mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-11-16 04:32:33 +00:00
110 lines
4.8 KiB
Markdown
110 lines
4.8 KiB
Markdown
# HDFS {#table_engines-hdfs}
|
||
|
||
Управляет данными в HDFS. Данный движок похож на движки [File](file.md) и [URL](url.md).
|
||
|
||
## Использование движка
|
||
|
||
```sql
|
||
ENGINE = HDFS(URI, format)
|
||
```
|
||
|
||
В параметр `URI` нужно передавать полный URI файла в HDFS.
|
||
Параметр `format` должен быть таким, который ClickHouse может использовать и в запросах `INSERT`, и в запросах `SELECT`. Полный список поддерживаемых форматов смотрите в разделе [Форматы](../../interfaces/formats.md#formats).
|
||
Часть URI с путем файла может содержать шаблоны. В этом случае таблица может использоваться только для чтения.
|
||
|
||
**Пример:**
|
||
|
||
**1.** Создадим на сервере таблицу `hdfs_engine_table`:
|
||
|
||
```sql
|
||
CREATE TABLE hdfs_engine_table (name String, value UInt32) ENGINE=HDFS('hdfs://hdfs1:9000/other_storage', 'TSV')
|
||
```
|
||
|
||
**2.** Заполним файл:
|
||
```sql
|
||
INSERT INTO hdfs_engine_table VALUES ('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)
|
||
```
|
||
|
||
**3.** Запросим данные:
|
||
|
||
```sql
|
||
SELECT * FROM hdfs_engine_table LIMIT 2
|
||
```
|
||
|
||
```text
|
||
┌─name─┬─value─┐
|
||
│ one │ 1 │
|
||
│ two │ 2 │
|
||
└──────┴───────┘
|
||
```
|
||
|
||
## Детали реализации
|
||
|
||
- Поддерживается многопоточное чтение и запись.
|
||
- Не поддерживается:
|
||
- использование операций `ALTER` и `SELECT...SAMPLE`;
|
||
- индексы;
|
||
- репликация.
|
||
|
||
**Шаблоны в пути**
|
||
|
||
Шаблоны могут содержаться в нескольких компонентах пути. Обрабатываются только существующие файлы, название которых целиком удовлетворяет шаблону (не только суффиксом или префиксом).
|
||
|
||
- `*` — Заменяет любое количество любых символов кроме `/`, включая отсутствие символов.
|
||
- `?` — Заменяет ровно один любой символ.
|
||
- `{some_string,another_string,yet_another_one}` — Заменяет любую из строк `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`.
|
||
- `{N..M}` — Заменяет любое число в интервале от `N` до `M` включительно.
|
||
|
||
Конструкция с `{}` аналогична табличной функции [remote](../../query_language/table_functions/remote.md).
|
||
|
||
**Пример**
|
||
|
||
1. Предположим, у нас есть несколько файлов со следующими URI в HDFS:
|
||
|
||
- 'hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_1'
|
||
- 'hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_2'
|
||
- 'hdfs://hdfs1:9000/some_dir/some_file_3'
|
||
- 'hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_1'
|
||
- 'hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_2'
|
||
- 'hdfs://hdfs1:9000/another_dir/some_file_3'
|
||
|
||
2. Есть несколько возможностей создать таблицу, состояющую из этих шести файлов:
|
||
|
||
```sql
|
||
CREATE TABLE table_with_range (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV')
|
||
```
|
||
|
||
Другой способ:
|
||
|
||
```sql
|
||
CREATE TABLE table_with_question_mark (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_?', 'TSV')
|
||
```
|
||
|
||
Таблица, состоящая из всех файлов в обеих директориях (все файлы должны удовлетворять формату и схеме, указанной в запросе):
|
||
|
||
```sql
|
||
CREATE TABLE table_with_asterisk (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV')
|
||
```
|
||
|
||
!!! warning
|
||
Если список файлов содержит числовые интервалы с ведущими нулями, используйте конструкцию с фигурными скобочками для каждой цифры или используйте `?`.
|
||
|
||
**Example**
|
||
|
||
Создадим таблицу с именами `file000`, `file001`, ... , `file999`:
|
||
|
||
```sql
|
||
CREARE TABLE big_table (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV')
|
||
```
|
||
|
||
## Виртуальные столбцы
|
||
|
||
- `_path` — Путь к файлу.
|
||
- `_file` — Имя файла.
|
||
|
||
**Смотрите также**
|
||
|
||
- [Виртуальные столбцы](index.md#table_engines-virtual_columns)
|
||
|
||
[Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/ru/operations/table_engines/hdfs/) <!--hide-->
|