ClickHouse/docs/zh/operations/optimizing-performance/sampling-query-profiler.md
2023-03-17 21:45:43 -05:00

66 lines
3.3 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
slug: /zh/operations/optimizing-performance/sampling-query-profiler
machine_translated: true
machine_translated_rev: 72537a2d527c63c07aa5d2361a8829f3895cf2bd
sidebar_position: 54
sidebar_label: "\u67E5\u8BE2\u5206\u6790"
---
# 采样查询探查器 {#sampling-query-profiler}
ClickHouse运行允许分析查询执行的采样探查器。 使用探查器,您可以找到在查询执行期间使用最频繁的源代码例程。 您可以跟踪CPU时间和挂钟花费的时间包括空闲时间。
使用概要分析器:
- 设置 [trace_log](../server-configuration-parameters/settings.md#server_configuration_parameters-trace_log) 服务器配置部分。
本节配置 [trace_log](../../operations/system-tables/trace_log.md#system_tables-trace_log) 系统表包含探查器运行的结果。 它是默认配置的。 请记住,此表中的数据仅对正在运行的服务器有效。 服务器重新启动后ClickHouse不会清理表所有存储的虚拟内存地址都可能无效。
- 设置 [query_profiler_cpu_time_period_ns](../settings/settings.md#query_profiler_cpu_time_period_ns) 或 [query_profiler_real_time_period_ns](../settings/settings.md#query_profiler_real_time_period_ns) 设置。 这两种设置可以同时使用。
这些设置允许您配置探查器计时器。 由于这些是会话设置,您可以为整个服务器、单个用户或用户配置文件、交互式会话以及每个单个查询获取不同的采样频率。
默认采样频率为每秒一个采样CPU和实时定时器都启用。 该频率允许收集有关ClickHouse集群的足够信息。 同时使用此频率profiler不会影响ClickHouse服务器的性能。 如果您需要分析每个单独的查询,请尝试使用更高的采样频率。
分析 `trace_log` 系统表:
- 安装 `clickhouse-common-static-dbg` 包。 看 [从DEB软件包安装](../../getting-started/install.md#install-from-deb-packages).
- 允许由内省功能 [allow_introspection_functions](../settings/settings.md#settings-allow_introspection_functions) 设置。
出于安全原因,默认情况下禁用内省功能。
- 使用 `addressToLine`, `addressToSymbol``demangle` [内省功能](../../sql-reference/functions/introspection.md) 获取函数名称及其在ClickHouse代码中的位置。 要获取某些查询的配置文件,您需要从以下内容汇总数据 `trace_log` 桌子 您可以通过单个函数或整个堆栈跟踪聚合数据。
如果你需要想象 `trace_log` 信息,尝试 [flamegraph](../../interfaces/third-party/gui.md#clickhouse-flamegraph) 和 [测速镜](https://github.com/laplab/clickhouse-speedscope).
## 示例 {#example}
在这个例子中,我们:
- 过滤 `trace_log` 数据由查询标识符和当前日期组成。
- 通过堆栈跟踪聚合。
- 使用内省功能,我们将得到一个报告:
- 符号名称和相应的源代码函数。
- 这些函数的源代码位置。
<!-- -->
``` sql
SELECT
count(),
arrayStringConcat(arrayMap(x -> concat(demangle(addressToSymbol(x)), '\n ', addressToLine(x)), trace), '\n') AS sym
FROM system.trace_log
WHERE (query_id = 'ebca3574-ad0a-400a-9cbc-dca382f5998c') AND (event_date = today())
GROUP BY trace
ORDER BY count() DESC
LIMIT 10
```
``` text
{% include "examples/sampling_query_profiler_result.txt" %}
```