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toc_priority: 42
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toc_title: postgresql
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# postgresql {#postgresql}
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允许对存储在远程 PostgreSQL 服务器上的数据进行 `SELECT` 和 `INSERT` 查询.
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**语法**
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``` sql
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postgresql('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, `schema`])
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```
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**参数**
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- `host:port` — PostgreSQL 服务器地址.
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- `database` — 远程数据库名称.
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- `table` — 远程表名称.
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- `user` — PostgreSQL 用户.
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- `password` — 用户密码.
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- `schema` — 非默认的表结构. 可选.
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**返回值**
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一个表对象，其列数与原 PostgreSQL 表的列数相同。
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!!! info "Note"
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在`INSERT`查询中，为了区分表函数`postgresql(..)`和表名以及表的列名列表，你必须使用关键字`FUNCTION`或`TABLE FUNCTION`。请看下面的例子。
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## 实施细节 {#implementation-details}
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`SELECT`查询在 PostgreSQL 上以 `COPY (SELECT ...) TO STDOUT` 的方式在只读的 PostgreSQL 事务中运行，每次在`SELECT`查询后提交。
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简单的`WHERE`子句，如`=`、`！=`、`>`、`>=`、`<`、`<=`和`IN`，在PostgreSQL服务器上执行。
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所有的连接、聚合、排序，`IN [ 数组 ]`条件和`LIMIT`采样约束只有在对PostgreSQL的查询结束后才会在ClickHouse中执行。
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PostgreSQL 上的`INSERT`查询以`COPY "table_name" (field1, field2, ... fieldN) FROM STDIN`的方式在 PostgreSQL 事务中运行，每次`INSERT`语句后自动提交。
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PostgreSQL 数组类型将转换为 ClickHouse 数组。
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!!! info "Note"
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要小心，在 PostgreSQL 中，像 Integer[] 这样的数组数据类型列可以在不同的行中包含不同维度的数组，但在 ClickHouse 中，只允许在所有的行中有相同维度的多维数组。
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支持设置 PostgreSQL 字典源中 Replicas 的优先级。地图中的数字越大，优先级就越低。`0`代表最高的优先级。
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**示例**
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PostgreSQL 中的表:
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``` text
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postgres=# CREATE TABLE "public"."test" (
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"int_id" SERIAL,
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"int_nullable" INT NULL DEFAULT NULL,
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"float" FLOAT NOT NULL,
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"str" VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
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"float_nullable" FLOAT NULL DEFAULT NULL,
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PRIMARY KEY (int_id));
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CREATE TABLE
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postgres=# INSERT INTO test (int_id, str, "float") VALUES (1,'test',2);
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INSERT 0 1
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postgresql> SELECT * FROM test;
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int_id | int_nullable | float | str | float_nullable
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--------+--------------+-------+------+----------------
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1 | | 2 | test |
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(1 row)
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```
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从 ClickHouse 检索数据:
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```sql
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SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password') WHERE str IN ('test');
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```
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``` text
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┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─str──┬─float_nullable─┐
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│ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 2 │ test │ ᴺᵁᴸᴸ │
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└────────┴──────────────┴───────┴──────┴────────────────┘
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```
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插入数据:
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```sql
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INSERT INTO TABLE FUNCTION postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgrsql_user', 'password') (int_id, float) VALUES (2, 3);
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SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password');
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```
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``` text
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┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─str──┬─float_nullable─┐
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│ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 2 │ test │ ᴺᵁᴸᴸ │
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│ 2 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 3 │ │ ᴺᵁᴸᴸ │
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└────────┴──────────────┴───────┴──────┴────────────────┘
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```
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使用非默认的表结构:
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```text
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postgres=# CREATE SCHEMA "nice.schema";
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postgres=# CREATE TABLE "nice.schema"."nice.table" (a integer);
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postgres=# INSERT INTO "nice.schema"."nice.table" SELECT i FROM generate_series(0, 99) as t(i)
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```
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```sql
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CREATE TABLE pg_table_schema_with_dots (a UInt32)
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ENGINE PostgreSQL('localhost:5432', 'clickhouse', 'nice.table', 'postgrsql_user', 'password', 'nice.schema');
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```
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**另请参阅**
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- [PostgreSQL 表引擎](../../engines/table-engines/integrations/postgresql.md)
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- [使用 PostgreSQL 作为外部字典的来源](../../sql-reference/dictionaries/external-dictionaries/external-dicts-dict-sources.md#dicts-external_dicts_dict_sources-postgresql)
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[原始文章](https://clickhouse.com/docs/en/sql-reference/table-functions/postgresql/) <!--hide-->
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