`, `br`, `xz`, `zst`, `lz4` и `bz2`.
|
||
|
||
**Возвращаемое значение**
|
||
|
||
Таблица с указанной структурой, предназначенная для чтения или записи данных в указанном файле.
|
||
|
||
**Примеры**
|
||
|
||
Настройка `user_files_path` и содержимое файла `test.csv`:
|
||
|
||
``` bash
|
||
$ grep user_files_path /etc/clickhouse-server/config.xml
|
||
<user_files_path>/var/lib/clickhouse/user_files/</user_files_path>
|
||
|
||
$ cat /var/lib/clickhouse/user_files/test.csv
|
||
1,2,3
|
||
3,2,1
|
||
78,43,45
|
||
```
|
||
|
||
Получение данных из таблицы в файле `test.csv` и выборка первых двух строк из неё:
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT * FROM file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32') LIMIT 2;
|
||
```
|
||
|
||
``` text
|
||
┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
|
||
│ 1 │ 2 │ 3 │
|
||
│ 3 │ 2 │ 1 │
|
||
└─────────┴─────────┴─────────┘
|
||
```
|
||
|
||
Получение первых 10 строк таблицы, содержащей 3 столбца типа [UInt32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md), из CSV-файла:
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT * FROM file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32') LIMIT 10;
|
||
```
|
||
|
||
Вставка данных из файла в таблицу:
|
||
|
||
``` sql
|
||
INSERT INTO FUNCTION file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32') VALUES (1, 2, 3), (3, 2, 1);
|
||
SELECT * FROM file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32');
|
||
```
|
||
|
||
``` text
|
||
┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
|
||
│ 1 │ 2 │ 3 │
|
||
│ 3 │ 2 │ 1 │
|
||
└─────────┴─────────┴─────────┘
|
||
```
|
||
|
||
## Шаблоны поиска в компонентах пути {#globs-in-path}
|
||
|
||
Путь к файлу может содержать шаблоны в режиме доступа только для чтения.
|
||
Шаблоны могут содержаться в разных частях пути.
|
||
Обрабатываться будут те и только те файлы, которые существуют в файловой системе и удовлетворяют всему шаблону пути.
|
||
|
||
- `*` — заменяет любое количество любых символов кроме `/`, включая отсутствие символов.
|
||
- `**` — Заменяет любое количество любых символов, включая `/`, то есть осуществляет рекурсивный поиск по вложенным директориям.
|
||
- `?` — заменяет ровно один любой символ.
|
||
- `{some_string,another_string,yet_another_one}` — заменяет любую из строк `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`. Эти строки также могут содержать символ `/`.
|
||
- `{N..M}` — заменяет любое число в интервале от `N` до `M` включительно (может содержать ведущие нули).
|
||
|
||
Конструкция с `{}` аналогична табличным функциям [remote](remote.md), [hdfs](hdfs.md).
|
||
|
||
**Пример**
|
||
|
||
Предположим, у нас есть несколько файлов со следующими относительными путями:
|
||
|
||
- 'some_dir/some_file_1'
|
||
- 'some_dir/some_file_2'
|
||
- 'some_dir/some_file_3'
|
||
- 'another_dir/some_file_1'
|
||
- 'another_dir/some_file_2'
|
||
- 'another_dir/some_file_3'
|
||
|
||
Запросим количество строк в этих файлах:
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT count(*) FROM file('{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV', 'name String, value UInt32');
|
||
```
|
||
|
||
Запросим количество строк во всех файлах этих двух директорий:
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT count(*) FROM file('{some,another}_dir/*', 'TSV', 'name String, value UInt32');
|
||
```
|
||
|
||
:::danger Предупреждение
|
||
Если ваш список файлов содержит интервал с ведущими нулями, используйте конструкцию с фигурными скобками для каждой цифры по отдельности или используйте `?`.
|
||
:::
|
||
|
||
**Пример**
|
||
|
||
Запрос данных из файлов с именами `file000`, `file001`, ... , `file999`:
|
||
|
||
``` sql
|
||
SELECT count(*) FROM file('big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV', 'name String, value UInt32');
|
||
```
|
||
|
||
## Виртуальные столбцы {#virtualnye-stolbtsy}
|
||
|
||
- `_path` — путь к файлу.
|
||
- `_file` — имя файла.
|
||
|
||
|
||
**Смотрите также**
|
||
|
||
- [Виртуальные столбцы](index.md#table_engines-virtual_columns)
|
||
- [Переименование файлов после обработки](/docs/ru/operations/settings/settings.md#rename_files_after_processing)
|